Infrastructure Engineer

Über den Einstellungsprozess: Wenn Sie sich bewerben, berücksichtigt unsere KI-gestützte Matching-Plattform Sie nicht nur für diese Gelegenheit, sondern auch für andere relevante Rollen in unserem Netzwerk, sodass eine Bewerbung mehrere Karrieremöglichkeiten freischalten kann. Wir arbeiten nur mit echten Unternehmen, die für offene Stellen einstellen. Jede Gelegenheit auf unserer Plattform ist eine aktive Suche. Wenn es eine starke Übereinstimmung gibt, werden wir Sie durch den Prozess führen; andernfalls werden wir Sie nicht ignorieren.

Über das Unternehmen: Unser Kunde entwickelt die intelligente Software-Schicht, die es Robotern und Sensoren ermöglicht, gefährliche und sicherheitskritische Aufgaben in der physischen Welt auszuführen. Durch die Kombination von KI, Robotik, Cloud-Infrastruktur und Edge-Computing entwickelt das Team die Orchestrierungsplattform hinter autonomen Sicherheitssystemen, die darauf ausgelegt sind, Menschen und kritische Infrastrukturen zu schützen. Sie werden Teil eines kleinen, hochqualifizierten Gründungsteams in Zürich, das mit Spezialisten in den Bereichen KI, Robotik und Physik zusammenarbeitet, um Systeme zu entwickeln, die von der Forschung in die reale Welt überführt werden.

Standort: Zürich, Schweiz — Vor Ort

Remote-Arbeit: Nur für außergewöhnliche Kandidaten in Betracht gezogen

Beschäftigungsart: Vollzeit

Level: Mid-Senior Level

Visum & Umzug: Vollständige Unterstützung in ganz Europa verfügbar

Über die Rolle: Als Infrastructure Engineer – Cloud & Edge Robotics werden Sie die Plattform aufbauen, die die Roboterflotte des Unternehmens mit Cloud-Diensten, Betreibern und Ingenieurteams verbindet. Sie sind verantwortlich für die Infrastruktur, die es Software ermöglicht, zuverlässig und sicher vom Laptop eines Entwicklers zu Robotern zu gelangen, die in Kundenumgebungen betrieben werden. Ihr Aufgabenbereich umfasst Cloud-Grundlagen, Kubernetes, sichere Netzwerke, CI/CD, Beobachtbarkeit, Management von Edge-Flotten und Entwicklerwerkzeuge. Dies ist eine grundlegende Builder-Rolle, keine Position, die sich auf die Wartung reifer Systeme konzentriert. Die Infrastruktur, die Sie schaffen, wird definieren, wie das Unternehmen Software über Jahre hinweg entwickelt, bereitstellt und betreibt.

Was Sie tun werden:

• Cloud-Infrastruktur: Aufbau und Betrieb sicherer Cloud-Grundlagen über AWS oder GCP, Verwaltung von Netzwerken, IAM, Sicherheitskontrollen, Zuverlässigkeit und Infrastrukturkosten, Entwicklung skalierbarer Infrastruktur mit Terraform, Pulumi oder ähnlichen Tools, pragmatische Architekturentscheidungen treffen, die für ein Unternehmen in der frühen Phase geeignet sind.
• Kubernetes & Edge Runtime: Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Umgebungen über Cloud-, On-Premise- und Edge-Bereitstellungen, Verwendung leichter Distributionen wie K3s für Roboter und Kundenumgebungen, Verwaltung von Container-Images, Arbeitslastorchestrierung, Geheimnissen, Upgrades und Laufzeitsicherheit, Entwurf einer Infrastruktur, die in Umgebungen mit eingeschränkter Konnektivität zuverlässig bleibt.
• Sichere Konnektivität: Aufbau einer harten Kommunikation zwischen Cloud-Diensten, Betreibern und Robotern im Feld, Verwaltung von VPNs, TLS, Zertifikaten, PKI, Firewalls und Identitätskontrollen, Unterstützung sicherer Bereitstellungen für Unternehmen, Behörden und sicherheitssensible Kunden, Einrichtung von Prüfpfaden, Geheimnisverwaltung und grundlegender Infrastrukturhärtung.
• CI/CD & Bereitstellung: Aufbau schneller, wiederholbarer Bereitstellungspipelines für Cloud-Dienste und Software auf Robotern, Verbesserung von Build-, Test-, Release- und Rollback-Prozessen, Unterstützung von Over-the-Air-Updates, Konfigurationsmanagement und flottenweiten Bereitstellungen, Reduzierung des Bereitstellungsrisikos, während das Team schnell liefern kann.
• Beobachtbarkeit & Zuverlässigkeit: Implementierung von Protokollierung, Metriken, Tracing, Dashboards und Alarmierung über Cloud- und Edge-Systeme, Aufbau von Incident-Response-Fähigkeiten, die mit dem Produkt skalieren, Verbesserung der Sichtbarkeit in die Gesundheit von Robotern, Konnektivität, Arbeitslasten und Bereitstellungsstatus, Entwurf für Resilienz über verteilte und On-Premise-Umgebungen.
• Entwicklererfahrung: Aufbau interner Werkzeuge, lokaler Entwicklungsumgebungen und Testinfrastruktur, Beseitigung von Reibungen für KI-, Robotik- und Software-Ingenieure, Automatisierung repetitiver Betriebsarbeiten, Unterstützung des Engineering-Teams, schneller zu arbeiten, ohne Zuverlässigkeit oder Sicherheit zu gefährden.

