Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Computer Vision Systeme für autonome Roboter in realen Umgebungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich autonome Sicherheitssysteme mit einem erstklassigen technischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Visa- und Umzugshilfe, bedeutender Einfluss auf Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamische, internationale Kultur mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft autonomer Robotik und arbeite mit Spitzentechnologie.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Computer Vision und Machine Learning, starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
About The Company
Our client is building the intelligent software layer powering the next generation of autonomous security systems.
Combining AI, robotics, cloud infrastructure, and computer vision, they enable robots and intelligent sensors to detect, understand, and respond to complex real-world environments.
Backed by experienced founders, leading investors, and a world-class technical team, they're engineering the perception stack behind tomorrow's autonomous robotics.
- Job Location and Details
- Location: Zürich, Switzerland (On-site | Remote considered for exceptional candidates)
- Employment Type: Full-time
- Level: Mid-Senior Level
- Visa Sponsorship & Relocation Support: Available
About The Role
As a
Perception Engineer , you'll build and own the computer vision systems powering autonomous robots deployed in real-world environments.
You'll transform state-of-the-art AI models into reliable production systems capable of detecting, tracking, and understanding objects across multiple cameras while running efficiently on edge hardware.
This is a builder's role where success is measured by real-world performance, not research papers.
You'll work closely with AI, Robotics, and Software Engineering teams to deliver perception systems that operate reliably in demanding production environments.
What You'll Do
- Design and deploy cross-camera object re-identification (Re ID) systems for people and vehicles
- Build high-performance object detection and multi-object tracking pipelines
- Integrate Vision-Language Models (VLMs) for scene understanding and operator intelligence
- Develop robust real-time video pipelines using RTSP and Web RTC
- Optimize AI models for NVIDIA Jetson and edge devices using Tensor RT, quantization, pruning, and latency optimization
- Evaluate, fine‑tune, and train computer vision models where required
- Build scalable image and video data pipelines for training and evaluation
- Collaborate closely with Robotics and Software Engineering teams to integrate perception into autonomous systems
- Continuously improve model reliability, performance, and deployment efficiency
What We're Looking For
- 3+ years of experience building and deploying production Computer Vision or Machine Learning systems
- Strong expertise in object detection, multi-object tracking, and cross-camera Re ID
- Hands‑on experience with Vision‑Language Models (VLMs)
- Experience building real-time multi-camera video processing pipelines using RTSP and Web RTC
- Proven experience deploying AI models on edge hardware using Tensor RT, quantization, pruning, or similar optimization techniques
- Strong Python and Py Torch (or JAX) skills
- Experience building reliable ML systems with strong software engineering practices
- Experience managing large image and video datasets for training and evaluation
- Builder mindset with strong ownership and the ability to thrive in a fast-moving startup environment
- Nice to Have
- NVIDIA Deep Stream
- MLOps (model versioning, CI/CD, monitoring)
- RAG and LLM-based systems
- Robotics, autonomous systems, surveillance, or defense
- Edge AI deployment
- Air-gapped or on-premise environments
- Publications in CVPR, ICCV, Neur IPS, or ICLR
What We Offer
- Competitive salary with meaningful equity
- Visa and relocation support
- Work alongside world-class founders and AI researchers
- Significant ownership over the perception stack from day one
- Opportunity to build production AI systems deployed in the physical world
- International, collaborative, engineering-first culture
- Direct impact on the future of autonomous robotics and intelligent security
Build the perception systems that enable autonomous robots to understand and navigate the real world...
#J-18808-Ljbffr
Kontaktdaten:
C&D Talent Advisory - Academy Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Perception Engineer – Computer Vision & Edge AI | Zürich erhalten könnten
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie C&D Talent Advisory - Academy in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Perception Engineer – Computer Vision & Edge AI | Zürich zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei C&D Talent Advisory - Academy zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Perception Engineer – Computer Vision & Edge AI | Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei C&D Talent Advisory - Academy im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei C&D Talent Advisory - Academy vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu C&D Talent Advisory - Academy passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
