Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere agentische KI-Lösungen für unsere Kunden.
- Unternehmen: Innovatives Softwareunternehmen mit einem dynamischen und motivierten Team.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, Mentoring von Gründern und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Kreatives Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an echten Projekten mit messbarem Einfluss.
- Qualifikationen: Studium in Data Science, Informatik oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2025 - 2475 € pro Monat.
Bei cavalis glauben wir, dass die nächste Generation von Unternehmenssoftware agentisch sein wird, was bedeutet, dass KI-Systeme nicht nur Daten analysieren, sondern auch darauf reagieren. Wir suchen einen Praktikanten im Bereich Forward Deployed AI Engineering, der unser Produktteam verstärkt und uns hilft, dies zu realisieren. Du wirst unser agentisches KI-Produkt entwickeln und es mit den Kunden ausliefern, die es nutzen. Das Team ist klein, die Zyklen sind kurz, und die Messlatte ist einfach: Wir bauen, was der Kunde tatsächlich benötigt.
Über uns: cavalis ist ein Softwareunternehmen und eine Boutique-Beratung mit Sitz in München, gegründet von ehemaligen Celonis-Führungskräften. Unsere Mission ist es, die Data Intelligence Factory der Zukunft zu schaffen, indem wir Prozess-Mining-DNA mit moderner KI kombinieren, um Ergebnisse zu liefern, die tatsächlich einen Unterschied für unsere Kunden machen. Das Produktteam ist klein, ehrgeizig und arbeitet extrem schnell. Wir setzen stark auf agentische KI und suchen Menschen, die mit uns setzen wollen.
Warum cavalis:
- Produktverantwortung: Autonom Funktionen von der Konzeption bis zur Bereitstellung entwickeln, ausliefern und iterieren.
- Beitreten zu einem kleinen, jungen, motivierten Team, in dem deine Ideen direkt auf die Roadmap gelangen.
- Vollständige Einblicke: Architektur, Entwicklung, Kundenbereitstellung.
- Verwendung der neuesten Tools, Modelle und KI-Frameworks mit der Freiheit zu experimentieren.
- Von Gründern und Ingenieuren lernen, die die Zukunft der Prozessintelligenz gestalten.
Die Rolle:
Du wirst im Produktteam arbeiten, unser agentisches KI-Produkt entwerfen, entwickeln und bereitstellen. Erwarten Sie, zwischen tiefen Entwicklungssprints, Kundenkonversationen und vor Ort Bereitstellungsarbeiten zu wechseln. Du wirst den gesamten Prozess von „Kundenbedürfnisse X“ bis „X liefert messbare Auswirkungen für den Kunden“ sehen und helfen, ihn abzuschließen.
Was du tun wirst:
- Agentische KI entwickeln: Hilf dabei, eine agentische KI-Schicht über unserer bestehenden Anwendungsarchitektur zu entwerfen und bereitzustellen, die autonome, intelligente Wertdetektion und Workflows ermöglicht.
- Das Produkt vorantreiben: Trage zur Erweiterung, Verfeinerung und Skalierung unserer Produkt-Mining-Anwendung bei, um umsetzbare Erkenntnisse für unsere Nutzer zu gewinnen.
- Mit Kunden bereitstellen: Das Produkt an Kundenstandorten ausrollen und an deren Daten, Prozessen und Zielen anpassen.
- Dem Nutzer nahe bleiben: Sprich mit Kunden, um zu verstehen, was sie tatsächlich benötigen, und übersetze das in ein Produkt.
- Interne Automatisierung vorantreiben: Betriebliche Engpässe in unserer Arbeitsweise erkennen und KI nutzen, um diese zu automatisieren.
- Neue Anwendungsfälle entwickeln: Erweitere, was unser Produkt leisten kann.
- Schnell iterieren: Ausliefern, lernen, verfeinern, wiederholen!
- Eigene Ideen einbringen: Wir stellen Praktikanten ein, um beizutragen, nicht um zuzusehen.
Qualifikationen, die du benötigst:
- Exzellente akademische Leistungen und derzeit eingeschrieben in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich.
- Starke praktische Fähigkeiten in Python und SQL, sicher im Umgang mit Git/GitHub.
- Bonuspunkte, wenn du mit LLM-APIs (Claude, Gemini), Agenten-Frameworks (z.B. Google ADK), Celonis oder GCP gearbeitet hast.
- Echte Neugier auf agentische KI und wohin sich die Grenze bewegt. Du liest Fachartikel, verfolgst Veröffentlichungen, baust Nebenprojekte.
- Sicheres Sprechen mit Kunden in Deutsch und Englisch.
- Eine Maker-Mentalität: Du arbeitest gerne frühzeitig an einem Problem und verfeinerst deine Arbeit durch Iteration.
Forward Deployed AI Engineer (Intern, Product) Arbeitgeber: cavalis
Cavalis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in München bietet. Als Teil eines kleinen, motivierten Teams haben Sie die Möglichkeit, direkt an der Entwicklung von agentischen KI-Produkten zu arbeiten und Ihre Ideen aktiv in den Produktentwicklungsprozess einzubringen. Wir fördern eine Kultur des Lernens und der Eigenverantwortung, in der Sie nicht nur Ihre technischen Fähigkeiten erweitern, sondern auch wertvolle Einblicke in die Bedürfnisse unserer Kunden gewinnen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Forward Deployed AI Engineer (Intern, Product) erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei cavalis bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei cavalis für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed AI Engineer (Intern, Product) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei cavalis definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei cavalis durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei cavalis vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei cavalis möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
