Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Web-Scraping-Systeme und Datenpipelines für digitale Sicherheit.
- Unternehmen: Ceartas, ein führendes Unternehmen im Bereich KI-gestützter Markenschutz.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Startup-Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Sicherheit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Web-Scraping, Python und SQL erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Bei Ceartas führen wir den Weg in der KI-gestützten Marken- und Urheberrechtsschutz sowie digitalen Sicherheit und schützen die Integrität von Content-Erstellern, Marken und Unternehmen weltweit. In dieser entscheidenden Rolle werden Sie mit unserem CTO und dem Leiter der Technik zusammenarbeiten, um unser Data Engineering Team zu leiten und bahnbrechende Lösungen für Herausforderungen im Bereich digitale Sicherheit zu entwickeln.
- Skalierbare Web-Datenextraktions-Pipelines aufbauen: Entwerfen und entwickeln Sie Web-Scraping-Systeme, die großangelegte Web-Datenextraktion und Marken-schutz-Workflows unterstützen.
- Datenqualität und Governance sicherstellen: Verantworten Sie die Datenvalidierung, Konsistenz und Governance über die Schichten der Datenaufnahme, Speicherung und Bereitstellung.
- Leistung und Zuverlässigkeit optimieren: Verbessern Sie kontinuierlich die Effizienz des Scraping-Systems durch Leistungsoptimierung und architektonische Verbesserungen.
Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen, bauen und warten Sie leistungsstarke Web-Scraping-Systeme sowie Backend-Services und Datenpipelines.
- Implementieren und pflegen Sie scraping-fokussierte APIs und andere Datenservices.
- Erstellen Sie zuverlässige Workflows für Aufnahme, Verarbeitung und Speicherung großer Webdaten.
- Überwachen, debuggen und verbessern Sie die Zuverlässigkeit des Scraping-Systems.
- Eng mit Produkt- und Technikteams zusammenarbeiten, um Funktionen vom Design bis zur vollständigen Produktionsbereitstellung zu liefern.
- Eigenverantwortung für Systeme in der Produktion übernehmen, einschließlich Wartung und Leistungsmanagement.
Kerntechnische Anforderungen:
- Erfahrung mit Web-Scraping
- Starke SQL-Kenntnisse
- Starke Python-Erfahrung
- Erfahrung mit PostgreSQL oder ähnlichen relationalen Datenbanken
- Erfahrung im Entwerfen und Bauen skalierbarer APIs und Backend-Services
- Praktische Erfahrung im Bereitstellen und Betreiben von Systemen in der Cloud (AWS, GCP oder Azure)
- Erfahrung mit Docker und containerisierten Umgebungen
Bevorzugte technische Anforderungen:
- Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow
- Erfahrung mit browserbasierten Automatisierungstools (Playwright, Selenium oder ähnlich)
- Erfahrung mit DBT oder analytikfokussierten Daten-Transformations-Workflows
- Erfahrung im Entwerfen und Bereitstellen cloud-nativer Workflows auf AWS
- Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines und Praktiken zur Produktionsbereitstellung
- Erfahrung in einem schnell wachsenden, frühen Startup-Umfeld
- Universitätsausbildung in einem technischen Bereich wie Informatik, Ingenieurwesen oder ähnlich. Bevorzugt auf Master-Niveau. 4+ Jahre (oder 2+ Jahre in einem frühen Startup)
Senior Data & Python Software Engineer Arbeitgeber: Ceartas
Ceartas ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der digitalen Sicherheit und des Markenschutzes bietet. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir unseren Mitarbeitern zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Wachstum bieten. Mit einem dynamischen Team in einer schnell wachsenden Umgebung bieten wir nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch die Chance, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und einen echten Einfluss auf die Branche zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data & Python Software Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ceartas zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & Python Software Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & Python Software Engineer bei Ceartas gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ceartas vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ceartas entscheidend sein!
