Solutions Engineer – Germany Neural Concept in München

Solutions Engineer – Germany Neural Concept in München

München Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle AI-Lösungen für Ingenieure und unterstütze innovative Projekte.
  • Unternehmen: Neural Concept - führendes Unternehmen im Bereich Engineering AI.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und internationale Zusammenarbeit.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, multikulturelles Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Ingenieurwesens mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Ingenieurabschluss und Erfahrung in CAD/CAE-Workflows.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Engineering ist an einem Wendepunkt. Die Teams, die die nächste Generation von Flugzeugen, Elektrofahrzeugen und Konsumgütern definieren, gestalten nicht nur schneller. Sie gestalten grundlegend anders, mit KI, die im Kern ihrer Arbeitsabläufe eingebettet ist.

Neural Concept baut die Engineering-KI-Plattform, die dies möglich macht. Wir helfen den weltweit führenden Ingenieurteams, die Entwicklung zu beschleunigen, die Produktresultate zu verbessern und die Ingenieurkapazität zu skalieren, indem wir Monate der Simulation in Tage verwandeln und Ingenieurintuition in datengestützte Erkenntnisse umwandeln.

Wir arbeiten mit Elite-Ingenieurteams in den Bereichen Automobil, Luft- und Raumfahrt, Hochtechnologie und Elektronik sowie fortschrittliche Fertigung, wo die Einsätze hoch sind, die Komplexität steigt und der Druck zur Innovation nie größer war. Wir verändern, wie Ingenieure arbeiten. Kommen Sie und bauen Sie mit uns diese Zukunft.

Als Solutions Engineer sitzen Sie an der Schnittstelle zwischen ingenieurtechnischer Glaubwürdigkeit und strategischem Einfluss. Sie sind die Person im Raum, die die geschäftlichen Herausforderungen eines VP mit einer konkreten, gut definierten KI-Lösung verbinden kann und die die Plattform und Roadmap von Neural Concept gut genug kennt, um diese Verbindung mit Vertrauen herzustellen.

Dies ist keine rein technische Rolle und auch keine reine Vertriebsrolle. Sie sind ein vertrauenswürdiger Berater: jemand, der Glaubwürdigkeit durch ingenieurtechnischen Hintergrund und Produktkenntnis erwirbt und langfristige Kundenbeziehungen aufbaut, indem er konsequent die richtigen Probleme und Lösungen zum richtigen Zeitpunkt formuliert. Sie steuern den gesamten Pre-Sales-Prozess, von der Entdeckung über die Demo bis hin zur unterzeichneten Leistungsbeschreibung, und bleiben der technische Kompass des Kontos während des gesamten Kundenlebenszyklus, indem Sie Erweiterungsmöglichkeiten identifizieren und gestalten.

Was Sie tun werden:

  • Positionieren Sie NC als langfristigen strategischen Partner und vertrauenswürdigen Ingenieurberater für Ingenieurteams, Manager und VPs.
  • Leiten Sie strukturierte Entdeckungssitzungen, um herauszufinden, wo NC den größten Einfluss hat, und formulieren Sie Anwendungsfälle, die technisch machbar und kommerziell fundiert sind.
  • Definieren Sie die KI-Strategie und den technischen Fahrplan für jedes Konto, indem Sie die Fähigkeiten und die Produktrichtung von NC in eine mehrstufige Vision übersetzen.
  • Erstellen und liefern Sie überzeugende, auf den Kunden zugeschnittene Demos und Präsentationen, die in den Arbeitsabläufen des Ingenieurs des Kunden verankert sind, technisch glaubwürdig und mit der Vision abgestimmt.
  • Erstellen und co-own die Leistungsbeschreibung mit tiefem Verständnis der technischen Bausteine und wie diese die bestehenden Arbeitsabläufe des Kunden transformieren.
  • Bereiten Sie Steering Committees vor und führen Sie diese durch, indem Sie ingenieurtechnische Herausforderungen mit strategischen Ergebnissen verbinden.
  • Fördern Sie die Benutzerakzeptanz und das Engagement bei technischen Nutzern, Managern und Designern, um sicherzustellen, dass NC in den täglichen Arbeitsabläufen verankert ist und Ingenieurchampions entstehen.
  • Identifizieren Sie Upsell- und Erweiterungsmöglichkeiten aus dem Kontowissen und kommerziellen Signalen und gestalten Sie diese in gut definierte Vorschläge.
  • Arbeiten Sie mit dem Vertriebsteam zusammen, um Geschäfte voranzutreiben und abzuschließen, mit dem Forward Deployed Engineering-Team, um einen reibungslosen Übergang vom Pre-Sales zur Lieferung sicherzustellen, und bringen Sie Kundeninsights in Produkt und F&E ein, um die Prioritäten der Roadmap zu informieren.

