Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von Machine Learning-Systemen zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das sich für erschwingliche Gesundheitsversorgung einsetzt.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, unbegrenzter Urlaub und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit modernster Technologie und einem positiven Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning und Teamführung erforderlich.
Unser Gesundheitssystem ist die Hauptursache für persönliche Insolvenz in den USA. Jedes Jahr leiden über 50 Millionen Amerikaner unter nachteiligen finanziellen Folgen, die durch die Inanspruchnahme von Gesundheitsleistungen entstehen. Die Herausforderung wird immer größer, da hochabziehbare Gesundheitspläne die am schnellsten wachsende Planart in den USA sind. Cedars Mission ist es, Datenwissenschaft, intelligentes Produktdesign und Personalisierung zu nutzen, um Gesundheitsversorgung erschwinglicher und zugänglicher zu machen.
Die Rolle
Wir suchen einen Tech Lead Manager, der die Entwicklung der maschinellen Lernsysteme leitet, die unserer grundlegenden Personalisierungs-Engine innerhalb von Cedar Pay zugrunde liegen. Diese Rolle erfordert tiefgehende Expertise im Bereich des maschinellen Lernens (von ML-Modellierung bis MLOps) und den Wunsch, durch eine Kombination aus praktischen technischen Beiträgen und Personalmanagement Einfluss zu nehmen. Ihre Arbeit wird als das 'entscheidende Gehirn' für eine Vielzahl von Produktfunktionen dienen, die von mehreren Cedar-Teams entwickelt werden.
Wesentliche Verantwortlichkeiten
- ML-Systemverantwortung: Dienen Sie als Schlüssel-DRI (Directly Responsible Individual) für das ML-System, das die Personalisierungs-Engine antreibt.
- Full-Stack-ML-Ausführung: Leiten und führen Sie Ingenieurarbeiten durch, die von leistungsstarkem MLOps bis hin zu komplexer ML-Modellierung reichen.
- Technische Führung und Personalmanagement: Agieren Sie als Multiplikator für das Team.
- Feedback-Schleifenoptimierung: Verbessern und erweitern Sie die Feedback-Schleife, die Patientenreaktionen auf Echtzeitentscheidungen erfasst.
- Cross-funktionale Führung: Arbeiten Sie mit Produkt- und Designteams zusammen, um unklare Berührungspunkte in konkrete ML-Probleme zu übersetzen.
Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen
- Nachweisliche Erfahrung im Aufbau von Produktions-ML-Systemen: 6+ Jahre Berufserfahrung im Bereich maschinelles Lernen.
- Starke Programmierfähigkeiten: Technische Exzellenz in Python und SQL.
- Führung: 1+ Jahre Erfahrung in der Leitung von ML-Ingenieuren.
- Zusammenarbeit: Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Produktleitern und Softwareingenieuren.
- ROI-orientierte Denkweise: Fähigkeit, Geschäftsprobleme in ML-Aufgaben zu formulieren.
- Maschinelles Lernen für eine Mission: Begeisterung für die Verbesserung der finanziellen Gesundheitsversorgung.
Nice-to-have, aber nicht erforderlich:
- Erfahrung mit agentischer Personalisierung.
- Führung beim Aufbau von Softwareprodukten über die AI/ML-Komponenten hinaus.
Vergütungsbereich und Vorteile:
Gehaltsbereich: $195,500 - 247,000. Diese Rolle ist aktienberechtigt und bietet ein wettbewerbsfähiges Leistungs- und Wellnesspaket.
Was bieten wir dem idealen Kandidaten?
- Die Möglichkeit, das US-Gesundheitssystem in einem schnell wachsenden Unternehmen zu verbessern.
- Flexibilität, von zu Hause oder im Büro zu arbeiten.
- Unbegrenzter PTO für Urlaub, Krankheit und mentale Gesundheit.
- 16 Wochen bezahlter Elternurlaub mit Gesundheitsleistungen für alle Eltern.
- Diversitätsinitiativen, die Cedarians ermutigen, ihr ganzes Ich zur Arbeit zu bringen.
- Wettbewerbsfähige Vergütung, Aktien und Gesundheitsleistungen.
- Zugang zu praktischer Mentorship und Ressourcen für berufliche und persönliche Entwicklung.
Tech Lead Manager (Machine Learning) |M1| Arbeitgeber: Cedar
Kontaktperson:
Cedar HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Tech Lead Manager (Machine Learning) |M1|
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und ML-spezifische Fragen, um sicherzustellen, dass du bereit bist, dein Wissen zu zeigen. Wir haben viele Ressourcen, die dir helfen können!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Begeisterung für die Rolle und das Unternehmen!
✨Tipp Nummer 4
Feedback ist Gold wert! Bitte um Rückmeldungen nach Interviews, auch wenn es nicht geklappt hat. Das hilft dir, dich weiterzuentwickeln und beim nächsten Mal noch besser abzuschneiden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Tech Lead Manager (Machine Learning) |M1|
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unsere Mission passt.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Ein sauberer und professioneller Auftritt ist wichtig, um einen guten ersten Eindruck zu hinterlassen. Wir lieben es, wenn du dir die Zeit nimmst, alles sorgfältig zu gestalten!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cedar vorbereitest
✨Verstehe die Mission von Cedar
Mach dich mit der Mission von Cedar vertraut, die Gesundheitsversorgung erschwinglicher und zugänglicher zu machen. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning dazu beitragen können, diese Ziele zu erreichen, und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen.
✨Technische Expertise zeigen
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in Python und SQL zu demonstrieren. Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, bei denen du ML-Systeme entwickelt hast, und erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast, um effektive Lösungen zu liefern.
✨Führungskompetenzen betonen
Wenn du Führungserfahrung hast, teile Beispiele, wie du dein Team unterstützt und gefördert hast. Zeige, dass du nicht nur technische Fähigkeiten besitzt, sondern auch in der Lage bist, andere zu motivieren und ihre berufliche Entwicklung zu fördern.
✨Kollaboration und ROI im Fokus
Sprich darüber, wie du in der Vergangenheit mit Produkt- und Softwareteams zusammengearbeitet hast, um ML-Lösungen zu entwickeln. Betone, wie wichtig es ist, den ROI von Modellen zu verstehen und wann es sinnvoller ist, einfachere Lösungen zu wählen.