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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen für unser Business.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines dynamischen Teams, das echten Mehrwert schafft.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft mit Daten und Technologien in einem inspirierenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Datenanalyse und grundlegende Kenntnisse in relevanten Tools sind erforderlich.
- Andere Informationen: Wir suchen kreative Köpfe, die bereit sind, etwas zu bewegen!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Aufgaben GEMEINSAM ERFOLGREICH GEMEINSAM ERFOLGREICH Sie suchen eine neue Herausforderung? Sie möchten Ihre Karriere in eine neue Richtung lenken? Sie möchten etwas bewegen?
Unser Data Intelligence & Digital Enablement Team in Deutschland schafft durch den Einsatz von Daten, Technologien und innovativen Lösungen echten Mehrwert für unser Business . klicken sie bewerben, für die volle Stellenbeschreibung
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: CBRE GmbH
Kontaktperson:
CBRE GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von StudySmarter, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Data Analyst-Position zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du als Data Analyst mit Daten und Technologien arbeitest, solltest du deine Kenntnisse in Datenanalyse-Tools und Programmiersprachen wie SQL oder Python auffrischen. Praktische Übungen können dir helfen, sicherer aufzutreten.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! In Gesprächen kannst du Beispiele anführen, wie du in der Vergangenheit Daten genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu treffen. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Rolle.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Analytics! Zeige in deinem Gespräch, dass du über die neuesten Entwicklungen und Technologien informiert bist. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und dein Engagement für die Branche zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über das Unternehmen und das Data Intelligence & Digital Enablement Team. Verstehe, wie sie Daten und Technologien nutzen, um Mehrwert zu schaffen.
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und digitale Lösungen.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du Teil des Teams werden möchtest und wie du zur Schaffung von Mehrwert beitragen kannst.
Bewerbung einreichen: Lade alle erforderlichen Dokumente hoch und reiche deine Bewerbung über unsere Website ein. Achte darauf, dass alle Informationen vollständig und korrekt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CBRE GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben eines Data Analysts vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen.
✨Datenanalyse demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Datenanalyse-Tools und -Techniken zu zeigen. Du könntest gebeten werden, ein Beispielprojekt oder eine Analyse zu präsentieren, also bringe relevante Materialien mit.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten des Data Intelligence & Digital Enablement Teams und wie du dazu beitragen kannst.
✨Teamarbeit betonen
Da das Team auf Zusammenarbeit setzt, hebe deine Erfahrungen in der Teamarbeit hervor. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln.
