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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere leistungsfähige Data-Engineering-Lösungen mit Databricks und Cloud-Technologien.
- Arbeitgeber: CBTW ist ein innovatives Unternehmen mit über 3.000 Mitarbeitern in 21 Ländern, führend in Datenanalyse & KI.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmodelle, 30 Tage Urlaub und zahlreiche Prämien für Engagement.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der datengetriebenen Transformation in einem unterstĂĽtzenden und respektvollen Team.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Databricks, Spark und Cloud-Plattformen erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern individuelle Stärken und bieten ein Mentoring-Programm sowie internationale Zusammenarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Overview
Join to apply for the Senior Data Engineer (Databricks) role at CBTW.
Willkommen bei CBTW! Wir sind ein innovatives Team mit über 3.000 Mitarbeitern in 21 Ländern und führend in den Bereichen Strategie & Governance, Software-Engineering, Datenanalyse & KI und mehr.
Als Mitglied unseres Teams bei CBTW arbeitest Du in einem inspirierenden Umfeld an anspruchsvollen Projekten. Wir fördern die Entwicklung der Experten von morgen und schätzen Deine Ideen. Wenn Du bereit bist, die Zukunft der datengetriebenen Transformation mit einem hochmotivierten Team zu gestalten, bewirb Dich jetzt bei CBTW! Zusammen schaffen wir Großartiges.
Aufgaben
- Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen (z. B. Medallion Architecture, Data Lakehouse)
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines (Batch & Streaming) mit Kafka, Spark/Databricks und Cloud-Services wie Azure Data Factory
- Nutzung und Integration zentraler Databricks-Komponenten wie Unity Catalog oder AI/BI Genie
- Sicherstellung von Data & AI Governance, Security und Compliance in Cloud-Architekturen
- Unterstützung beim Aufbau und bei der Präsentation von Kundendemos sowie Mitarbeit in Presales-Themen
- Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams in agilen Projekten (Scrum/Kanban)
- Verantwortung fĂĽr DevOps-Prozesse, CI/CD-Pipelines und die Automatisierung mit Terraform und weiteren Infrastrukturtools
- Enge Zusammenarbeit mit Kund:innen und internen Stakeholdern, um technische Lösungen in den Geschäftskontext zu übersetzen
Qualifikation
- Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich.
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Data-Engineering-Lösungen mit Databricks, Apache Spark, SQL und Cloud-Plattformen.
- Know-how in Big Data Architekturen (Data Lakes, Delta Lakes, DWH, ETL/ELT, Streaming-Technologien).
- Erfahrung mit Programmierung & Automatisierung (Python, Scala, SQL, Terraform, CI/CD).
- Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.
- Nice-to-have: Kenntnisse in MLOps, DBT oder Infrastructure-as-Code (IaC).
- Reisebereitschaft innerhalb der DACH-Region.
Du erfĂĽllst nicht alle Punkte, bringst aber relevante Erfahrung mit? Lass uns sprechen!
Benefits
Unser Versprechen
Wir bieten Dir eine Kultur, die von unseren Führungsleitsätzen angetrieben wird: unternehmerisch, ergebnisorientiert, Eigenverantwortung fördernd und sich gegenseitig zum Erfolg verhelfend. Wir schaffen Transparenz über Unternehmensziele, Zusammenarbeit und Unterstützung durch ein internationales Team auf Augenhöhe. Wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Das verbindet uns hierhierarchieübergreifend – auch im Home-Office. So erhielten wir in 2022, 2023, 2024 und 2025 die kununu Auszeichnung „TOP Company“.
Das erwartet Dich bei uns:
- Onboarding: Vernetzung ab dem ersten Tag – Welcome Day, Hello Drink, Mentoring-Programm.
- Entwicklung: Individuelle Förderung Deiner Stärken – Regelmäßige Feedbackgespräche, Karrierepfade, Career Committees, Online-Trainingskatalog, internationales Arbeiten mit verschiedenen Kulturen.
- Work-Life-Balance: Raum für Deine Lebensplanung – Sabbatical, Remote Working aus dem Ausland, flexible Arbeitsmodelle, Elternzeitprogramme, 30 Tage Urlaub, Feiertagskalender Baden-Württemberg.
- Nachhaltigkeit: Unsere Arbeit hat einen positiven Einfluss auf die Umwelt und die Gesellschaft – wir machen unsere Lösungen und Zusammenarbeit jeden Tag nachhaltiger.
- Events: Fachliche und unterhaltsame Events – Summer-Tech-Event, lokale Afterworks, Sportevents, Teamevents, Weihnachtsfeiern.
- Netzwerken: Verbinde Dich mit internationalen Kolleg:innen – Communities, Lunch Breaks, interne Know-How Sessions.
- Fehlerkultur: Teste Dich aus und lerne aus Fehlern – Wir geben Dir Freiraum, mit neuesten Technologien zu arbeiten.
- Prämien: Zahlreiche Prämien für zusätzliches Engagement.
- Weitere Vorteile: Digitales Mobilitätsbudget, Corporate Benefits, Jobfahrrad, Deutschlandticket, betriebliches Gesundheitsmanagement.
Schau Dir unsere CBTW Spotify Playlist an und erhalte einen ersten musikalischen Eindruck von unserem Team: https://open.spotify.com/playlist/44kgWZRt5jmmgppH0qGszg?si=L312ch_9SMKsCKBcN-EB_A
Aber genug von uns, jetzt bist Du an der Reihe – Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Seniority level
- Mid-Senior level
Employment type
- Full-time
Job function
- Consulting
Industries
- IT Services and IT Consulting
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Senior Data Engineer (Databricks) Arbeitgeber: CBTW
Kontaktperson:
CBTW HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (Databricks)
✨Tip Nummer 1
Nutze LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von CBTW zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Erfahrung im Unternehmen und zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenanalyse und Cloud-Technologien. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Technologien in deine Arbeit integrieren kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele fĂĽr deine Erfahrungen mit Databricks, Spark und ETL/ELT-Pipelines zu teilen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, über deine Erfahrungen im Stakeholder-Management zu sprechen. Betone, wie du erfolgreich mit verschiedenen Fachbereichen zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (Databricks)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die CBTW sucht. Stelle sicher, dass Du diese in Deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe Deine Erfahrungen mit Databricks, Apache Spark und Cloud-Technologien hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie Du in der Vergangenheit leistungsfähige Data-Engineering-Lösungen konzipiert und umgesetzt hast.
Sprich die Sprache des Unternehmens: Verwende in Deinem Anschreiben und Lebenslauf eine Sprache, die zu CBTW passt. Achte darauf, Fachbegriffe und Technologien zu verwenden, die in der Stellenanzeige erwähnt werden.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem Du erklärst, warum Du Teil des CBTW-Teams werden möchtest und wie Du zur datengetriebenen Transformation beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CBTW vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit Databricks, Apache Spark und den Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu ETL/ELT-Pipelines, Datenarchitekturen und Performance-Optimierung. Übe, wie du komplexe Probleme lösen würdest und erkläre deine Ansätze klar und präzise.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du als Bindeglied zwischen IT und Business fungierst, ist es wichtig, dass du deine Ideen und Lösungen verständlich präsentieren kannst. Übe, wie du technische Konzepte einfach erklärst.
✨Sei bereit für Fragen zur Zusammenarbeit
Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit mit verschiedenen Stakeholdern zusammengearbeitet hast. Zeige, dass du teamorientiert bist und Wert auf enge Zusammenarbeit legst.