Wer Sie sind:

  • Sie haben einen Ingenieurabschluss (Maschinenbau, Luft- und Raumfahrt, Automobil, Industrie oder ähnlich) und haben ein solides Verständnis von CAD- und CAE-Arbeitsabläufen, einschließlich der Engpässe und was es braucht, um diese Arbeitsabläufe mit KI zu transformieren.
  • Sie sind von Natur aus neugierig und menschenorientiert. Sie gewinnen Vertrauen durch echtes Interesse an den Herausforderungen der Kunden und lassen Ingenieure und Führungskräfte sich verstanden fühlen.
  • Sie sind proaktiv und kommerziell orientiert. Sie bewegen Konten vorwärts, ohne gefragt zu werden, erkennen frühzeitig Chancen und bringen Struktur in unklare Situationen.
  • Sie sind ein selbstbewusster Herausforderer. Sie stellen unbequeme Fragen, formulieren Annahmen neu und führen Kunden zu besseren Ergebnissen, auch wenn es erforderlich ist, Widerstand zu leisten.
  • Sie sind ein hervorragender Kommunikator: Sie führen Gespräche auf Führungsebene, treiben die Erzählung mit Klarheit voran und verbinden ingenieurtechnische Probleme mit strategischen Ergebnissen.
  • Sie verstehen KI und maschinelles Lernen, die auf Ingenieurwesen angewendet werden, auf konzeptioneller Ebene und sind damit vertraut, Demos und Prototypen mit KI-unterstützten Tools zu erstellen, mit praktischen Kenntnissen in Python und modernen Entwicklungsmethoden.
  • Sie haben Erfahrung in einer kundenorientierten Rolle: Pre-Sales, Solutions Consulting, technisches Account Management oder Ingenieurdienstleistungen.
  • Berufliche Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.

Was Sie von uns erwarten können:

  • Arbeiten Sie mit einem erstklassigen Technologie-Team - unsere Ingenieure sind erstklassig, und wir streben immer nach Exzellenz.
  • Profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt und lohnenden Möglichkeiten, während wir weiter wachsen.
  • Gedeihen Sie in einem kollaborativen, multikulturellen Umfeld, in dem Ihre Arbeit sichtbar und anerkannt wird.
  • Entwickeln Sie sich beruflich weiter, während Sie mit talentierten Kollegen zusammenarbeiten, die Wissen frei teilen und sich gegenseitig unterstützen.
  • Leisten Sie einen globalen Beitrag, indem Sie Kunden helfen, auf KI-unterstütztes Design umzusteigen, um Innovation schneller, intelligenter und nachhaltiger zu gestalten.
  • Balancieren Sie Leben und Arbeit mit einem hybriden Modell und flexiblen Arbeitszeiten - uns geht es um Ergebnisse, nicht um starre Zeitpläne.
  • Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein, und setzen uns dafür ein, ein diverses und integratives Umfeld zu schaffen, in dem Sie gedeihen können.

Solutions Engineer – Germany Neural Concept in München Arbeitgeber: CDFAM - Computational Design Symposium

Nikon SLM Solutions ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Lübeck eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem umfassenden Leistungspaket, das Gesundheitsversorgung, Altersvorsorge und Weiterbildungsmöglichkeiten umfasst, fördert das Unternehmen aktiv die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die offene Unternehmenskultur und die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen ermöglichen es den Mitarbeitern, an spannenden Projekten in der additiven Fertigung zu arbeiten und ihre Expertise in einem zukunftsorientierten Bereich weiter auszubauen.

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Kontaktdaten:

CDFAM - Computational Design Symposium Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Solutions Engineer – Germany Neural Concept in München erhalten könntest

✨Nutze Ingenieur-Events und Messen

Ingenieurs-Events und Messen sind der perfekte Ort, um persönliche Kontakte zu knüpfen. Schau dir die nächsten Karrieretage oder Fachmessen in deiner Nähe an. Dort kannst du nicht nur potenzielle Arbeitgeber treffen, sondern auch direkt mit Fachleuten plaudern, die dir Insider-Tipps geben können.

