Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue das Umsatzsystem für unser schnelles Wachstum und optimiere unsere Datenprozesse.
- Unternehmen: Eines der am schnellsten wachsenden Startups Europas mit einer innovativen Kultur.
- Vorteile: Top-Gehalt, bedeutende Unternehmensanteile und direkte Zusammenarbeit mit den Gründern.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und einem engineering-orientierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Unternehmens und habe sofortigen Einfluss auf den Erfolg.
- Qualifikationen: Starke Software-Engineering-Fähigkeiten und Erfahrung in der Arbeit mit APIs und Datenpipelines.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
- Job Details
- Locations: Munich, Germany | New York, NY | Warsaw, Poland
- Employment Type: Full-time
- Level: Mid-Senior Level
- Compensation: Top-of-market salary + meaningful early-stage equity
- Work Authorization: Required for one of those locations
About The Role
As GTM/Revenue Operations Engineer, you'll build the revenue engine powering the company's next stage of growth.
You'll own the systems connecting CRM, product usage, billing, attribution, and automation, turning fragmented data into a trusted source of truth that directly drives revenue.
This isn't a traditional engineering role.
You'll combine software engineering, data engineering, automation, and business thinking to replace manual GTM work with scalable systems.
Working directly with founders and commercial leadership, your work will influence company performance from day one.
What You'll Do
- Own the entire GTM technology stack, including CRM, billing, product data, attribution, and automation
- Build scalable automations replacing manual sales and operations workflows
- Develop revenue pipelines, lead scoring, routing, enrichment, and lifecycle automation
- Build dashboards covering MRR, NRR, CAC, payback, pipeline, activation, expansion, and retention
- Connect Product, Sales, Growth, and Customer Success into a unified data ecosystem
- Build APIs, integrations, and internal tooling that improve commercial execution
- Partner directly with founders to continuously improve revenue systems
- Ship production-ready solutions quickly and iterate based on measurable business impact
What We're Looking For
- Strong software engineering fundamentals with production-quality Python, Type Script, and SQL
- Experience building APIs, integrations, automations, and data pipelines
- Excellent understanding of databases, schemas, and modern Saa S architectures
- Ownership mentality with strong commercial awareness
- Ability to move quickly, prototype, measure, and iterate
- Comfortable working in highly ambiguous startup environments
- Nice to Have
- GTM Engineering, Revenue Engineering, Rev Ops, or Analytics Engineering experience
- Experience with Salesforce, Hub Spot, Attio, Stripe, dbt, Big Query, or Snowflake
- Experience at early-stage or venture-backed startups
- Experience building systems supporting both self-serve and enterprise sales motions
What We Offer
- Top-of-market compensation
- Meaningful early-stage equity
- Direct collaboration with founders and commercial leadership
- High ownership with immediate impact
- Small, ambitious, engineering-first culture
- Opportunity to define the company's revenue infrastructure from the ground up
- Fast-moving environment where your work reaches production quickly
- Help build the AI-powered revenue engine behind one of Europe's fastest-growing startups
- #J-18808-Ljbffr
Kontaktdaten:
C&D Talent Advisory - Academy Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so GTM/Revenue Operations Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei C&D Talent Advisory - Academy zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um GTM/Revenue Operations Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als GTM/Revenue Operations Engineer bei C&D Talent Advisory - Academy gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei C&D Talent Advisory - Academy vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für C&D Talent Advisory - Academy entscheidend sein!