Was wir suchen:

Must Have:

• 4+ Jahre Erfahrung in Platform Engineering, DevOps, SRE, Cloud Infrastructure oder einer verwandten Rolle.
• Starke praktische Erfahrung mit AWS oder GCP.
• Produktionsniveau Kubernetes-Expertise.
• Erfahrung mit leichten Kubernetes-Distributionen wie K3s.
• Starke Infrastructure-as-Code-Erfahrung mit Terraform, Pulumi oder ähnlichen Tools.
• Solide Grundlagen in Netzwerken und Sicherheit, einschließlich VPNs, TLS, PKI, Zertifikate und Firewalls.
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions, GitLab CI oder ähnlichen Tools.
• Fähigkeit, produktionsrelevanten Code in Python, Go oder einer anderen systemorientierten Sprache zu schreiben.
• Erfahrung im Aufbau von Infrastruktur oder internen Plattformen von Grund auf.
• Hohe Eigenverantwortung, Autonomie und Komfort bei der Arbeit in einer frühen Umgebung.

Nice to Have:

• Erfahrung in der Bereitstellung von Software für Roboter, IoT-Geräte oder andere Edge-Hardware.
• Erfahrung mit OTA-Updates, A/B-Bereitstellungen, Flottenmanagement und Rollback-Strategien.
• Hintergrund in Robotik, Verteidigung, Sicherheit, Industriesystemen oder autonomen Plattformen.
• Erfahrung mit On-Premise- oder luftdicht abgeschotteten Umgebungen.
• Vertrautheit mit Grafana, Prometheus, Datadog oder OpenTelemetry.
• Erfahrung in der Unterstützung von ML-Infrastruktur, GPU-Workloads, Modellbereitstellung oder Trainingssystemen.
• Erfahrung im Aufbau von Entwicklerplattformen, die die Ingenieureffizienz erheblich verbessert haben.

Was Erfolg aussieht: Ingenieure können sicher und schnell von der Entwicklung zu Cloud- und Roboterflotten bereitstellen. Cloud- und Edge-Systeme bleiben beobachtbar, sicher und zuverlässig, während die Bereitstellungen skalieren. Neue Kundenumgebungen können ohne Neubau der Infrastruktur von Grund auf gestartet werden. Bereitstellungsfehler können schnell diagnostiziert und zurückgerollt werden. Die Infrastruktur unterstützt das Wachstum, ohne zum Engpass für das Engineering-Team zu werden.

Was wir anbieten: Wettbewerbsfähige Vergütung mit bedeutendem Eigenkapitalpotenzial, vollständige Visa- und Umzugshilfe in ganz Europa, hohe Eigenverantwortung über grundlegende Infrastruktur, direkte Zusammenarbeit mit den Gründern, Zugang zu echten Roboterflotten, Felddaten und modernen Computerressourcen, Zusammenarbeit mit Experten in KI, Robotik und Physik, ein kleines, internationales, egofreies Team, das sich auf die Bereitstellung funktionierender Systeme konzentriert, die Möglichkeit, die Infrastruktur hinter einer neuen Generation autonomer Sicherheitstechnologie zu gestalten.

Wenn Sie die sichere Cloud- und Edge-Infrastruktur aufbauen möchten, die autonome Roboter in die reale Welt bringt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören...