Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Lösungen, die echten Geschäftswert schaffen.
- Unternehmen: Wachsendes Beratungsunternehmen mit Fokus auf Datenintelligenz und Prozessoptimierung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und Mentorship.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und gestalte die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Starke Fähigkeiten in Datenanalyse, SQL, Python und Kommunikation.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei cavalis glauben wir, dass die nächste Generation der Beratung praxisnah, datengestützt und von KI angetrieben ist. Wir suchen Forward Deployed AI Engineers, die Fähigkeiten in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und Prozessanalytik kombinieren, um messbare Geschäftsauswirkungen zu erzielen. In dieser Rolle arbeiten Sie direkt mit unseren Kunden, von der Definition der Herausforderungen bis hin zum Aufbau und der Bereitstellung von Lösungen in deren Umgebungen. Sie implementieren fortgeschrittene Analytik und KI-Anwendungsfälle und stellen sicher, dass unsere Kunden das volle Potenzial ihrer Daten und Prozesse ausschöpfen.
Über uns: cavalis ist eine Boutique-Beratung mit Sitz in München, gegründet von ehemaligen Celonis-Führungskräften. Unsere Mission ist es, die Data Intelligence Factory der Zukunft aufzubauen. Wir sind in der Exzellenz des Prozess-Mining verwurzelt, aber unsere Vision geht weiter. Wir transformieren Unternehmensdaten in greifbare Ergebnisse, indem wir Prozesskompetenz, Datenwissenschaft und KI kombinieren. Unsere Gründer haben die Kategorie Prozess-Mining mitgestaltet, und heute erweitern wir dieses DNA in das breitere Feld der Data Intelligence Consulting.
Warum cavalis: Seien Sie Teil einer wachsenden Beratung, in der Ihre Arbeit einen sichtbaren Unterschied macht. Arbeiten Sie an Projekten, die Prozess-Mining, fortgeschrittene Analytik und KI/ML umfassen – manchmal kombiniert, manchmal eigenständig. Entwickeln und implementieren Sie echte Lösungen mit SQL, Python und KI-Frameworks in den Umgebungen unserer Kunden. Arbeiten Sie eng mit Kunden zusammen, von operativen Teams bis hin zu Führungskräften. Wachsen Sie kontinuierlich durch Schulungen, Zertifizierungen und Mentoring in sowohl Beratung als auch Technologie.
Die Rolle: Als Forward Deployed AI Engineer bei cavalis überbrücken Sie Daten, Prozesse und Geschäftstransformation. Arbeiten Sie Seite an Seite mit Kunden, um deren Systeme und Herausforderungen zu verstehen und gemeinsam Lösungen zu entwickeln. Bauen und implementieren Sie Analytik, maschinelle Lernmodelle und datengestützte Erkenntnisse, die reale Probleme lösen. Entwerfen und implementieren Sie KI-gesteuerte Analysen und skalierbare Lösungen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Prozess-Mining. Prototypisieren, validieren und implementieren Sie Anwendungsfälle mit klarem Einfluss auf Geschäfts-KPIs. Präsentieren Sie Ergebnisse und Empfehlungen überzeugend gegenüber technischen und geschäftlichen Stakeholdern.
Was Sie tun werden: Liefern Sie fortgeschrittene Analytik, maschinelle Lernmodelle und KI-Lösungen, die messbare Auswirkungen erzeugen. Bauen und pflegen Sie Datenpipelines, Transformationen und Integrationen, die auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind. Prototypisieren und iterieren Sie Lösungen schnell mit den Teams der Kunden. Präsentieren Sie Ergebnisse klar und strukturiert sowohl für technische als auch für Führungspublikum. Tragen Sie zur Data Intelligence Factory von cavalis bei, indem Sie wiederverwendbare, skalierbare Lösungen für unsere Kunden entwickeln.
Qualifikationen, die Sie benötigen: Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, mit der Fähigkeit, geschäftliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. Starke Daten- und KI-Fähigkeiten: SQL, Python und gängige ML-Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Erfahrung mit LLM-Integration ist von Vorteil. Vertrautheit mit Prozess-Mining-Plattformen (idealerweise Celonis) oder starke Motivation, diese zu lernen. Analytische Denkweise, strukturierter Ansatz und pragmatische Problemlösungsfähigkeit. Ausgezeichnete akademische Ausbildung in Datenwissenschaft, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik, Wirtschaft oder ähnlichem. Erste relevante Erfahrungen in Datenanalytik, KI/ML oder Beratung sind von Vorteil.
Bereit, die Zukunft der Data Intelligence zu gestalten? Bewerben Sie sich noch heute und schließen Sie sich cavalis an, um das nächste Kapitel der datengestützten Transformation zu schreiben.
Forward Deployed AI Engineer (Associate) Arbeitgeber: cavalis
Cavalis ist ein innovatives Beratungsunternehmen mit Sitz in München, das sich auf datengestützte Lösungen und KI-gestützte Analysen spezialisiert hat. Hier haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die einen direkten Einfluss auf die Geschäftsergebnisse unserer Kunden haben. Wir fördern eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, in der kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung durch Schulungen und Mentoring im Bereich Beratung und Technologie im Vordergrund stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Forward Deployed AI Engineer (Associate) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei cavalis zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed AI Engineer (Associate) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Forward Deployed AI Engineer (Associate) bei cavalis gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei cavalis vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für cavalis entscheidend sein!
