Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und verwalte Datenbanken, verbessere deren Leistung und Sicherheit.
- Unternehmen: CBTW - ein globales Technologieberatungsunternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Internationale Zusammenarbeit, Karriereentwicklung, Schulungen und regelmäßige Feedbackgespräche.
- Weitere Informationen: Engagierte Community-Events und wertschätzende Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Datenbankadministrator oder ähnliches.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51300 - 62700 € pro Jahr.
Chez CBTW (Collaboration Betters The World), entreprise mondiale de conseil en technologie, la collaboration est la pierre angulaire de l’innovation et du succès. Notre mission : transformer les entreprises et les communautés pour un monde meilleur. Présents dans plus de 20 pays et 35 villes, nous allions une expertise mondiale avec une compréhension locale des enjeux de nos clients.
Au sein de la Service Line "Data Analytics & IA", nous développons une approche qui vise à accompagner nos clients dans la définition de leurs stratégies en matière de Data Science et d’IA, d’Analytics et Business Intelligence, de Data et plateformes. L’objectif est de les accompagner à chaque étape de leurs parcours afin de les aider à libérer le potentiel de leurs données.
Que vas-tu faire ? Concrètement au sein de l'équipe "Digital Operations", tu évolueras sur 4 axes :
- L'exploitation et la maintenance des bases de données : Agir comme principal référent technique en matière de bases de données pour l'équipe applicative, en étroite collaboration avec l'équipe Hybrid Cloud ODE (infrastructure des bases de données) et l'équipe Automatisation.
- La collaboration avec l'équipe en charge de l'infrastructure des bases de données : Collaborer avec les développeurs, les architectes de solutions et les équipes d'infrastructure afin d'améliorer les performances des requêtes SQL, les stratégies d'indexation, les modèles d'accès aux données et la résilience des bases de données. Assurer la maintenance et améliorer la fiabilité, les performances, la sécurité et la maturité opérationnelle des bases de données utilisées par les solutions de l'équipe, notamment SQL Server, PostgreSQL, MariaDB, MongoDB, CouchDB, Redis et Kafka.
- La sécurité, la conformité et la protection des données : Contribuer au renforcement de la sécurité des bases de données, à la correction des vulnérabilités, à la revue des contrôles d'accès, à l'auditabilité et aux activités de conformité. Documenter les procédures, les incidents connus, les méthodes de résolution et les bonnes pratiques opérationnelles afin d'améliorer le support et le partage des connaissances.
Quel est ton profil ? Tu as une expérience significative de plus de 3 ans sur un rôle de lead et de solides expériences pratiques en tant qu’administrateur de bases de données (DBA), ingénieur de bases de données, ingénieur de plateforme ou ingénieur en fiabilité des bases de données. Tu es issu d’une formation dans le domaine de la Data niveau Bac +5/Ecole d'ingénieur. Tu as plus de 2 ans d'expérience dans l'administration de PostgreSQL/MariaDB ou SQL Server, de préférence dans un grand environnement de production. Tu détiens de l'expérience dans un langage orienté objet. Tu connais au moins deux des technologies suivantes : SQL Server, PostgreSQL, MariaDB/MySQL, MongoDB, CouchDB, Redis ou Kafka. Tu maîtrises des outils de surveillance et d’observabilité tels que Grafana, Prometheus, ELK ou des solutions de surveillance de bases de données propres à certains éditeurs. Tu as de très bonnes connaissances de Linux et le shell Unix. Tu as une excellente maîtrise de l'anglais (C1) et du français (B2).
Notre processus de recrutement : 1ère étape : Rencontre avec un membre de l’équipe RH pour introduire le poste, l’environnement de travail et comprendre tes motivations ; 2ème étape : Rencontre avec les équipes commerciales pour faire connaissance et te parler plus en détails du projet ; 3ème étape : Rencontre avec un membre de la direction pour te challenger sur ta compréhension de CBTW, le partage de valeurs communes et ta motivation pour nous rejoindre.
Ce que nous te proposons : Collaborer au sein d'une entreprise internationale dynamique et ouverte d'esprit où tes idées sont entendues et valorisées ; Accéder à des perspectives d’évolution professionnelle tout au long de ta carrière via des formations et des certifications ; Bénéficier d'un suivi de carrière sur mesure avec ton référent RH et des points réguliers avec ton Business Manager lors de tes missions ; Intégrer des communautés te permettant de partager des centres d'intérêts communs ou expertises techniques ; Créer du lien avec des collaborateurs passionnés à travers différents évènements internes (afterworks, soirées annuelles, séminaires, …).
Beam Instrumentation Data Analyst - Lhc Pipelines & R&D Arbeitgeber: CBTW
CBTW ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit in einer internationalen Umgebung fördern wir eine Kultur, die Kreativität und Eigenverantwortung schätzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten und einem umfassenden Benefits-Paket, das die Work-Life-Balance unterstützt und die persönliche sowie berufliche Entfaltung fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Beam Instrumentation Data Analyst - Lhc Pipelines & R&D erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CBTW zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Beam Instrumentation Data Analyst - Lhc Pipelines & R&D mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Beam Instrumentation Data Analyst - Lhc Pipelines & R&D bei CBTW gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CBTW vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CBTW entscheidend sein!
