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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenarchitekturen und optimiere Datenpipelines mit innovativen Technologien.
- Arbeitgeber: Innovatives Team mit über 3.000 Mitarbeitern in 21 Ländern.
- Mitarbeitervorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Remote Work und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Mentoring-Programm und internationale Zusammenarbeit für deine Karriere.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, Programmierung und Cloud-Plattformen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir sind ein innovatives Team mit über 3.000 Mitarbeitern in 21 Ländern und führend in den Bereichen Strategie & Governance, Software-Engineering, Datenanalyse & KI und mehr. Als Mitglied unseres Teams bei CBTW arbeitest Du in einem inspirierenden Umfeld an anspruchsvollen Projekten.
- Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen (z. B. Medallion Architecture, Data Lakehouse)
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines (Batch & Streaming) mit Kafka, Spark/Databricks und Cloud-Services wie Azure Data Factory
- Sicherstellung von Data & AI Governance, Security und Compliance in Cloud-Architekturen
- Unterstützung beim Aufbau und bei der Präsentation von Kundendemos sowie Mitarbeit in Presales-Themen
- Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams in agilen Projekten (Scrum/Kanban)
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Data-Engineering-Lösungen mit Databricks, Apache Spark, SQL und Cloud-Plattformen
- Know-how in Big Data Architekturen (Data Lakes, Delta Lakes, DWH, ETL/ELT, Streaming-Technologien)
- Erfahrung mit Programmierung & Automatisierung (Python, Scala, SQL, Terraform, CI/CD)
- Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Dein Wohnort innerhalb Deutschlands ist für uns zweitrangig – wichtig ist lediglich, dass du bereit bist, gelegentlich zu unseren Kund:innen zu reisen. Unsere Kultur lebt von Vertrauen, Eigenverantwortung und echter Zusammenarbeit – egal ob remote oder vor Ort.
- Onboarding & Teamspirit
- Mentoring-Programm für Deinen idealen Einstieg
- Afterwork-Events, Summer-Tech-Event & festliche Weihnachtsfeier
- Gemeinsames soziales Engagement bei Spendenaktionen
- Vielfältige Inhouse-Trainings, Online-Kurse & externe Weiterbildungen
- Internationale Zusammenarbeit mit Kolleg:innen aus ganz Europa
- Work-Life-Balance & Flexibilität
- Remote Work & Workation – innerhalb der EU und darüber hinaus
- Sabbatical-Möglichkeiten & flexible Arbeitszeitmodelle
- Feiertagskalender Baden-Württemberg plus die Feiertage Deines Bundeslands – doppelter Benefit
- 30 Urlaubstage im Jahr
- Deutschlandticket oder Fahrradleasing – Du hast die Wahl
- Optional: BahnCard für noch mehr Reise-Flexibilität
- Unterstützung bei Altersvorsorge & Vermögensaufbau
- Prämien für besonderes Engagement
- Exklusive Vorteile über unsere Corporate Benefits-Plattform
Data Ingenieur (m/w/d) Arbeitgeber: CBTW
Kontaktperson:
CBTW HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Ingenieur (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Herausforderungen!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Datenarchitekturen und -pipelines auffrischst. Wir sollten auch praktische Beispiele parat haben, um unsere Fähigkeiten zu demonstrieren – das zeigt, dass wir wissen, wovon wir sprechen!
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte bereit, um sie im Gespräch zu präsentieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast – das wird uns helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du die besten Chancen auf ein Interview hast!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Ingenieur (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Leidenschaft für Data Engineering durchscheinen.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Zeig deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du moderne Datenarchitekturen umgesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CBTW vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Databricks, Apache Spark und Azure Data Factory. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Data Engineering. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in agilen Projekten gespielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, der Teamkultur oder den nächsten Schritten im Auswahlprozess.