Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und validiere Modelle zur Erkennung und Verfolgung von Zielen in Echtzeit.
- Unternehmen: CDDS, ein innovatives Startup im Bereich der Drohnentechnologie.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, direkte Auswirkungen auf sicherheitsrelevante Technologien und reales Testen.
- Weitere Informationen: Schnelles, dynamisches Umfeld mit großem Einfluss auf die Sicherheit.
- Warum dieser Job: Arbeite an der Spitze der Technologie und schütze Europa mit deinen Fähigkeiten.
- Qualifikationen: MSc in Robotik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Sie möchten helfen, die Resilienz Europas zu stärken? Sie möchten Menschen und kritische Infrastrukturen schützen – letztendlich das Leben von Tausenden retten? Sie möchten an der Spitze hochleistungsfähiger autonomer Systeme arbeiten? Treten Sie uns bei CDDS bei, um die nächste Generation von Hochgeschwindigkeits-Autonomiekinetik-Interceptor-Drohnen zum Leben zu erwecken.
CDDS (Counter-Drone Defense Systems) ist auf die Entwicklung von kinetischen Interceptoren mit geringem Kollateralschaden spezialisiert, die darauf abzielen, böswillige Drohnen zu neutralisieren. Unsere Lösungen sind auf Präzision und Sicherheit ausgelegt, minimieren das Risiko für die Umgebung und bekämpfen effektiv unbefugte oder bedrohliche unbemannte Luftfahrtsysteme. Wir arbeiten an der Spitze der Technologie zur Bekämpfung von Drohnen und bieten zuverlässigen Schutz für kritische Vermögenswerte und Umgebungen.
Aufgaben
Ihre Mission
Wir suchen einen engagierten Junior Robotics Vision Engineer, der die Verantwortung für unsere Vision-Pipeline übernimmt. Sie werden CNN- und transformerbasierte Modelle trainieren und validieren, die es unserem Interceptor ermöglichen, sich schnell bewegende Ziele in Echtzeit zu erkennen und zu verfolgen. In enger Zusammenarbeit mit unserem Senior Vision Engineer werden Sie Trainingsdaten aus Feldtests und Simulationen sammeln, Trainingsexperimente durchführen, die Modellleistung bewerten und kontinuierlich die Erkennungsgenauigkeit verbessern.
Kernverantwortlichkeiten
- Aufbau und Wartung der End-to-End-Modelltrainingspipeline: Datenaufnahme, Annotation, Training, Validierung und Bereitstellung
- Training und Feinabstimmung von Erkennungsmodellen für die Erkennung kleiner Objekte über große Entfernungen
- Sammlung, Kuratierung und Augmentierung von Trainingsdatensätzen aus Feldaufnahmen und Simulationen
- Durchführung systematischer Trainingsexperimente und Aufbau automatisierter Bewertungs-Pipelines zur Benchmarking-Leistung unter verschiedenen Bedingungen
- Bereitstellung trainierter Modelle auf Hardware, Unterstützung von Feldtests und Einbringung von Flugdaten-Insights in die nächste Iteration
- Wartung einer reproduzierbaren Trainingsinfrastruktur (Docker, GPU-Cluster, versionierte Datensätze)
Anforderungen
Erforderlich
- MSc in Robotik, Computer Vision, ML oder CS (von ETH Zürich oder gleichwertig)
- Starkes Verständnis moderner Erkennungsarchitekturen (YOLO, DETR)
- Praktische Erfahrung im Training von Deep-Learning-Modellen mit PyTorch und OpenCV
- Kenntnisse in Python; Vertrautheit mit Docker
- Starkes kritisches Denken – Diagnostizieren, warum ein Modell unterperformt, und Experimente entwerfen, um es zu beheben
- Bereitschaft, lange Stunden in einem schnelllebigen, eigentümergeführten Startup zu arbeiten, wenn die Mission es erfordert
Nice-to-Have
- Erfahrung mit TensorRT, ONNX oder Optimierung für Edge-Deployment
- Vertrautheit mit ROS2 und multiprozessualen Robotersystemen
- Hintergrund in Drohnensystemen oder wettbewerbsorientierter Robotik
- Erfahrung mit realistischen Simulatoren zur synthetischen Datengenerierung
- C++-Kenntnisse zur Integration mit der Onboard-Vision-Pipeline
Vorteile
Warum CDDS
- Direkter Einfluss auf mission-kritische Technologien, die die Sicherheitslandschaft Europas gestalten
- Schnell wachsendes Startup – fliegen Sie, was Sie bauen, in derselben Woche
- Arbeiten Sie mit einem hochqualifizierten, ehrgeizigen und praktischen Team
- Reale Tests, Bereitstellungen und Kundendemonstrationen
- Attraktive Vergütung
Details
- Standort: Bei Zürich Hardbrücke
- Startdatum: ASAP
- Umgebung: Schnell wachsendes Deep-Tech-Startup, hochwirksame Mission
Junior Robotics Vision Engineer Arbeitgeber: CDDS AG
CDDS ist ein innovatives Unternehmen, das an der Spitze der Technologie für die Abwehr von Drohnen steht und eine direkte Auswirkung auf die Sicherheit Europas hat. Als Junior Robotics Vision Engineer haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen Startup-Umfeld zu arbeiten, das von einer hochqualifizierten und engagierten Teamkultur geprägt ist, die Ihre berufliche Entwicklung fördert. Genießen Sie attraktive Vergütungen und die Chance, an realen Projekten zu arbeiten, die einen bedeutenden Einfluss auf die Gesellschaft haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior Robotics Vision Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten in der Branche, besuche Meetups oder Konferenzen. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte zu präsentieren. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet.
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig! Der Jobmarkt kann herausfordernd sein, aber lass dich nicht entmutigen. Jedes Interview ist eine Chance, zu lernen und besser zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Robotics Vision Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Robotik und Computer Vision sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du genau bei CDDS arbeiten möchtest und was dich antreibt.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Projekten, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du Erfahrung mit PyTorch oder OpenCV hast, erzähl uns von einem Projekt, bei dem du diese Tools eingesetzt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein paar kleine Fehler können einen großen Eindruck hinterlassen – und nicht unbedingt den besten.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Und vergiss nicht, alle geforderten Unterlagen beizufügen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CDDS AG vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Robotik und Computer Vision vertraut. Informiere dich über moderne Detektionsarchitekturen wie YOLO und DETR, da diese für die Position wichtig sind. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen mit PyTorch und OpenCV hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Modellierung und Datenverarbeitung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du kritisches Denken eingesetzt hast, um Probleme zu lösen. Das zeigt, dass du proaktiv und lösungsorientiert bist.
✨Zeige deine Leidenschaft
CDDS sucht nach jemandem, der bereit ist, sich für die Mission einzusetzen. Teile deine Begeisterung für die Arbeit an autonomen Systemen und wie du dazu beitragen möchtest, Menschen und kritische Infrastrukturen zu schützen. Deine Motivation kann einen großen Unterschied machen!
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie der Entwicklungsprozess für neue Technologien aussieht. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und bereit bist, dich aktiv einzubringen.
