Data Analyst (w/m/d)

Data Analyst (w/m/d)

München Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle visuelle Reports für Kundenprojekte.
  • Arbeitgeber: CBTW ist ein innovatives Unternehmen mit über 3.000 Mitarbeitern in 21 Ländern.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmodelle, 30 Tage Urlaub und zahlreiche Corporate Benefits.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem unterstützenden und dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Bachelorabschluss in Informatik oder Wirtschaft, ca. 2 Jahre Erfahrung in Data Analytics.
  • Andere Informationen: Wir fördern eine offene Fehlerkultur und bieten zahlreiche Networking-Möglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Willkommen bei CBTW! Wir sind ein innovatives Team mit über 3.000 Mitarbeitern in 21 Ländern und führend in den Bereichen Strategie & Governance, Software-Engineering, Datenanalyse & KI und mehr. Als Mitglied unseres Teams bei CBTW arbeitest Du in einem inspirierenden Umfeld an anspruchsvollen Projekten. Wir fördern die Entwicklung der Experten von morgen und schätzen Deine Ideen. Wenn Du bereit bist, die Zukunft der datengetriebenen Transformation mit einem hochmotivierten Team zu gestalten, bewirb Dich jetzt bei CBTW! Zusammen schaffen wir Großartiges.

Aufgaben

  • Analyse fachlicher Anforderungen und Ableitungen analytischer Zielsetzungen für Kunden
  • Zusammenhänge komplexer Geschäftsdaten erzeugen und diese in performanten Reports visualisieren
  • Self-Service Datenanalysen gestalten sowie die Datenvorverarbeitung
  • Konsolidierung von Daten zur Ableitung angemessener Handlungsempfehlungen

Dieses Wissen bietet unseren Kunden echten Mehrwert. Du bist das Bindeglied zwischen IT und Business. Du konzipierst. Du realisierst. Du treibst voran.

Qualifikation

  • Bachelorabschluss, vorzugsweise in (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Studienrichtung
  • Ca. 2 Jahre Erfahrung im Bereich Data Analytics
  • Verhandlungssichere Deutsch (C1)- und Englischkenntnisse
  • Reisebereitschaft innerhalb der DACH Region

Es ist unwahrscheinlich, dass jede:r Kandidat:in all diese Anforderungen erfüllt. Wenn Deine Erfahrungen anders sind und Du glaubst, dass Du einen Mehrwert für die Position bieten kannst, lass uns gerne darüber sprechen!

Benefits

Unser Versprechen: Wir bieten Dir eine Kultur, die von unseren Führungsleitsätzen angetrieben wird: unternehmerisch, ergebnisorientiert, Eigenverantwortung fördernd und sich gegenseitig zum Erfolg verhelfend. Wir schaffen Transparenz über Unternehmensziele, Zusammenarbeit und Unterstützung durch ein internationales Team auf Augenhöhe. Wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Das verbindet uns hierarchieübergreifend – auch im Home-Office. So erhielten wir in 2022, 2023 und 2024 die kununu Auszeichnung „TOP Company“.

Das erwartet Dich bei uns:

  • Onboarding: Vernetzung ab dem ersten Tag - Welcome Day, Hello Drink, Mentoring-Programm.
  • Entwicklung: Individuelle Förderung Deiner Stärken - Regelmäßige Feedbackgespräche, Karrierepfade, Career Committees, Online-Trainingskatalog, internationales Arbeiten mit verschiedenen Kulturen.
  • Work-Life-Balance: Raum für Deine Lebensplanung - Sabbatical, Remote Working aus dem Ausland, flexible Arbeitsmodelle, Elternzeitprogramme, 30 Tage Urlaub, Feiertagskalender Baden-Württemberg.
  • Nachhaltigkeit: Unsere Arbeit hat einen positiven Einfluss auf die Umwelt und die Gesellschaft - wir machen unsere Lösungen und Zusammenarbeit jeden Tag nachhaltiger.
  • Events: Fachliche und unterhaltsame Events - Summer-Tech-Event, lokale Afterworks, Sportevents, Teamevents, Weihnachtsfeiern.
  • Netzwerken: Verbinde Dich mit internationalen Kolleg:innen - Communities, Lunch Breaks, interne Know-How Sessions.
  • Fehlerkultur: Teste Dich aus und lerne aus Fehlern - Wir geben Dir Freiraum, mit neuesten Technologien zu arbeiten.
  • Prämien: Zahlreiche Prämien für zusätzliches Engagement.
  • Weitere Vorteile: Digitales Mobilitätsbudget, Corporate Benefits, Jobfahrrad, Deutschlandticket, betriebliches Gesundheitsmanagement.

Aber genug von uns, jetzt bist Du an der Reihe - Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Data Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: CBTW

CBTW ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir als Data Analyst (w/m/d) in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer positiven Unternehmenskultur fördern wir Deine Karriere und bieten zahlreiche Benefits wie ein digitales Mobilitätsbudget und ein internationales Netzwerk. Werde Teil eines Teams, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt und gemeinsam Großartiges schafft!
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Kontaktperson:

CBTW HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst (w/m/d)

Tip Nummer 1

Nutze LinkedIn, um dich mit aktuellen Mitarbeitern von CBTW zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Projekten, an denen sie beteiligt sind. Dies zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Datenanalyse-Tools und -Techniken auffrischst. Übe, wie du komplexe Daten visualisieren und interpretieren kannst, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tip Nummer 3

Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenanalyse und KI. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem Laufenden bist und bereit bist, innovative Lösungen für die Herausforderungen des Unternehmens zu entwickeln.

Tip Nummer 4

Nutze die Gelegenheit, während des Bewerbungsprozesses Fragen zu stellen, die deine Neugier und dein Engagement zeigen. Frage nach den spezifischen Projekten, an denen das Team arbeitet, und wie du dazu beitragen kannst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (w/m/d)

Datenanalyse
SQL-Kenntnisse
Visualisierung von Daten (z.B. mit Tableau oder Power BI)
Kenntnisse in Statistik
Analytisches Denken
Erfahrung mit Datenvorverarbeitung
Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R
Kommunikationsfähigkeiten
Projektmanagement
Teamarbeit
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Reisebereitschaft
Selbstständiges Arbeiten
Problemlösungsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die CBTW sucht. Überlege, wie Deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Anforderungen passen.

Individualisiere Deinen Lebenslauf: Gestalte Deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen im Bereich Data Analytics hervorhebt. Betone Deine Kenntnisse in der Datenanalyse, Software-Engineering und Deine Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.

Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem Du erklärst, warum Du bei CBTW arbeiten möchtest und wie Du zur datengetriebenen Transformation beitragen kannst. Zeige Deine Begeisterung für die Position und das Unternehmen.

Prüfe Deine Unterlagen: Bevor Du Deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass keine Rechtschreibfehler vorhanden sind und dass alle Informationen klar und präzise formuliert sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CBTW vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und die Kultur von CBTW. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Stelle Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren.

Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten

Da du als Bindeglied zwischen IT und Business fungierst, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren Kommunikation unter Beweis stellst. Übe, komplexe Daten einfach und verständlich zu erklären.

Data Analyst (w/m/d)
CBTW
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  • Data Analyst (w/m/d)

    München
    Vollzeit
    36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-05-01

  • C

    CBTW

    50 - 100
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