Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von ML-Ingenieuren und forme innovative Architektur für Kundenprojekte.
- Unternehmen: Caylent, ein globales Unternehmen mit einer Kultur der technologischen Neugier.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und unbegrenzter Urlaub.
- Weitere Informationen: Vielseitige Karrierechancen in einem unterstützenden und inklusiven Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und führe ein dynamisches Team zu neuen Höhen.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in ML/AI und nachweisliche Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 120000 - 180000 € pro Jahr.
Caylent ist ein cloud-natives Dienstleistungsunternehmen, das Organisationen dabei hilft, das Beste aus ihren Menschen und Technologien mit Amazon Web Services (AWS) herauszuholen. Wir bieten ein umfassendes Spektrum an AWS-Diensten, einschließlich Arbeitslastmigrationen und -modernisierungen, cloud-nativer Anwendungsentwicklung, DevOps, Datenengineering, Sicherheit und Compliance sowie alles dazwischen. Bei Caylent stehen unsere Mitarbeiter immer an erster Stelle. Wir sind ein globales Unternehmen und arbeiten vollständig remote mit Mitarbeitern in Kanada, den Vereinigten Staaten und Lateinamerika. Wir feiern die Kultur jedes einzelnen Teammitglieds und fördern eine Gemeinschaft technologischer Neugier.
Die Mission
Dies ist eine leitende Rolle für jemanden, der sowohl technisch tief in Kundenengagements involviert ist als auch voll verantwortlich für das Wachstum und die Leistung eines Teams von ML-Ingenieuren und Architekten. Sie berichten an den Direktor für AI/ML. Sie sind verantwortlich für die Einstellung, Entwicklung und Gesundheit des Teams, während Sie komplexe Kundenengagements leiten, Architektur gestalten und Pre-Sales vorantreiben. Beide Teile dieser Aufgabe sind real und fortlaufend. Der richtige Kandidat wird in dieser Kombination Energie finden, nicht Spannung.
Ihre Aufgaben
- Führung Ihres Teams: Setzen Sie den technischen Standard für ML-Rollen in Ihrem Team, leiten oder überwachen Sie technische Bewertungen und treffen Sie Einstellungsentscheidungen, hinter denen Sie stehen können. Entwickeln Sie Menschen durch regelmäßige strukturierte 1:1-Gespräche, geben Sie ehrliches Feedback zu bedeutenden Meilensteinen und investieren Sie aktiv in das Wachstum jedes Einzelnen.
- Strategische Beratung: Bewerten Sie Kundenumgebungen von Ende zu Ende und erstellen Sie Empfehlungen, die executive Entscheidungen vorantreiben und die Tür zum nächsten Engagement öffnen.
- Praktische Lieferung: Leiten Sie Engagements von Anfang bis Ende, treiben Sie Architektur und Lösungsdesign vom Kickoff bis zur Lieferung voran und stellen Sie sicher, dass die Arbeit den Qualitätsstandards von Caylent entspricht.
- Wachstum der Praxis: Mentoren Sie Ingenieure und Architekten durch reale Arbeit, tragen Sie zu technischen Interviews bei und bauen Sie Referenzarchitekturen und Beschleuniger auf, die die breitere ML-Praxis verbessern.
Ihre Qualifikationen (nicht verhandelbar)
- 10+ Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen oder KI mit nachweislicher Erfolgsbilanz in der Leitung kundenorientierter Engagements in einer Beratungs- oder Beratungsfunktion.
- Nachgewiesene Erfahrung im Management von Mitarbeitern — Einstellung, Leistungsbewertung, Karriereentwicklung und die Fähigkeit, schwierige Gespräche direkt und konstruktiv zu führen.
- Tiefe, aktuelle Kenntnisse des AWS ML- und GenAI-Ökosystems mit der Fähigkeit, architektonische Entscheidungen über den gesamten ML-Lebenszyklus hinweg zu treffen und zu verteidigen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Produktions-ML-Systeme von Ende zu Ende zu entwerfen und zu steuern.
Stark differenzierende Faktoren
- AWS Certified Machine Learning – Specialty und/oder AWS Certified Solutions Architect – Professional.
- Erfahrung in der Gestaltung von praxisrelevanten Standards, Referenzarchitekturen und wiederverwendbaren ML-Beschleunigern über mehrere Engagements hinweg.
- Tiefe Vertrautheit mit verantwortungsvollen KI-Praktiken — Modellevaluation, Bias-Erkennung, Fairness-Rahmen und KI-Governance.
Technologischer Stack
Unsere Praxis umfasst ein breites Spektrum an ML-Domänen. Kandidaten werden erwartet, dass sie vorschlagen — nicht nur erkennen — mit dem Urteil, um das, was AWS möglich macht, zu maximieren.
Vorteile
- Krankenversicherung für Sie und berechtigte Angehörige
- 401k-Plan mit Unternehmensbeitrag von bis zu 4% und sofortiger Vesting
- Wettbewerbsfähige Phantomaktien
- Von der Firma ausgestatteter Laptop
- Zahn- und Augenversicherung
- Flexible Ausgabenabrechnung
- Jährlicher Zuschuss für Lernen und Entwicklung
- Unbegrenzter bezahlter Urlaub nach einer 90-tägigen Probezeit
- 10 bezahlte Feiertage
Bei Caylent setzen wir uns für faire, transparente und inklusive Einstellungspraktiken ein. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet.
AI/ML Engineering Manager Arbeitgeber: Caylent
Caylent ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und vielfältige Arbeitsumgebung fördert. Mit 100% Remote-Arbeit, unbegrenztem Urlaub und einem individuellen Entwicklungsplan bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, sich beruflich weiterzuentwickeln und gleichzeitig eine ausgewogene Work-Life-Balance zu genießen. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Teamarbeit und Innovation, was es zu einem idealen Ort für Fachkräfte macht, die an bedeutungsvollen Projekten arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI/ML Engineering Manager erhalten könntest
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei Caylent bewerben
Viele Unternehmen, wie Caylent, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI/ML Engineering Manager mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Caylent und die ausgeschriebene Position AI/ML Engineering Manager zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Caylent vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von Caylent an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
