Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenarchitekturen und optimiere Datenpipelines mit innovativen Technologien.
- Arbeitgeber: Innovatives Team bei CBTW mit über 3.000 Mitarbeitern weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, 30 Tage Urlaub und zahlreiche Prämien für Engagement.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der datengetriebenen Transformation in einem inspirierenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering mit Databricks, Spark und Cloud-Plattformen.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein respektvolles, unterstützendes Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Willkommen bei CBTW! Wir sind ein innovatives Team mit über 3.000 Mitarbeitern in 21 Ländern und führend in den Bereichen Strategie & Governance, Software-Engineering, Datenanalyse & KI und mehr. Als Mitglied unseres Teams bei CBTW arbeitest Du in einem inspirierenden Umfeld an anspruchsvollen Projekten. Wir fördern die Entwicklung der Experten von morgen und schätzen Deine Ideen. Wenn Du bereit bist, die Zukunft der datengetriebenen Transformation mit einem hochmotivierten Team zu gestalten, bewirb Dich jetzt bei CBTW! Zusammen schaffen wir Großartiges.
Aufgaben
- Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen (z. B. Medallion Architecture, Data Lakehouse)
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines (Batch & Streaming) mit Kafka, Spark/Databricks und Cloud-Services wie Azure Data Factory
- Nutzung und Integration zentraler Databricks-Komponenten wie Unity Catalog oder AI/BI Genie
- Sicherstellung von Data & AI Governance, Security und Compliance in Cloud-Architekturen
- Unterstützung beim Aufbau und bei der Präsentation von Kundendemos sowie Mitarbeit in Presales-Themen
- Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams in agilen Projekten (Scrum/Kanban)
- Verantwortung für DevOps-Prozesse, CI/CD-Pipelines und die Automatisierung mit Terraform und weiteren Infrastrukturtools
- Enge Zusammenarbeit mit Kund:innen und internen Stakeholdern, um technische Lösungen in den Geschäftskontext zu übersetzen
Qualifikation
- Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich.
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Data-Engineering-Lösungen mit Databricks, Apache Spark, SQL und Cloud-Plattformen.
- Know-how in Big Data Architekturen (Data Lakes, Delta Lakes, DWH, ETL/ELT, Streaming-Technologien).
- Erfahrung mit Programmierung & Automatisierung (Python, Scala, SQL, Terraform, CI/CD).
- Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.
- Nice-to-have: Kenntnisse in MLOps, DBT oder Infrastructure-as-Code (IaC).
- Reisebereitschaft innerhalb der DACH-Region.
Du erfüllst nicht alle Punkte, bringst aber relevante Erfahrung mit? Lass uns sprechen!
Benefits
- Wir bieten Dir eine Kultur, die von unseren Führungsleitsätzen angetrieben wird: unternehmerisch, ergebnisorientiert, Eigenverantwortung fördernd und sich gegenseitig zum Erfolg verhelfend.
- Onboarding: Vernetzung ab dem ersten Tag - Welcome Day, Hello Drink, Mentoring-Programm.
- Entwicklung: Individuelle Förderung Deiner Stärken - Regelmäßige Feedbackgespräche, Karrierepfade, Career Committees, Online-Trainingskatalog, internationales Arbeiten mit verschiedenen Kulturen.
- Work-Life-Balance: Raum für Deine Lebensplanung - Sabbatical, Remote Working aus dem Ausland, flexible Arbeitsmodelle, Elternzeitprogramme, 30 Tage Urlaub, Feiertagskalender Baden-Württemberg.
- Nachhaltigkeit: Unsere Arbeit hat einen positiven Einfluss auf die Umwelt und die Gesellschaft - wir machen unsere Lösungen und Zusammenarbeit jeden Tag nachhaltiger.
- Events: Fachliche und unterhaltsame Events - Summer-Tech-Event, lokale Afterworks, Sportevents, Teamevents, Weihnachtsfeiern.
- Netzwerken: Verbinde Dich mit internationalen Kolleg:innen - Communities, Lunch Breaks, interne Know-How Sessions.
- Fehlerkultur: Teste Dich aus und lerne aus Fehlern - Wir geben Dir Freiraum, mit neuesten Technologien zu arbeiten.
- Prämien: Zahlreiche Prämien für zusätzliches Engagement.
- Weitere Vorteile: Digitales Mobilitätsbudget, Corporate Benefits, Jobfahrrad, Deutschlandticket, betriebliches Gesundheitsmanagement.
Schau Dir unsere CBTW Spotify Playlist an und erhalte einen ersten musikalischen Eindruck von unserem Team.
Aber genug von uns, jetzt bist Du an der Reihe - Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Senior Data Engineer (Databricks) Arbeitgeber: CBTW
Kontaktperson:
CBTW HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (Databricks)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über CBTW oder die Rolle des Senior Data Engineers – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als du denkst!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du jemanden bei CBTW kennst oder sogar einen Recruiter findest, zögere nicht, direkt eine Nachricht zu senden. Zeig dein Interesse an der Position und stelle Fragen, die dir helfen, dich besser vorzubereiten.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Databricks, Spark und CI/CD. Übe technische Fragen und sei bereit, deine Erfahrungen und Lösungen zu präsentieren.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über die CBTW-Website zu bewerben! Das zeigt dein echtes Interesse und gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (Databricks)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bei uns bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften. Authentizität kommt immer gut an!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret!: Erzähle uns in deiner Bewerbung konkret, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Zeige uns, was du in der Vergangenheit erreicht hast und wie du das bei uns einbringen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CBTW vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Databricks, Apache Spark und Cloud-Services. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenarchitekturen und Pipelines. Übe, wie du deine Lösungen und Ansätze klar und präzise erklären kannst, um dein Fachwissen zu demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams wichtig ist, bereite Geschichten vor, die deine Erfahrungen in agilen Projekten zeigen. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.
