Perception Engineer (Computer Vision & Edge AI) | Zürich

Wenn Sie sich bewerben, berücksichtigt unsere KI-gestützte Matching-Plattform Sie nicht nur für diese Gelegenheit, sondern auch für andere relevante Rollen in unserem Netzwerk, sodass eine Bewerbung mehrere Karrieremöglichkeiten freischalten kann.

Wir arbeiten nur mit echten Unternehmen, die für aktuelle Positionen einstellen. Jede Gelegenheit auf unserer Plattform ist eine aktive Suche. Wenn es eine starke Übereinstimmung gibt, führen wir Sie durch den Prozess. Andernfalls ignorieren wir Sie nicht.

Unser Kunde ist ein ehrgeiziges KI-Roboter-Startup, das die intelligente Software-Schicht entwickelt, die die nächste Generation autonomer physischer Sicherheitssysteme antreibt. Ihre Mission ist es, Robotern und intelligenten Sensoren zu ermöglichen, gefährliche und kritische Sicherheitsaufgaben zu übernehmen, indem sie modernste KI, Robotik und Computer Vision kombinieren. Unterstützt von erfahrenen Gründern und führenden Investoren bauen sie produktionsbereite KI-Systeme, die in der realen Welt funktionieren – keine Forschungsdemos.

Dies ist eine Gelegenheit, einem der aufregendsten Robotik-Startups Europas in einer frühen Phase beizutreten und Produkte zu gestalten, die in realen Umgebungen eingesetzt werden.

• Standort: Zürich, Schweiz (Vor Ort)
• Beschäftigungsart: Vollzeit
• Level: Mid-Senior Level
• Visa-Sponsoring / Umzugshilfe: Verfügbar in ganz Europa

Wir suchen einen Perception Engineer, um produktionsreife Computer Vision-Systeme zu entwickeln, die intelligente Roboterplattformen antreiben.

Dies ist eine sehr praktische Ingenieursrolle, die sich auf das Design, die Bereitstellung und die Optimierung von Echtzeit-Wahrnehmungssystemen konzentriert – nicht auf die Veröffentlichung von Forschungsarbeiten. Sie werden an Objekterkennung, Multi-Objekt-Tracking, Cross-Camera-Reidentifikation, Video-Pipelines, Edge-AI-Optimierung und modernen Vision-Language-Modellen arbeiten.

Sie werden eng mit Robotik-, KI- und Software-Ingenieuren zusammenarbeiten, um Systeme zu entwickeln, die in realen Einsätzen zuverlässig funktionieren.

Wenn Sie gerne schwierige Wahrnehmungsherausforderungen lösen und sehen möchten, wie Ihre Modelle auf echten Robotern im Feld arbeiten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Was Sie tun werden

Computer Vision:

• Produktionsbereite Objekterkennungs-, Tracking- und Cross-Camera-Reidentifikationssysteme entwickeln
• Hochleistungs-Multi-Kamera-Wahrnehmungspipelines entwickeln
• Moderne Vision-Language-Modelle (VLMs) für Szenenverständnis und offene Vokabularerkennung integrieren

Edge AI:

• Tiefenlernmodelle für NVIDIA Jetson und andere Edge-Hardware bereitstellen und optimieren
• Die Inferenzleistung mit TensorRT, Quantisierung, Pruning und Latenzoptimierung verbessern
• Sicherstellen, dass Wahrnehmungssysteme die Anforderungen an die Echtzeitleistung erfüllen

Video-Infrastruktur:

• Skalierbare RTSP- und WebRTC-Video-Pipelines aufbauen
• Multi-Stream-Verarbeitung, Synchronisation, Latenz und Zuverlässigkeit handhaben
• End-to-End-Videoaufnahme und -verarbeitung optimieren

Maschinenlernen:

• State-of-the-Art Open-Source- und kommerzielle Modelle bewerten, feinabstimmen und bereitstellen
• Benutzerdefinierte Modelle trainieren, wenn die Produktanforderungen dies erfordern
• Robuste Datenpipelines für Bild- und Videodatensätze erstellen
• Reproduzierbare Evaluierungsworkflows und Leistungsüberwachung entwerfen

Interdisziplinäre Zusammenarbeit:

• Eng mit Robotik-, KI- und Software-Engineering-Teams zusammenarbeiten
• Wahrnehmungsausgaben in autonome Robotersysteme integrieren
• Die langfristige Wahrnehmungsarchitektur der Plattform mitgestalten

Was wir suchen

Must Have:

• Über 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Computer Vision- oder Maschinenlernsystme
• Starke Python- und PyTorch (oder JAX)-Erfahrung
• Erfahrung mit Objekterkennung und Multi-Objekt-Tracking
• Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Modellen auf Edge-Geräten
• Praktische TensorRT-Optimierung und Modellbeschleunigung
• Erfahrung mit Quantisierung, Latenzoptimierung oder Pruning
• Kenntnisse über RTSP und/oder WebRTC-Video-Streaming
• Erfahrung im Aufbau skalierbarer Bild-/Videodatenpipelines
• Starke Grundlagen in der Softwareentwicklung
• Fähigkeit, Systeme vom Prototypen bis zur Produktion zu bringen

Nice to Have:

• Cross-Camera-ReID-Erfahrung
• Vision-Language-Modelle (VLMs)
• NVIDIA DeepStream
• MLOps und ML-Bereitstellungspipelines
• CI/CD für Maschinenlernen
• Modellüberwachung
• Robotik oder autonome Systeme
• Drohnen- oder Überwachungssysteme
• RAG- und LLM-Integrationen
• ROS2
• Veröffentlichungen bei CVPR, ICCV, NeurIPS, ICLR usw.

Was wir bieten

• Wettbewerbsfähiges Gehalt
• Visa- und Umzugshilfe in ganz Europa
• Zusammenarbeit mit erstklassigen KI-, Robotik- und Physikgründern
• Zugang zu großflächigen Rechenressourcen und realen Roboterdaten
• Hohe Eigenverantwortung ab dem ersten Tag
• Kleines, ehrgeiziges Ingenieurteam mit minimaler Bürokratie
• Gelegenheit, produktionsreife KI-Systeme zu entwickeln, die in realen Sicherheitsumgebungen eingesetzt werden
• Modernes Büro in Zürich
• Internationale, kollaborative und ingenieurgesteuerte Kultur

Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, modernste Computer Vision-Systeme in realen Robotikanwendungen einzusetzen und die Zukunft der autonomen Sicherheit mitgestalten möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören...