Data Scientist in Genf

Data Scientist in Genf

Genf Befristet 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere große Datenmengen und unterstütze datengestützte Geschäftsentscheidungen.
  • Unternehmen: Caterpillar Inc. - ein globaler Marktführer in der Maschinenbauindustrie.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Work-Life-Balance und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
  • Warum dieser Job: Arbeite mit modernster Technologie und gestalte die Zukunft der Industrie.
  • Qualifikationen: Abschluss in Statistik, Mathematik oder verwandten Bereichen; Erfahrung in quantitativer Analyse von Vorteil.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Ihr Arbeiten gestaltet die Welt bei Caterpillar Inc. Wenn Sie zu Caterpillar kommen, werden Sie Teil eines globalen Teams, das sich nicht nur für die Arbeit, die wir leisten, sondern auch füreinander interessiert. Wir sind die Macher, Problemlöser und zukünftigen Weltbauer, die stärkere, nachhaltigere Gemeinschaften schaffen. Gemeinsam bauen wir eine bessere Welt, damit wir alle in ihr leben können.

Cat® Digital ist der digitale und technologische Arm von Caterpillar Inc., der die neuesten Technologien, Daten und KI nutzt, um branchenführende digitale Lösungen für unsere Kunden und Händler zu entwickeln. Mit über einer Million vernetzter Assets weltweit nutzen unsere Teams Daten, Technologie, fortschrittliche Analytik, Telematik und KI-Fähigkeiten, um unseren Kunden zu helfen, eine bessere Welt zu bauen.

Wir suchen talentierte Personen, die unser Team verstärken, um unsere Präsenz, Organisation und Kultur auszubauen, die unsere Bemühungen zur Entwicklung digitaler Produkte vorantreiben werden. Als Mitglied unseres Teams haben Sie die Möglichkeit, mit modernsten Technologien zu arbeiten und mit führenden Fachleuten an Produkten mit hoher Auswirkung und Sichtbarkeit zusammenzuarbeiten.

Wir freuen uns, Ihnen eine befristete Stelle von einem Jahr bei Cat Digital anzubieten. Als Data Scientist werden Sie an analytischen Aufgaben und Projekten mit großen Datenmengen arbeiten, um datengestützte Geschäftsentscheidungen und Entwicklungen zu unterstützen. Sie werden Teil des Teams sein, das KI, Datenwissenschaft und statistische Analysen nutzt, um Einblicke in die Überwachung des Anlagenzustands sowie in Markt- und Kundenverhalten zu gewinnen.

Ihre Verantwortung umfasst das Verständnis bestehender Datenpipelines und Algorithmen, um technische und geschäftliche Unterstützung zu bieten, mit dem Ziel, diese mit neuen Techniken und Modellen zu verbessern und zu optimieren. Sie werden auch:

  • Die Implementierung von Next-Generation-Techniken (wie schwaches Lernen, Zeitreihen, NLP) unterstützen, die durch KI und Agenten unterstützt werden, einschließlich Tests, Validierung und Lieferung.
  • Innovative und fortschrittliche statistische Ansätze erkunden und implementieren, um Lösungen zu verbessern und zu transformieren, einschließlich Konzepte von Large Language Models (LLM) und Techniken des Prompt Engineerings zur Lösung von Geschäftsherausforderungen.
  • Unterstützung und Erklärungen für technische Partner sowie Geschäftspartner bereitstellen, um die Akzeptanz voranzutreiben.
  • Dokumentationen, überzeugende Präsentationen und Visualisierungen erstellen, um komplexe technische Algorithmen und deren Auswirkungen in verständliche Geschäftssprache zu übersetzen.

