Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare und sichere Datenarchitekturen und baue effiziente Datenpipelines.
- Unternehmen: Weltweites Technologieberatungsunternehmen mit innovativer und offener Kultur.
- Vorteile: Karriereentwicklung, Schulungen, individuelle Betreuung und spannende interne Events.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Chez Collaboration Betters The World, entreprise mondiale de conseil en technologie, la collaboration est la pierre angulaire de l’innovation et du succès. Notre mission : transformer les entreprises et les communautés pour un monde meilleur. Présents dans plus de 20 pays et 35 villes, nous allions une expertise mondiale avec une compréhension locale des enjeux de nos clients.
Au sein de la Service Line "Data Analytics & IA", nous développons une approche qui vise à accompagner nos clients dans la définition de leurs stratégies en matière de Data Science et d’IA, d’Analytics et Business Intelligence, de Data et plateformes. L’objectif est de les accompagner à chaque étape de leurs parcours afin de les aider à libérer le potentiel de leurs données.
Que vas-tu faire ? Concrètement au sein de l'expertise Data Engineering, tu seras en charge de :
- Conception & Architecture: Concevoir des architectures Data scalables et sécurisées : Data Lake, Data Warehouse. Réaliser des estimations de coûts et comparer objectivement différentes technologies et architectures. Participer aux choix technologiques en fonction des enjeux métiers et contraintes techniques. Définir et promouvoir les bonnes pratiques d’ingénierie et d’architecture Data.
- Développement & Industrialisation: Construire et industrialiser des pipelines batch et temps réel. Implémenter des pratiques CI/CD, observabilité, gouvernance et data quality.
Quel est ton profil ? Tu as une expérience significative de plus de 7 ans en data engineering. Tu es issu d’une formation dans le domaine de la Data niveau Bac +5/Ecole d'ingénieur. Tu détiens une expertise sur une Data Platform moderne idéalement Data Bricks ou Microsoft Fabric. Tu maîtrises un cloud public (Azure, AWS ou GCP). Tu as de très bonnes compétences en SQL et Python. Tu disposes de solides connaissances en architecture Data moderne. Tu as une forte aisance relationnelle notamment pour l'animation d'ateliers variés (conception, ateliers agiles, retros et cadrages).
Notre processus de recrutement :
- 1ère étape : Rencontre avec un membre de l’équipe RH pour introduire le poste, l’environnement de travail et comprendre tes motivations ;
- 2ème étape : Rencontre avec les équipes de la Service Line pour faire connaissance mais aussi te challenger techniquement ;
- 3ème étape : Rencontre avec un membre de la direction et l’un de nos sales pour te challenger sur ta compréhension de CBTW, le partage de valeurs communes et ta motivation pour nous rejoindre.
Ce que nous te proposons :
- Collaborer au sein d'une entreprise internationale dynamique et ouverte d'esprit où tes idées sont entendues et valorisées ;
- Accéder à des perspectives d’évolution professionnelle tout au long de ta carrière via des formations et des certifications ;
- Bénéficier d'un suivi de carrière sur mesure avec ton référent RH et des points réguliers avec ton Business Manager lors de tes missions ;
- Intégrer des communautés te permettant de partager des centres d'intérêts communs ou expertises techniques ;
- Créer du lien avec des collaborateurs passionnés à travers différents évènements internes (afterworks, soirées annuelles, séminaires, …).
Data Engineer (H/F) Arbeitgeber: CBTW IT & Technology / Positive Thinking Company
Chez CBTW, nous valorisons la collaboration et l'innovation, offrant un environnement de travail dynamique où chaque voix compte. Nos employés bénéficient de nombreuses opportunités de développement professionnel grâce à des formations continues et un accompagnement personnalisé, tout en s'intégrant dans une culture d'entreprise inclusive et engageante. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une communauté passionnée qui partage des valeurs communes et s'investit pour un avenir meilleur.
Kontaktdaten:
CBTW IT & Technology / Positive Thinking Company Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (H/F) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir Gedanken über dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten, und lass sie wissen, dass du auf Jobsuche bist. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Projekte im Bereich Data Engineering. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Werte und die Mission des Unternehmens verstehst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir haben viele Ressourcen, die dir helfen können, dich optimal zu präsentieren. Außerdem kannst du direkt sehen, welche Positionen verfügbar sind und wie du dich am besten darauf vorbereiten kannst.
✨Tipp Nummer 4
Sei proaktiv und folge nach dem Gespräch nach! Ein kurzes Dankeschön per E-Mail kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen. Es zeigt, dass du wirklich interessiert bist und die Initiative ergreifst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (H/F) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Motivation sind uns wichtig. Lass deine Leidenschaft für Data Engineering in deiner Bewerbung durchscheinen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen.
Verknüpfe deine Erfahrungen!:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen dich auf die Rolle des Data Engineers vorbereiten. Verlinke konkrete Projekte oder Technologien, die du genutzt hast, um deine Fähigkeiten zu unterstreichen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CBTW IT & Technology / Positive Thinking Company vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission und den Werten des Unternehmens vertraut. Bei der Zusammenarbeit mit CBTW steht die Transformation von Unternehmen und Gemeinschaften im Vordergrund. Zeige in deinem Interview, dass du diese Vision teilst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Da du als Data Engineer arbeiten wirst, solltest du deine Kenntnisse in SQL, Python und modernen Data-Plattformen wie Data Bricks oder Microsoft Fabric auffrischen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen.
✨Bereite dich auf Team-Interaktionen vor
Da die Rolle auch die Animation von Workshops umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Teams zu sprechen. Überlege dir Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um technische Herausforderungen zu meistern.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Engineering oder wie das Team die Zusammenarbeit fördert, um Innovationen voranzutreiben.