(Junior) Data Scientist (m/w/d) in Vollzeit oder Teilzeit
(Junior) Data Scientist (m/w/d) in Vollzeit oder Teilzeit

(Junior) Data Scientist (m/w/d) in Vollzeit oder Teilzeit

Teilzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Modelle und arbeite an spannenden Projekten im Team.
  • Arbeitgeber: CBC ist ein dynamischer Full-Service-Partner in Köln für Verwaltungs- und Bürodienstleistungen.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Büros, kostenlose Snacks und Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich!
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines wachsenden Unternehmens, das deine Ideen schätzt und dir Gestaltungsspielraum bietet.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen; erste Erfahrungen in Data Science sind von Vorteil.
  • Andere Informationen: Teamevents und ein Obstkorb sorgen für eine angenehme Arbeitsatmosphäre.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Die CBC Cologne Business Center GmbH ist ein Full-Service-Partner für den kompletten Bereich der Verwaltungs-, Kommunikations- und Bürodienstleistungen. Mit hochqualifizierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an unserem Standort im rechtsrheinischen Köln-Deutz betreuen wir eine Vielzahl an Kunden, besonders aus den Bereichen der Energieversorgung, Immobilienverwaltung und Telekommunikation.

Ihre Tätigkeitsschwerpunkte:

  • Explorative Datenanalyse & Mustererkennung: Sie analysieren komplexe Datensätze, identifizieren Trends, Muster und Korrelationen und leiten handlungsrelevante Erkenntnisse ab.
  • Modellentwicklung & Machine Learning: Sie entwickeln, optimieren und validieren statistische Modelle sowie Machine-Learning-Algorithmen, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.
  • Forecasting & Simulationsmodelle: Sie sind verantwortlich für die Weiterentwicklung von Forecast-Modellen sowie die Konzeption und Entwicklung von Simulations-Modellen, um präzisere Vorhersagen und strategische Szenario-Analysen zu ermöglichen.
  • Zusammenarbeit & Teamwork: Sie arbeiten eng mit der Entwicklung und Business zusammen, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln und produktiv zu setzen. Zudem unterstützen Sie unerfahrenere Kollegen. Sie arbeiten an vielseitigen Projekten in den Bereichen Vertrieb, Marketing, Kundenverhalten und Preisstrategien.

Sie passen ideal zu uns, wenn Sie folgende Voraussetzungen mitbringen:

  • Studium oder gleichwertige Qualifikation in Informatik, Statistik, Mathematik, Naturwissenschaften oder Wirtschaftsinformatik - auch Quereinsteiger mit hoher Datenaffinität sind willkommen.
  • Erste Erfahrung mit Machine Learning, Data Science oder Predictive Analytics.
  • Sicherer Umgang mit SQL sowie ein gutes Verständnis von Datenstrukturen und Datenbanken.
  • Sicherer Umgang mit Datenaufbereitung, Analyse, Manipulation und Visualisierung.
  • Kenntnisse in einer Programmiersprache für Datenanalysen, idealerweise Python.
  • Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse verständlich zu kommunizieren - sowohl für technische als auch für nicht-technische Stakeholder.
  • Analytisches Denkvermögen, eine eigenständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Teamgeist.
  • Gute Deutschkenntnisse, insbesondere für Präsentationen und den Austausch mit Kollegen.

Wir bieten:

  • Eine ausführliche und detaillierte Einarbeitung.
  • Leistungsgerechte Vergütung.
  • Dynamisches Unternehmen mit stetigem Wachstum.
  • Interessantes Aufgabenspektrum in einem international erfolgreichen Unternehmen.
  • Offene Kommunikation und faires Miteinander in einem sympathischen und leistungsorientierten Team mit kurzen Entscheidungswegen.
  • Eine Unternehmenskultur, in der Ihre Ideen gefragt sind.
  • Gute Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum.
  • Obstkorb, Kaffee und Mineralwasser frei verfügbar.
  • Moderne Büros.
  • Nahe der Kölner Innenstadt.
  • Mittagspause am Rhein möglich.
  • Gleitzeit.
  • Teamevents.
  • Deutschlandticket.

Interessiert? Ihre Ansprechpartnerin Jasmin Chebbi freut sich auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe ihrer Gehaltsvorstellungen.

(Junior) Data Scientist (m/w/d) in Vollzeit oder Teilzeit Arbeitgeber: CBC Cologne Business Center GmbH

Die CBC Cologne Business Center GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und offener Kommunikation fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Unser Standort in Köln-Deutz ermöglicht es Ihnen, in modernen Büros zu arbeiten, während Sie gleichzeitig die Vorzüge der Nähe zur Kölner Innenstadt genießen und an Teamevents teilnehmen können.
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Kontaktperson:

CBC Cologne Business Center GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Junior) Data Scientist (m/w/d) in Vollzeit oder Teilzeit

Tip Nummer 1

Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der Data Science Branche zu knüpfen. Suche nach Mitarbeitern von CBC Cologne Business Center GmbH und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen, um mehr über die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu erfahren.

Tip Nummer 2

Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und Machine Learning beschäftigen. Dort kannst du dein Wissen erweitern, Fragen stellen und möglicherweise wertvolle Tipps von erfahrenen Data Scientists erhalten, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.

Tip Nummer 3

Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Datenanalyse und Machine Learning zeigt. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben, wenn du dich für die Stelle bewirbst.

Tip Nummer 4

Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu SQL, Datenstrukturen und Machine Learning Algorithmen übst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten, die für die Position relevant sind.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Junior) Data Scientist (m/w/d) in Vollzeit oder Teilzeit

Explorative Datenanalyse
Mustererkennung
Modellentwicklung
Machine Learning
Statistische Modellierung
Forecasting
Simulationsmodelle
SQL-Kenntnisse
Datenstrukturen und Datenbanken
Datenaufbereitung
Datenanalyse
Datenmanipulation
Datenvisualisierung
Programmierkenntnisse in Python
Analytisches Denkvermögen
Kommunikationsfähigkeit
Teamarbeit
Eigenständige Arbeitsweise
Strukturierte Problemlösung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben des (Junior) Data Scientist. Notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der CBC Cologne Business Center GmbH eingeht. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die du in Bezug auf Datenanalyse, Machine Learning und Teamarbeit mitbringst.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und anderen relevanten Programmiersprachen klar darstellst. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.

Präsentiere deine Soft Skills: Neben den technischen Fähigkeiten sind auch analytisches Denkvermögen und Teamgeist wichtig. Beschreibe in deinem Lebenslauf oder Anschreiben, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und komplexe Ergebnisse kommunizieren konntest.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CBC Cologne Business Center GmbH vorbereitest

Verstehe die Anforderungen der Stelle

Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Anforderungen des (Junior) Data Scientist vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen.

Bereite praktische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder deinem Studium zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, Modellentwicklung und Teamarbeit demonstrieren. Dies zeigt, dass du die Theorie in die Praxis umsetzen kannst.

Kommuniziere klar und verständlich

Da du komplexe analytische Ergebnisse präsentieren musst, übe, diese einfach und verständlich zu erklären. Denke daran, dass nicht alle Interviewer technische Experten sind.

Zeige Interesse an der Unternehmenskultur

Informiere dich über die CBC Cologne Business Center GmbH und deren Unternehmenskultur. Stelle Fragen zur Teamarbeit und den Projekten, um dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit zu zeigen.

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