Was Sie haben:

  • Bachelor-/Master- oder Doktortitel (Statistik, Mathematik, Physik, Wirtschaft, Biologie oder ein ähnliches Feld).
  • Relevante Berufserfahrung in der Nutzung quantitativer Analysen und KI ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit modernen GenAI-Frameworks wie LangChain, LangGraph, Semantic Kernel und CrewAI ist von Vorteil.
  • Erfahrung in der Verwendung von Datenvisualisierungstools, um komplexe Konzepte in Geschäftswert und Maßnahmen zu vermitteln und zu vereinfachen.
  • Solide Kenntnisse in SQL und Python, Kenntnisse fortgeschrittener statistischer Modelle und Methoden, sowie Neugier, mehr zu erkunden und zu lernen.
  • Kenntnisse in der Operationalisierung von ML (Airflow, Great Expectations usw.) sind von Vorteil.
  • Fähigkeit, komplexe technische Ideen klar zu kommunizieren, unabhängig von der technischen Kapazität des Publikums.

Wir suchen jemanden, der sowohl unabhängig als auch im Team arbeiten kann, der effektiv und effizient mit Geschäftspartnern kommunizieren kann und bereit ist, Verantwortung für seine Arbeit zu übernehmen. Wenn Sie eine Leidenschaft für Problemlösungen haben und ständig nach Möglichkeiten suchen, Prozesse zu optimieren, ermutigen wir Sie, sich für diese Rolle zu bewerben.

Was wir bieten:

Von Tag eins an sind Sie bei Caterpillar darauf vorbereitet, erfolgreich zu sein: hilfreiche Schulungen, relatable Mentoren, globale Erfahrungen, wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, Work-Life-Balance und die Wachstumschancen, die Sie von einem Fortune 100-Unternehmen erwarten. Ihr Erfolg treibt unseren Erfolg an, und wir sind verpflichtet, Ihren zu fördern.

Zusätzliche Informationen:

  • Die Position hat einen befristeten Vertrag (12 Monate).
  • Ein gültiger Schweizer Arbeitsgenehmigung oder Schweizer oder EU-25/EFTA-Staatsbürgerschaft ist für diese Position erforderlich.
  • Es gibt keine Umzugsmöglichkeiten und keine Visumsponsoring.
  • Wir schätzen Authentizität und ermutigen die Kandidaten, während unseres Einstellungsprozesses originale, persönlich gestaltete Antworten einzureichen. Die Verwendung von KI-generierten Inhalten kann Ihre Bewerbung benachteiligen.
  • Diese Position erfordert die Arbeit vor Ort fünf Tage die Woche.

Caterpillar ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Qualifizierte Bewerber jeden Alters werden ermutigt, sich zu bewerben.

Caterpillar verpflichtet sich, ein dynamisches Arbeitsumfeld zu schaffen, das Vielfalt und Inklusion, Respekt und Integrität, Kundenorientierung und Innovation wertschätzt.

Data Scientist in Genf Arbeitgeber: Caterpillar

Caterpillar ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur abwechslungsreiche und herausfordernde Aufgaben bietet, sondern auch ein unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und Innovation gefördert werden. Mit attraktiven Vergütungen, 30 Tagen Urlaub und umfangreichen Zusatzleistungen wie betrieblicher Altersvorsorge und Fahrrad-Leasing sorgt das Unternehmen dafür, dass die Mitarbeiter sich wertgeschätzt fühlen und ihre beruflichen Fähigkeiten weiterentwickeln können. Der Standort Mannheim bietet zudem die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten im Bereich der Großmotorenentwicklung zu arbeiten und Teil eines globalen Teams zu sein, das sich für nachhaltige Lösungen einsetzt.

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Kontaktdaten:

Caterpillar Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist in Genf erhalten könntest

✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!

Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.

✨Nutze lokale Data Science Meetups!

Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.

✨Hebe deine Projekte hervor!

Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.

✨Bewerbungen über unsere Website!

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Caterpillar zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist in Genf mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Statistische Analyse
Künstliche Intelligenz (KI)
Maschinelles Lernen (ML)
Python
SQL
Datenvisualisierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!

Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.

Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Caterpillar interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.

Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Caterpillar, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Caterpillar vorbereitet

✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut

Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.

✨Präsentation deiner Projekte

Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.

✨Verstehe die Daten, die du analysierst

Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.

✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung

Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.