Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Lösungen, die echten Geschäftswert schaffen.
- Unternehmen: Wachsendes Beratungsunternehmen mit Fokus auf Datenintelligenz und Prozessoptimierung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und Mentorship.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und gestalte die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Starke Fähigkeiten in Datenanalyse, SQL, Python und Kommunikation.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei cavalis glauben wir, dass die nächste Generation der Beratung praxisnah, datengestützt und von KI angetrieben ist. Wir suchen Forward Deployed AI Engineers, die Fähigkeiten in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und Prozessanalytik kombinieren, um messbare Geschäftsauswirkungen zu erzielen. In dieser Rolle arbeiten Sie direkt mit unseren Kunden, von der Definition der Herausforderungen bis hin zum Aufbau und der Bereitstellung von Lösungen in deren Umgebungen. Sie implementieren fortgeschrittene Analytik und KI-Anwendungsfälle und stellen sicher, dass unsere Kunden das volle Potenzial ihrer Daten und Prozesse ausschöpfen.
Über uns: cavalis ist eine Boutique-Beratung mit Sitz in München, gegründet von ehemaligen Celonis-Führungskräften. Unsere Mission ist es, die Data Intelligence Factory der Zukunft aufzubauen. Wir sind in der Exzellenz des Prozess-Mining verwurzelt, aber unsere Vision geht weiter. Wir transformieren Unternehmensdaten in greifbare Ergebnisse, indem wir Prozesskompetenz, Datenwissenschaft und KI kombinieren. Unsere Gründer haben die Kategorie Prozess-Mining mitgestaltet, und heute erweitern wir dieses DNA in das breitere Feld der Data Intelligence Consulting.
Warum cavalis: Seien Sie Teil einer wachsenden Beratung, in der Ihre Arbeit einen sichtbaren Unterschied macht. Arbeiten Sie an Projekten, die Prozess-Mining, fortgeschrittene Analytik und KI/ML umfassen – manchmal kombiniert, manchmal eigenständig. Entwickeln und implementieren Sie echte Lösungen mit SQL, Python und KI-Frameworks in den Umgebungen unserer Kunden. Arbeiten Sie eng mit Kunden zusammen, von operativen Teams bis hin zu Führungskräften. Wachsen Sie kontinuierlich durch Schulungen, Zertifizierungen und Mentoring in sowohl Beratung als auch Technologie.
Die Rolle: Als Forward Deployed AI Engineer bei cavalis überbrücken Sie Daten, Prozesse und Geschäftstransformation. Arbeiten Sie Seite an Seite mit Kunden, um deren Systeme und Herausforderungen zu verstehen und gemeinsam Lösungen zu entwickeln. Bauen und implementieren Sie Analytik, maschinelle Lernmodelle und datengestützte Erkenntnisse, die reale Probleme lösen. Entwerfen und implementieren Sie KI-gesteuerte Analysen und skalierbare Lösungen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Prozess-Mining. Prototypisieren, validieren und implementieren Sie Anwendungsfälle mit klarem Einfluss auf Geschäfts-KPIs. Präsentieren Sie Ergebnisse und Empfehlungen überzeugend gegenüber technischen und geschäftlichen Stakeholdern.
Was Sie tun werden: Liefern Sie fortgeschrittene Analytik, maschinelle Lernmodelle und KI-Lösungen, die messbare Auswirkungen erzeugen. Bauen und pflegen Sie Datenpipelines, Transformationen und Integrationen, die auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind. Prototypisieren und iterieren Sie Lösungen schnell mit den Teams der Kunden. Präsentieren Sie Ergebnisse klar und strukturiert sowohl für technische als auch für Führungspublikum. Tragen Sie zur Data Intelligence Factory von cavalis bei, indem Sie wiederverwendbare, skalierbare Lösungen für unsere Kunden entwickeln.
Qualifikationen, die Sie benötigen: Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, mit der Fähigkeit, geschäftliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. Starke Daten- und KI-Fähigkeiten: SQL, Python und gängige ML-Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Erfahrung mit LLM-Integration ist von Vorteil. Vertrautheit mit Prozess-Mining-Plattformen (idealerweise Celonis) oder starke Motivation, diese zu lernen. Analytische Denkweise, strukturierter Ansatz und pragmatische Problemlösungsfähigkeit. Ausgezeichnete akademische Ausbildung in Datenwissenschaft, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik, Wirtschaft oder ähnlichem. Erste relevante Erfahrungen in Datenanalytik, KI/ML oder Beratung sind von Vorteil.
Bereit, die Zukunft der Data Intelligence zu gestalten? Bewerben Sie sich noch heute und schließen Sie sich cavalis an, um das nächste Kapitel der datengestützten Transformation zu schreiben.
Forward Deployed AI Engineer (Associate) Arbeitgeber: cavalis
Cavalis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in München bietet. Als Teil eines kleinen, motivierten Teams haben Sie die Möglichkeit, direkt an der Entwicklung von agentischen KI-Produkten zu arbeiten und Ihre Ideen aktiv in den Produktentwicklungsprozess einzubringen. Wir fördern eine Kultur des Lernens und der Eigenverantwortung, in der Sie nicht nur Ihre technischen Fähigkeiten erweitern, sondern auch wertvolle Einblicke in die Bedürfnisse unserer Kunden gewinnen können.
