Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte eine moderne Cloud-Datenplattform und unterstütze datengetriebene Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das digitale Transformation in der Immobilienbranche vorantreibt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Fahrtkostenzuschuss, Team-Events und zahlreiche weitere Benefits.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit Duz-Kultur und schnellen Entscheidungswegen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Expertise in Data Engineering und arbeite an spannenden internationalen Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering und fundierte Kenntnisse in Snowflake und AWS.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Sie suchen eine neue Herausforderung im Cloud Data Engineering? Sie möchten an einer modernen Snowflake‑Datenplattform mitarbeiten, die die strategischen Entscheidungen unserer Berater:innen und Kund:innen täglich unterstützt? Und Sie bringen sowohl tiefes technisches Know‑how als auch den Anspruch mit, eine gesamte Analyst:innen‑Community produktiv zu machen? Wir suchen ab sofort einen (Senior) Data Engineer (m/w/d) an unseren Standorten in Berlin, Frankfurt am Main oder Hamburg.
In dieser Rolle arbeiten Sie aktiv am Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Cloud‑Datenplattform und gestalten datengetriebene Entscheidungen bei CBRE maßgeblich mit. Data Intelligence & Digital Enablement Team treibt die digitale Transformation bei CBRE Germany voran, entwickelt zentrale Enterprise‑Anwendungen sowie eine cloudbasierte Datenplattform (Snowflake, dbt, Airflow, AWS) als Single Source of Truth für Immobilien‑, Transaktions‑ und Marktdaten und steuert zentrale Daten‑ und KI‑Initiativen deutschlandweit.
DAS MACHEN SIE BEI UNS
- Cloud‑Datenplattform & Migration: Betrieb, Monitoring und Optimierung der AWS‑basierten Snowflake‑Plattform (Performance, Stabilität, Kosten) sowie aktive Mitgestaltung der Postgres‑zu‑Snowflake‑Migration inkl. Refactoring, Cut‑over und Ablösung von Legacy‑Systemen
- Datenpipelines & Orchestrierung: Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines mit dbt und Apache Airflow auf AWS (u.a. S3, Glue, DMS, Lambda, Step Functions) sowie Nutzung von Snowflake Tasks und Streams
- Data Governance & Security: Verantwortung für Datensicherheit und Governance sensibler Immobiliendaten (RBAC, Tag‑based Masking, Row‑Level Security, Access Reviews)
- Datenmodell & Enablement: Mitarbeit am zentralen Datenmodell sowie Enablement der Analyst:innen (Schulungen, Self‑Service, Best Practices, Zugriffskonzepte)
- Datenqualität & Testing: Umsetzung von Data‑Quality‑ und Cleansing‑Initiativen inkl. KPIs, Referenzdaten und automatisierten Tests
- Technische Koordination & Support: Abstimmung mit Analyst:innen, Architekt:innen und Entwickler:innen, Level‑2/3‑Support sowie Performance‑ und Regressionstests
- Internationale Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit internationalen Data‑Teams (Europa, USA, Indien) zu plattformübergreifenden Standards und Themen
DAS HABEN SIE ZU BIETEN
- Qualifikation & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering oder vergleichbar sowie mind. 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Verantwortung für den Betrieb cloudbasierter Datenplattformen
- Snowflake & AWS Expertise: Fundierte Praxiserfahrung in Snowflake (Architektur, Performance‑/Kostenoptimierung, RBAC, Masking, Row‑Level Security) sowie mit AWS‑Datenservices (u.a. S3, Glue, DMS, Lambda, Step Functions)
- Programmierung & Tools: Sehr gute Kenntnisse in SQL (Snowflake, PostgreSQL) und Python sowie sicherer Umgang mit Linux und Bash
- Datenmodellierung & Orchestrierung: Erfahrung mit dbt (Modellierung, Tests, CI) und Apache Airflow sowie fundierte Kenntnisse gängiger Datenmodellierungsansätze (z.B. Dimensional, 3NF, Data Vault)
- Moderne Data Engineering Practices: Anwendung von Git‑basierten Workflows, CI/CD für Datenpipelines und Infrastructure‑as‑Code (Terraform) sowie Kenntnisse in Data Quality, Observability und BI‑Tools (Power BI, Tableau); idealerweise Erfahrung mit Snowflake‑Features, Lakehouse/Open Table Formats und AI‑/LLM‑Data Preparation
- Soft Skills & Sprachen: Analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative, Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit im internationalen Umfeld sowie sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse
DAS BIETEN WIR IHNEN
- Flexibilität: Mobiles und flexibles Arbeiten – im Büro, zu Hause, unterwegs oder während einer Workation
- Unternehmenskultur: Offenes, modernes Bürokonzept mit Duz‑Kultur und schnellen Entscheidungswegen
- Mobilität: Fahrtkostenzuschuss für den ÖPNV für maximale Flexibilität im Alltag
- Arbeitsumfeld: High‑end Büroflächen, die Zusammenarbeit auf Augenhöhe fördern
- Teamspirit: Regelmäßige Team‑Events und gemeinsame Erfolge feiern
- Benefits: Profitieren Sie von weiteren Benefits wie Deutschlandticket, Corporate Benefits, Betriebliche Altersvorsorge, WELLPASS, JobRad u.v.m
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: CBRE Germany
CBRE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an einer innovativen Cloud-Datenplattform zu arbeiten und aktiv zur digitalen Transformation in der Immobilienbranche beizutragen. Mit einem offenen und modernen Arbeitsumfeld, flexiblen Arbeitsmodellen und zahlreichen Benefits wie Fahrtkostenzuschüssen und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch den Teamgeist und die Zusammenarbeit auf Augenhöhe. Unsere Standorte in Berlin, Frankfurt am Main und Hamburg bieten zudem eine inspirierende Umgebung für kreative Lösungen und internationale Zusammenarbeit.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CBRE Germany zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) bei CBRE Germany gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CBRE Germany vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CBRE Germany entscheidend sein!
