Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung zu GenAI und Agentic AI für Datenmanagement durchführen und innovative Konzepte entwickeln.
- Unternehmen: Akademische Institution mit Fokus auf Information Systems und modernster Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Forschungsressourcen und internationale Konferenzteilnahmen.
- Weitere Informationen: Möglichkeiten zur Veröffentlichung und Präsentation auf internationalen Konferenzen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Datenmanagement und AI in multinationalen Unternehmen.
- Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Bereichen und Leidenschaft für Daten und AI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Job Responsibilities
- Überprüfung des aktuellen Stands von Forschung und Praxis, Analyse von Herausforderungen in multinationalen Unternehmen sowie aufkommenden Technologien und Trends.
- Entwicklung innovativer Konzepte, Methoden und Werkzeuge für das Datenmanagement.
- Engagement mit Praktikern innerhalb der CC CDQ-Community zur Präsentation, Diskussion und Bewertung von Forschungsergebnissen, um einen realen Einfluss sicherzustellen.
- Beitrag zum akademischen Bereich der Informationssysteme durch Veröffentlichung von Artikeln in erstklassigen Fachzeitschriften und Präsentationen auf renommierten internationalen Konferenzen.
- Unterstützung von Lehraktivitäten, einschließlich der Betreuung von Projekten und Masterarbeiten.
Qualifications
- Leidenschaft für und nachgewiesene Erfahrung in Daten und KI, insbesondere in Bereichen wie Generative KI, agentische KI und Daten- und KI-Governance.
- Starkes Interesse an der Erkundung von Herausforderungen und Chancen in multinationalen Unternehmen.
- Masterabschluss in Informationssystemen, Datenwissenschaft, Wirtschaftsingenieurwesen oder Management oder einem verwandten Bereich.
- Berufserfahrung und/oder Praktika in relevanten Bereichen.
- Ausgezeichnete analytische und kommunikative Fähigkeiten.
- Gute Schreibfähigkeiten und fließende Englischkenntnisse.
Wenn Sie an dieser Position interessiert sind, kontaktieren Sie bitte Prof. Christine Legner und Dr. Richard Lehmann mit Ihrem Lebenslauf und Ihren Zeugnissen.
PhD position (100%) in Information Systems: GenAI and Agentic AI for Data Management Arbeitgeber: CDQ AG & CDQ GmbH
Unser Unternehmen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der innovative Ideen und Forschung im Bereich Informationssysteme gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung unterstützen wir unsere Mitarbeiter dabei, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team zu entfalten und an bedeutenden Projekten mit multinationalen Firmen zu arbeiten. Zudem profitieren Sie von einer offenen Unternehmenskultur, die den Austausch von Wissen und Erfahrungen fördert und Ihnen die Möglichkeit gibt, Ihre Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen zu präsentieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so PhD position (100%) in Information Systems: GenAI and Agentic AI for Data Management erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Interessen und Erfahrungen im Bereich Generative AI und agentic AI, um auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du aktuelle Trends und Herausforderungen in multinationalen Unternehmen recherchierst. Zeige, dass du die Themen verstehst und innovative Lösungen entwickeln kannst, die einen echten Einfluss haben.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Forschungsergebnisse und Ideen aktiv! Suche nach Gelegenheiten, um auf Konferenzen oder in Workshops zu sprechen. Das zeigt dein Engagement und deine Expertise im Bereich Informationssysteme.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Vergiss nicht, deinen Lebenslauf und deine Zeugnisse gut vorzubereiten, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD position (100%) in Information Systems: GenAI and Agentic AI for Data Management mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich Datenmanagement und KI an. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und die Materie verstehst.
Sei kreativ und innovativ:Wenn du Konzepte oder Methoden entwickelst, die du in deiner Bewerbung erwähnen möchtest, sei kreativ! Wir suchen nach neuen Ideen, die einen echten Einfluss auf die Praxis haben können.
Zeig deine Kommunikationsfähigkeiten:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und präzise ist. Gute Schreibfähigkeiten sind wichtig, also nimm dir Zeit, um alles gut zu formulieren und zu strukturieren. Wir wollen sehen, dass du komplexe Themen verständlich erklären kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass du die richtige Aufmerksamkeit bekommst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CDQ AG & CDQ GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Forschung
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich der Informationssysteme vertraut. Lies relevante Artikel über Generative AI und agentic AI, um während des Interviews fundierte Fragen stellen zu können.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die zeigen, wie du innovative Konzepte oder Methoden im Datenmanagement entwickelt hast. Das hilft, deine Fähigkeiten greifbar zu machen.
✨Networking ist wichtig
Informiere dich über die CC CDQ-Community und deren Mitglieder. Wenn du während des Interviews erwähnen kannst, dass du dich mit Praktikern austauschen möchtest, zeigt das dein Engagement für den realen Einfluss deiner Forschung.
✨Schreibe und übe deine Antworten
Übe deine Antworten auf häufige Interviewfragen, insbesondere zu deinen Erfahrungen in multinationalen Unternehmen. Achte darauf, klar und präzise zu kommunizieren, um deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
