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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege unsere Vision-Pipeline für die Erkennung von Drohnen.
- Arbeitgeber: Innovatives Startup im Bereich der Robotik mit Fokus auf Sicherheitstechnologie.
- Mitarbeitervorteile: Direkter Einfluss auf sicherheitsrelevante Technologien und attraktive Vergütung.
- Andere Informationen: Schnelles, dynamisches Umfeld mit realen Tests und Kunden-Demonstrationen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten, die Europas Sicherheitslandschaft gestalten.
- Gewünschte Qualifikationen: MSc in Robotik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Deep Learning.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
CDDS (Counter-Drone Defense Systems) spezialisiert sich auf die Entwicklung von kinetischen Interzeptoren mit geringem Kollateralschaden, die darauf ausgelegt sind, böswillige Drohnen zu neutralisieren. Unsere Lösungen sind auf Präzision und Sicherheit ausgelegt, um das Risiko für die Umgebung zu minimieren und gleichzeitig unbefugte oder bedrohliche unbemannte Luftfahrtsysteme effektiv zu bekämpfen.
Wir suchen einen motivierten Junior Robotics Vision Engineer, der die Verantwortung für unsere Vision-Pipeline übernimmt. Sie werden CNN- und transformerbasierte Modelle trainieren und validieren, die es unserem Interzeptor ermöglichen, sich schnell bewegende Ziele in Echtzeit zu erkennen und zu verfolgen.
Hauptverantwortlichkeiten:- Aufbau und Wartung der End-to-End-Modelltrainingspipeline: Datenaufnahme, Annotation, Training, Validierung und Bereitstellung
- Training und Feinabstimmung von Erkennungsmodellen für die Erkennung kleiner Objekte über Distanz
- Sammlung, Kuratierung und Erweiterung von Trainingsdatensätzen aus Feldaufnahmen und Simulationen
- Durchführung systematischer Trainingsexperimente und Aufbau automatisierter Bewertungs-Pipelines zur Benchmarking-Leistung unter verschiedenen Bedingungen
- Bereitstellung trainierter Modelle auf Hardware, Unterstützung von Feldtests und Einbringung von Flugdaten-Insights in die nächste Iteration
- Wartung einer reproduzierbaren Trainingsinfrastruktur (Docker, GPU-Cluster, versionierte Datensätze)
- MSc in Robotik, Computer Vision, ML oder CS (von ETH Zürich oder gleichwertig)
- Starkes Verständnis moderner Erkennungsarchitekturen (YOLO, DETR)
- Praktische Erfahrung im Training von Deep-Learning-Modellen mit PyTorch und OpenCV
- Kenntnisse in Python; Vertrautheit mit Docker
- Starkes kritisches Denken – Diagnose, warum ein Modell unterperformt, und Entwurf von Experimenten zur Behebung
- Bereitschaft, lange Stunden in einem schnelllebigen, hochverantwortlichen Startup zu arbeiten, wenn es die Mission erfordert
- Erfahrung mit TensorRT, ONNX oder Edge-Deployment-Optimierung
- Vertrautheit mit ROS2 und multiprozessualen Robotersystemen
- Hintergrund in Drohnensystemen oder wettbewerbsfähiger Robotik
- Erfahrung mit realistischen Simulatoren zur synthetischen Datengenerierung
- C++-Kenntnisse zur Integration mit der Onboard-Vision-Pipeline
- Direkter Einfluss auf technologiekritische Missionen, die die Sicherheitslandschaft Europas gestalten
- Schnell wachsendes Startup – fliegen Sie, was Sie bauen, in derselben Woche
- Arbeiten Sie mit einem hochqualifizierten, ehrgeizigen und praktischen Team
- Reale Tests, Bereitstellungen und Kundendemonstrationen
- Attraktive Vergütung
Standort: Bei Zürich Hardbrücke
Startdatum: ASAP
Umgebung: Schnell wachsendes Deep-Tech-Startup, hochwirksame Mission
Junior Robotics Vision Engineer Arbeitgeber: CDDS
Kontaktperson:
CDDS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior Robotics Vision Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma und zeig dein Interesse an der Position als Junior Robotics Vision Engineer.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe, wie du deine Erfahrungen mit CNNs und PyTorch erklärst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen für Probleme finden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du die Möglichkeit hast, an Projekten oder Hackathons teilzunehmen, die sich mit Robotik oder Computer Vision beschäftigen, mach mit! Das zeigt dein Engagement und deine Fähigkeiten.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für die Technologie und das Team zu betonen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior Robotics Vision Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für Robotik und Computer Vision zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du genau bei uns arbeiten möchtest und was dich an der Position reizt.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in PyTorch, OpenCV und anderen relevanten Technologien klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der die modernen Detektionsarchitekturen versteht, also zeig uns, was du drauf hast!
Sei konkret bei deinen Erfahrungen: Erzähle uns von konkreten Projekten oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest. Wenn du mit CNNs oder Transformer-Modellen gearbeitet hast, teile Details über deine Rolle und die Ergebnisse, die du erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen! Bewirb dich direkt über unsere Website, damit wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert erhalten. So können wir dich schneller kennenlernen und vielleicht bald im Team begrüßen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CDDS vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Robotik und Computer Vision vertraut. Informiere dich über moderne Detektionsarchitekturen wie YOLO und DETR, damit du im Interview gezielt darüber sprechen kannst.
✨Praktische Erfahrungen teilen
Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten vor, in denen du Deep Learning Modelle trainiert hast. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast, insbesondere bei der Datenannotation und dem Training von Modellen.
✨Fragen vorbereiten
Überlege dir Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen zu erfahren, die dich erwarten.
✨Teamgeist betonen
Da es sich um ein schnelllebiges Startup handelt, ist Teamarbeit entscheidend. Betone deine Bereitschaft, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und wie du zur Teamdynamik beitragen kannst.