Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschung in Datenmanagement mit GenAI und Agentic AI durch.
- Unternehmen: CDQ, ein globaler Pionier im Bereich kollaboratives Datenmanagement.
- Vorteile: Möglichkeit zur Promotion, Zusammenarbeit mit Fortune 500 Unternehmen und Zugang zu einem Expertennetzwerk.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und internationalem Austausch.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Datenmanagements und habe einen echten Einfluss auf innovative Technologien.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in relevanten Bereichen und Erfahrung in Daten und KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Warum wir? Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, die Zukunft des Datenmanagements mit GenAI und Agentic AI in Unternehmen zu gestalten? In dieser Position werden Sie an der Spitze der Forschung im Bereich Datenmanagement arbeiten und eng mit Fortune 500-Unternehmen zusammenarbeiten. Sie werden im Competence Center Corporate Data Quality (CC CDQ) tätig sein, einem führenden europäischen Forschungsverbund und Expertennetzwerk im Bereich Datenmanagement, während Sie Ihre Promotion an einer unserer Partneruniversitäten durchführen.
Als Mitglied des CC CDQ-Forschungsteams spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Förderung der Co-Innovationsaktivitäten zu folgenden Themen:
- Generative AI und Agentic AI für das Datenmanagement
- Daten- und AI-Governance
Ihre Mission:
- Überprüfung des aktuellen Stands von Forschung und Praxis, Analyse von Herausforderungen in multinationalen Unternehmen sowie aufkommenden Technologien und Trends.
- Entwicklung innovativer Konzepte, Methoden und Werkzeuge für das Datenmanagement.
- Engagement mit Praktikern innerhalb der CC CDQ-Community, um Ihre Forschungsergebnisse zu präsentieren, zu diskutieren und zu bewerten, um sicherzustellen, dass sie reale Auswirkungen haben.
- Beitrag zum akademischen Bereich der Informationssysteme durch Veröffentlichung von Artikeln in erstklassigen Fachzeitschriften und Präsentation auf renommierten internationalen Konferenzen.
- Unterstützung von Lehraktivitäten, einschließlich der Betreuung von Projekten und Masterarbeiten.
Wie Sie uns begeistern:
- Eine Leidenschaft für und nachgewiesene Erfahrung in Daten und AI, insbesondere in Bereichen wie Generative AI, agentic AI und Daten- und AI-Governance.
- Starkes Interesse an der Erkundung von Herausforderungen und Chancen in multinationalen Unternehmen.
- Ein Master-Abschluss in Informationssystemen, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder Management oder einem verwandten Bereich.
- Berufserfahrung und/oder Praktika in relevanten Bereichen.
- Ausgezeichnete analytische und kommunikative Fähigkeiten.
- Gute Schreibfähigkeiten und fließende Englischkenntnisse.
Wie man sich bewirbt: Wenn Sie an dieser Position interessiert sind, kontaktieren Sie bitte Prof. Christine Legner (christine.legner@unil.ch) und Dr. Richard Lehmann (Richard.lehmann@cdq.com) mit Ihrem Lebenslauf und Ihren Zeugnissen.
Über uns: "Smart in mind and heart" ist, was wir bei CDQ sind! Als Spin-off der Universität St. Gallen in der Schweiz ist CDQ der globale Pionier im Bereich des kollaborativen Datenmanagements mit mehr als 15 Jahren Erfahrung in der Datenqualität. Wir haben die erste Suite für kollaboratives Datenmanagement mit Data Quality as a Service (DQaaS) entwickelt. Unser Ziel ist 100% Datenqualität - ohne Wartung. Möchten Sie aktiv die Zukunft des weltweit führenden Anbieters von kollaborativem Datenmanagement mitgestalten? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
PhD position (100%) in Information Systems: GenAI and Agentic AI for Data Management Arbeitgeber: CDQ AG
CDQ ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Forschung im Bereich Datenmanagement zu arbeiten und dabei eng mit Fortune 500-Unternehmen zusammenzuarbeiten. Unsere offene und innovative Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, während Sie in einem dynamischen Team von Experten tätig sind. Zudem profitieren Sie von der einzigartigen Gelegenheit, Ihre Forschungsergebnisse in einer der führenden europäischen Forschungsgruppen zu präsentieren und einen echten Einfluss auf die Branche auszuüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so PhD position (100%) in Information Systems: GenAI and Agentic AI for Data Management erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups, die sich mit Datenmanagement und KI beschäftigen. So kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Sei aktiv in der Community!
Engagiere dich in Online-Foren oder sozialen Medien, die sich mit Generative AI und Agentic AI befassen. Teile deine Gedanken, stelle Fragen und zeige dein Interesse an aktuellen Trends. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du wirklich leidenschaftlich bei der Sache bist.
✨Präsentiere deine Forschung!
Wenn du bereits an Projekten oder Studien gearbeitet hast, präsentiere diese auf Plattformen wie LinkedIn oder in Fachgruppen. Zeige, was du gelernt hast und welche innovativen Konzepte du entwickelt hast. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und dein Engagement für das Thema zu zeigen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du an der PhD-Position interessiert bist, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Wir freuen uns immer über motivierte Talente, die unser Team verstärken wollen. Vergiss nicht, deine Leidenschaft für Datenmanagement und KI in deiner Kommunikation zu betonen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD position (100%) in Information Systems: GenAI and Agentic AI for Data Management mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Leidenschaft für Datenmanagement und AI sollte in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen, damit wir sehen, dass du nicht nur die nötigen Qualifikationen hast, sondern auch gut ins Team passt.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder deiner Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit Generative AI oder Agentic AI zu tun hatten, erzähl uns davon! Das macht deine Bewerbung lebendig und greifbar.
Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du alle Informationen zur Position im Blick hast. Wir sind gespannt auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CDQ AG vorbereitet
✨Verstehe die Branche und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über die neuesten Entwicklungen in der Datenmanagement-Branche, insbesondere im Bereich Generative AI und Agentic AI. Zeige während des Interviews, dass du die Herausforderungen und Chancen multinationaler Unternehmen verstehst und wie deine Forschung dazu beitragen kann.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Daten- und AI-Governance demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu diskutieren und zu erklären, wie sie auf die Position und die Ziele des Unternehmens zutreffen.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Forschungsprojekten im CC CDQ oder wie das Team mit Fortune 500 Unternehmen zusammenarbeitet. Das zeigt, dass du aktiv an der Rolle interessiert bist.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da exzellente Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, deine Ideen klar und präzise zu formulieren. Achte darauf, dass du sowohl technische als auch nicht-technische Konzepte verständlich erklären kannst, um deine Vielseitigkeit zu demonstrieren.
