Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere und pflege technische Lösungen zur Daten-Governance und dokumentiere Datenflüsse.
- Unternehmen: Weltweit tätiges Technologieberatungsunternehmen mit Fokus auf Zusammenarbeit und Innovation.
- Vorteile: Karriereentwicklung, individuelle Betreuung und Zugang zu spannenden internen Events.
- Weitere Informationen: Proaktive Haltung und Eigeninitiative sind gefragt, um innovative Lösungen zu entwickeln.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten-Governance und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Data Catalog Tools und fundierte Kenntnisse in Data Governance.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
ChezCBTW (Collaboration Betters The World), entreprise mondiale de conseil en technologie, la collaboration est la pierre angulaire de l’innovation et du succès, et le fondement de tout ce que nous mettons en œuvre. Notre mission : transformer les entreprises et les communautés pour un monde meilleur. Présents dans plus de 20 pays et 35 villes, nous allions une expertise mondiale avec une compréhension locale des enjeux de nos clients.
Au sein de la Service Line "Data Analytics & AI", nous développons une approche qui vise à accompagner nos clients dans la définition de leurs stratégies en matière de Data Science et d’IA, d’Analytics et Business Intelligence, de Data et plateformes. L’objectif est de les accompagner à chaque étape de leurs parcours afin de les aider à libérer le potentiel de leurs données.
En tant que Senior Data Engineer / Governance & Catalog, tes missions seront les suivantes :
- Mettre en œuvre et maintenir les solutions techniques liées à la gouvernance des données
- Cartographier et documenter les flux de données ainsi que la data lineage entre les différents systèmes
- Automatiser la collecte et l’intégration des métadonnées
- Administrer et faire évoluer le Data Catalog
- Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de valider et fiabiliser les informations liées aux données
- Participer à la structuration et à la maintenance de la documentation metadata
- Accompagner les équipes IT dans l’adoption des bonnes pratiques de gouvernance
- Organiser des sessions d’onboarding et créer des supports de formation pour les Data Custodians
- Animer la communauté autour de la gouvernance des données
Profil recherché :
- Tu es issu(e) d’une formation d’ingénieur en Informatique, ou tu as un Master 2 d'Université en informatique
- Tu as une expérience réussie d'au moins 8 ans sur des outils de Data Catalog et leur configuration (Talend Data Catalog idéalement)
- Tu maîtrises des concepts de Data Governance, metadata management et data lineage
- Les APIs et les mécanismes d’intégration de métadonnées n'ont plus de secret pour toi
- Tu détiens une bonne compréhension des environnements data et des bonnes pratiques de catalogage
- Tu seras amené(e) à travailler de manière indépendante sur plusieurs sujets liés à la Data Governance et au Data Catalog. Une forte capacité d’initiative est donc attendue, ainsi qu’une posture proactive et orientée solution !
Notre processus de recrutement se déroule en 3 étapes :
- Rencontre avec un membre de l'équipe RH pour introduire le poste, l'environnement de travail et comprendre tes motivations
- Rencontre avec tes futurs collègues pour faire connaissance mais aussi te challenger techniquement
- Rencontre avec notre HR Leader et un de nos business managers pour te communiquer un maximum d'informations concernant le projet et ton futur chez nous
Ce que nous te proposons :
- Collaborer au sein d'une entreprise où tes idées sont entendues et valorisées
- Accéder à des perspectives d’évolution professionnelle
- Bénéficier d'un suivi de carrière sur mesure
- Intégrer des communautés te permettant de partager des centres d'intérêts communs ou expertises techniques
- Créer du lien avec des collaborateurs passionnés à travers différents évènements internes (Afterwork, soirée annuelle, séminaire, ...)
Senior Data Engineer / Governance & Catalog Arbeitgeber: CBTW
ChezCBTW ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und maßgeschneiderte Karrierewege bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und ihre Ideen einzubringen. Die vielfältigen internen Veranstaltungen und Gemeinschaften schaffen eine inspirierende Atmosphäre, in der Leidenschaft und Fachwissen geteilt werden können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer / Governance & Catalog erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CBTW zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer / Governance & Catalog mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer / Governance & Catalog bei CBTW gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CBTW vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CBTW entscheidend sein!
