Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere agentische KI-Lösungen für unsere Kunden.
- Unternehmen: Innovatives Softwareunternehmen mit einem dynamischen und motivierten Team.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, Mentoring von Gründern und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Kreatives Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an echten Projekten mit messbarem Einfluss.
- Qualifikationen: Studium in Data Science, Informatik oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2025 - 2475 € pro Monat.
Bei cavalis glauben wir, dass die nächste Generation von Unternehmenssoftware agentisch sein wird, was bedeutet, dass KI-Systeme nicht nur Daten analysieren, sondern auch darauf reagieren. Wir suchen einen Praktikanten im Bereich Forward Deployed AI Engineering, der unser Produktteam verstärkt und uns hilft, dies zu realisieren. Du wirst unser agentisches KI-Produkt entwickeln und es mit den Kunden ausliefern, die es nutzen. Das Team ist klein, die Zyklen sind kurz, und die Messlatte ist einfach: Wir bauen, was der Kunde tatsächlich benötigt.
Über uns: cavalis ist ein Softwareunternehmen und eine Boutique-Beratung mit Sitz in München, gegründet von ehemaligen Celonis-Führungskräften. Unsere Mission ist es, die Data Intelligence Factory der Zukunft zu schaffen, indem wir Prozess-Mining-DNA mit moderner KI kombinieren, um Ergebnisse zu liefern, die tatsächlich einen Unterschied für unsere Kunden machen. Das Produktteam ist klein, ehrgeizig und arbeitet extrem schnell. Wir setzen stark auf agentische KI und suchen Menschen, die mit uns setzen wollen.
Warum cavalis:
- Produktverantwortung: Autonom Funktionen von der Konzeption bis zur Bereitstellung entwickeln, ausliefern und iterieren.
- Beitreten zu einem kleinen, jungen, motivierten Team, in dem deine Ideen direkt auf die Roadmap gelangen.
- Vollständige Einblicke: Architektur, Entwicklung, Kundenbereitstellung.
- Verwendung der neuesten Tools, Modelle und KI-Frameworks mit der Freiheit zu experimentieren.
- Von Gründern und Ingenieuren lernen, die die Zukunft der Prozessintelligenz gestalten.
Die Rolle:
Du wirst im Produktteam arbeiten, unser agentisches KI-Produkt entwerfen, entwickeln und bereitstellen. Erwarten Sie, zwischen tiefen Entwicklungssprints, Kundenkonversationen und vor Ort Bereitstellungsarbeiten zu wechseln. Du wirst den gesamten Prozess von „Kundenbedürfnisse X“ bis „X liefert messbare Auswirkungen für den Kunden“ sehen und helfen, ihn abzuschließen.
Was du tun wirst:
- Agentische KI entwickeln: Hilf dabei, eine agentische KI-Schicht über unserer bestehenden Anwendungsarchitektur zu entwerfen und bereitzustellen, die autonome, intelligente Wertdetektion und Workflows ermöglicht.
- Das Produkt vorantreiben: Trage zur Erweiterung, Verfeinerung und Skalierung unserer Produkt-Mining-Anwendung bei, um umsetzbare Erkenntnisse für unsere Nutzer zu gewinnen.
- Mit Kunden bereitstellen: Das Produkt an Kundenstandorten ausrollen und an deren Daten, Prozessen und Zielen anpassen.
- Dem Nutzer nahe bleiben: Sprich mit Kunden, um zu verstehen, was sie tatsächlich benötigen, und übersetze das in ein Produkt.
- Interne Automatisierung vorantreiben: Betriebliche Engpässe in unserer Arbeitsweise erkennen und KI nutzen, um diese zu automatisieren.
- Neue Anwendungsfälle entwickeln: Erweitere, was unser Produkt leisten kann.
- Schnell iterieren: Ausliefern, lernen, verfeinern, wiederholen!
- Eigene Ideen einbringen: Wir stellen Praktikanten ein, um beizutragen, nicht um zuzusehen.
Qualifikationen, die du benötigst:
- Exzellente akademische Leistungen und derzeit eingeschrieben in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich.
- Starke praktische Fähigkeiten in Python und SQL, sicher im Umgang mit Git/GitHub.
- Bonuspunkte, wenn du mit LLM-APIs (Claude, Gemini), Agenten-Frameworks (z.B. Google ADK), Celonis oder GCP gearbeitet hast.
- Echte Neugier auf agentische KI und wohin sich die Grenze bewegt. Du liest Fachartikel, verfolgst Veröffentlichungen, baust Nebenprojekte.
- Sicheres Sprechen mit Kunden in Deutsch und Englisch.
- Eine Maker-Mentalität: Du arbeitest gerne frühzeitig an einem Problem und verfeinerst deine Arbeit durch Iteration.
Forward Deployed AI Engineer (Intern, Product) Arbeitgeber: cavalis
Cavalis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in München bietet. Als Teil eines kleinen, motivierten Teams haben Sie die Möglichkeit, direkt an der Entwicklung von agentischen KI-Produkten zu arbeiten und Ihre Ideen aktiv in den Produktentwicklungsprozess einzubringen. Wir fördern eine Kultur des Lernens und der Eigenverantwortung, in der Sie nicht nur Ihre technischen Fähigkeiten erweitern, sondern auch wertvolle Einblicke in die Bedürfnisse unserer Kunden gewinnen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Forward Deployed AI Engineer (Intern, Product) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei cavalis zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed AI Engineer (Intern, Product) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Forward Deployed AI Engineer (Intern, Product) bei cavalis gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei cavalis vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für cavalis entscheidend sein!
