Auf einen Blick
- Aufgaben: Löse komplexe Ingenieurprobleme mit KI und entwickle maßgeschneiderte Lösungen.
- Unternehmen: Neural Concept, ein innovatives Unternehmen im Bereich Ingenieurwesen und KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und internationale Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Multikulturelles Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Ingenieurwesens und arbeite mit führenden Unternehmen weltweit.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Ingenieurwesen, Mathematik oder Physik; Erfahrung in Python und maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Die Mission des Forward Deployed Engineering-Teams von Neural Concept besteht darin, unseren Kunden zu helfen, ihre komplexesten Ingenieurchallenges zu lösen. Wir arbeiten eng mit Ingenieur- und Designteams in den Branchen Automobil, Luftfahrt und Energie zusammen, verstehen ihre Herausforderungen und unterstützen sie dabei, Lösungen zu finden, um ihre Konzeptionsprozesse zu beschleunigen. Wir nutzen unsere Plattform, um den Wert der komplexesten computergestützten Ingenieurdaten freizusetzen und einen direkten Einfluss auf die Produktdesignprozesse zu nehmen. Mit 3D-Deep Learning und Ingenieurintelligenz befähigen wir unsere Kunden, bessere Produkte schneller zu entwickeln.
Als Schlüsselspieler im Forward Deployed Engineering-Team wird Ihre Mission darin bestehen, Branchenführern zu helfen, ihren Produktdesign-Workflow mit modernsten Technologien neu zu definieren. Ihre Expertise sollte Vertrauen und Bewunderung von unseren Kunden schaffen, indem Sie qualitativ hochwertige technische Arbeit liefern. Dies ist eine Gelegenheit, an der Schnittstelle von Ingenieurwesen und KI zu arbeiten, mit erstklassigen Kunden weltweit, während Sie gestalten, wie sich die Branche entwickelt. Wenn Sie daran interessiert sind, den schnellen Fortschritt im Ingenieurwesen aus erster Hand zu erleben, ist dies das Team für Sie.
Was Sie tun werden:
- Sie werden Projekte zusammen mit den Ingenieurteams unserer Kunden leiten, Ingenieurdaten mithilfe unserer Plattform und Python-Bibliotheken analysieren und verarbeiten sowie maßgeschneiderte Lösungen und Workflows entwickeln.
- Sie werden unsere Machine- und Deep-Learning-Workflows auf verschiedene Ingenieur-/Physikprobleme anwenden und Proofs-of-Concept liefern, die zeigen, wie unsere Technologie in CAD, CAE und Fertigung Wert schafft.
- Sie werden die Teams unserer Kunden schulen, damit sie unsere Methoden und Plattform effektiv nutzen können, und so eine reibungslose KI-Adoption in ihre Workflows sicherstellen.
- Sie werden eng mit unseren Entwicklern zusammenarbeiten, um die Bedürfnisse und Rückmeldungen der Kunden in Produktverbesserungen umzusetzen.
Wer Sie sind:
- Sie sind bestrebt, reale Herausforderungen durch maschinelles Lernen und Automatisierung anzugehen, mit einer Leidenschaft dafür, wie Ingenieurwesen von Branchenführern praktiziert wird, neu zu gestalten.
- Sie haben einen Master- oder Doktortitel in Ingenieurwissenschaften, angewandter Mathematik oder Physik.
- Sie haben ein ausgezeichnetes Verständnis sowohl für Ingenieurwesen als auch für maschinelles Lernen (strenge Anforderung).
- Sie haben umfangreiche Erfahrung in der Programmierung mit Python sowie Erfahrung mit Frameworks und Bibliotheken für maschinelles Lernen und Deep Learning (strenge Anforderung).
- Sie haben Erfahrung mit Simulationen. Branchenerfahrung in CAD / CAE (CFD, FEM usw.) Modellierung ist von Vorteil.
- Sie können technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern klar und überzeugend vermitteln.
- Sie verfügen über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, arbeiten gerne mit Menschen zusammen und fühlen sich in der kundenorientierten Rolle wohl.
- Sie sprechen fließend Englisch und Deutsch (vorzugsweise muttersprachlich).
Was Sie erhalten:
- Arbeiten Sie mit einem erstklassigen Technologieteam - unsere Ingenieure sind erstklassig, und wir streben immer nach Exzellenz.
- Profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt und lohnenden Möglichkeiten, während wir weiter wachsen.
- Gedeihen Sie in einem kollaborativen, multikulturellen Umfeld, in dem Ihre Arbeit sichtbar und anerkannt wird.
- Entwickeln Sie sich beruflich weiter, zusammen mit talentierten Kollegen, die Wissen frei teilen und sich gegenseitig unterstützen.
- Leisten Sie einen globalen Beitrag, indem Sie Kunden helfen, auf KI-unterstütztes Design umzusteigen, wodurch Innovation schneller, intelligenter und nachhaltiger wird.
- Finden Sie eine Balance zwischen Leben und Arbeit mit einem hybriden Modell und flexiblen Arbeitszeiten - uns geht es um Ergebnisse, nicht um starre Zeitpläne.
Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein, und setzen uns dafür ein, ein diverses und integratives Umfeld zu schaffen, in dem Sie gedeihen können.
Forward Deployed Engineer – Germany Neural Concept in München Arbeitgeber: CDFAM - Computational Design Symposium
Nikon SLM Solutions ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Lübeck eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem umfassenden Leistungspaket, das Gesundheitsversorgung, Altersvorsorge und Weiterbildungsmöglichkeiten umfasst, fördert das Unternehmen aktiv die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die offene Unternehmenskultur und die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen ermöglichen es den Mitarbeitern, an spannenden Projekten in der additiven Fertigung zu arbeiten und ihre Expertise in einem zukunftsorientierten Bereich weiter auszubauen.
Kontaktdaten:
CDFAM - Computational Design Symposium Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Forward Deployed Engineer – Germany Neural Concept in München erhalten könntest
✨Nutze Ingenieur-Events und Messen
Ingenieurs-Events und Messen sind der perfekte Ort, um persönliche Kontakte zu knüpfen. Schau dir die nächsten Karrieretage oder Fachmessen in deiner Nähe an. Dort kannst du nicht nur potenzielle Arbeitgeber treffen, sondern auch direkt mit Fachleuten plaudern, die dir Insider-Tipps geben können.
✨Schnapp dir Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du noch nicht das passende Vollzeitangebot gefunden hast, lohnt es sich, zunächst Praktika oder Werkstudentenstellen in deinem Wunschunternehmen zu ergattern. Diese Positionen bieten dir nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, nach dem Abschluss übernommen zu werden. Lass uns deine Suche unterstützen, indem du auf unserer Website nach offenen Stellen schaust!
✨Werde Mitglied in Ingenieur-Communities
In vielen Städten gibt es spezielle Ingenieur-Communities oder Foren, wo sich Gleichgesinnte treffen. Dort kannst du nicht nur deinen Horizont erweitern, sondern auch direkt von anderen erfahren, wo die besten Stellen ausgeschrieben sind. Networking ist in unserer Branche Gold wert!
✨Nutze Alumni-Netzwerke
Falls du an einer Hochschule studiert hast, schau mal in deren Alumni-Netzwerk rein. Oft gibt es dort spezielle Jobangebote oder Mentorenschaften, und du kannst von den Erfahrungen früherer Absolventen profitieren. So findest du schnellere einen Fuß in die Tür bei Unternehmen, die dich interessieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer – Germany Neural Concept in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten im Fokus:Wenn du dich bei CDFAM - Computational Design Symposium für die Position als Forward Deployed Engineer – Germany Neural Concept bewirbst, stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine technischen Fähigkeiten und Projekte klar hervorhebt. Welche Software, Technologien oder Ingenieurmethoden beherrschst du? Achte darauf, relevante Zertifikate oder spezielle Ausbildungen anzugeben!
Praktische Erfahrungen zählen:Ingenieurwesen lebt von praktischen Erfahrungen! Wenn du Praktika oder Projekte hast, in denen du dein Wissen anwenden konntest, führe diese in deinem Lebenslauf auf. Zeige, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast – Zahlen und Fakten werden hier sehr geschätzt!
Motivation für das Unternehmen:In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen betonen, sondern auch, warum du für CDFAM - Computational Design Symposium arbeiten möchtest. Welche Werte oder Projekte des Unternehmens sprechen dich an? Zeige, dass du nicht nur irgendeinen Job suchst, sondern dass du einen Beitrag zu unserem Team leisten möchtest.
Saubere und klare Struktur:Achte darauf, dass deine Bewerbungsunterlagen klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich zu präsentieren. Ein gut gegliedertes Dokument macht es einfacher, deine Qualifikationen auf den ersten Blick zu erkennen und hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CDFAM - Computational Design Symposium vorbereitet
✨Technisches Wissen nachweisen
Im Ingenieurwesen zählt technisches Wissen unglaublich viel, also sei bereit, spezifische technische Fragen zu beantworten. Mach dich mit gängigen Werkzeugen und Software in deinem Bereich vertraut, und stelle sicher, dass du bereit bist, dein Verständnis über Konstruktions- oder Analyseverfahren zu demonstrieren.
✨Einen Projektportfolios präsentieren
Gerade bei einer Vollzeitstelle im Ingenieurwesen erwartet man oft, dass du praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Bereite eine Auswahl von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast, und erarbeite, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Zeige, wie deine Erfahrungen zu den Anforderungen bei CDFAM - Computational Design Symposium passen.
✨Zusammenarbeit und Teamarbeit betonen
Ingenieure arbeiten selten alleine. Sei bereit, Beispiele anzuführen, wo du in einem Team gearbeitet hast oder interdisziplinär mit anderen zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du deine individuellen Stärken in einer Gruppenarbeit einsetzen konntest und welche Rolle du gespielt hast.
✨Fragen zur praktischen Anwendung stellen
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die alltäglichen Herausforderungen bei CDFAM - Computational Design Symposium zu erfahren. Frage gezielt nach Projekten oder Initiativen, an denen du beteiligt sein könntest, und wie das Team mit technischen Hürden umgeht. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine mentale Vorbereitung auf die Realität des Jobs.