✨Schnapp dir Praktika und Werkstudentenstellen

Wenn du noch nicht das passende Vollzeitangebot gefunden hast, lohnt es sich, zunächst Praktika oder Werkstudentenstellen in deinem Wunschunternehmen zu ergattern. Diese Positionen bieten dir nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, nach dem Abschluss übernommen zu werden. Lass uns deine Suche unterstützen, indem du auf unserer Website nach offenen Stellen schaust!

✨Werde Mitglied in Ingenieur-Communities

In vielen Städten gibt es spezielle Ingenieur-Communities oder Foren, wo sich Gleichgesinnte treffen. Dort kannst du nicht nur deinen Horizont erweitern, sondern auch direkt von anderen erfahren, wo die besten Stellen ausgeschrieben sind. Networking ist in unserer Branche Gold wert!

✨Nutze Alumni-Netzwerke

Falls du an einer Hochschule studiert hast, schau mal in deren Alumni-Netzwerk rein. Oft gibt es dort spezielle Jobangebote oder Mentorenschaften, und du kannst von den Erfahrungen früherer Absolventen profitieren. So findest du schnellere einen Fuß in die Tür bei Unternehmen, die dich interessieren!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solutions Engineer – Germany Neural Concept in München mit Bravour zu bestehen

Ingenieurwissenschaftlicher Hintergrund
CAD und CAE Workflows
AI-Strategie und technische Roadmap
Präsentationsfähigkeiten
Kundenberatung
Technische Kommunikation
Python Programmierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Technische Fähigkeiten im Fokus:Wenn du dich bei CDFAM - Computational Design Symposium für die Position als Solutions Engineer – Germany Neural Concept bewirbst, stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine technischen Fähigkeiten und Projekte klar hervorhebt. Welche Software, Technologien oder Ingenieurmethoden beherrschst du? Achte darauf, relevante Zertifikate oder spezielle Ausbildungen anzugeben!

Praktische Erfahrungen zählen:Ingenieurwesen lebt von praktischen Erfahrungen! Wenn du Praktika oder Projekte hast, in denen du dein Wissen anwenden konntest, führe diese in deinem Lebenslauf auf. Zeige, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast – Zahlen und Fakten werden hier sehr geschätzt!

Motivation für das Unternehmen:In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen betonen, sondern auch, warum du für CDFAM - Computational Design Symposium arbeiten möchtest. Welche Werte oder Projekte des Unternehmens sprechen dich an? Zeige, dass du nicht nur irgendeinen Job suchst, sondern dass du einen Beitrag zu unserem Team leisten möchtest.

Saubere und klare Struktur:Achte darauf, dass deine Bewerbungsunterlagen klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich zu präsentieren. Ein gut gegliedertes Dokument macht es einfacher, deine Qualifikationen auf den ersten Blick zu erkennen und hinterlässt einen professionellen Eindruck.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CDFAM - Computational Design Symposium vorbereitet

✨Technisches Wissen nachweisen

Im Ingenieurwesen zählt technisches Wissen unglaublich viel, also sei bereit, spezifische technische Fragen zu beantworten. Mach dich mit gängigen Werkzeugen und Software in deinem Bereich vertraut, und stelle sicher, dass du bereit bist, dein Verständnis über Konstruktions- oder Analyseverfahren zu demonstrieren.

✨Einen Projektportfolios präsentieren

Gerade bei einer Vollzeitstelle im Ingenieurwesen erwartet man oft, dass du praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Bereite eine Auswahl von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast, und erarbeite, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Zeige, wie deine Erfahrungen zu den Anforderungen bei CDFAM - Computational Design Symposium passen.

✨Zusammenarbeit und Teamarbeit betonen

Ingenieure arbeiten selten alleine. Sei bereit, Beispiele anzuführen, wo du in einem Team gearbeitet hast oder interdisziplinär mit anderen zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du deine individuellen Stärken in einer Gruppenarbeit einsetzen konntest und welche Rolle du gespielt hast.

✨Fragen zur praktischen Anwendung stellen

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die alltäglichen Herausforderungen bei CDFAM - Computational Design Symposium zu erfahren. Frage gezielt nach Projekten oder Initiativen, an denen du beteiligt sein könntest, und wie das Team mit technischen Hürden umgeht. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine mentale Vorbereitung auf die Realität des Jobs.