Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen.
- Unternehmen: Heinrich-Heine-Universität mit Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und einem starken Fokus auf Diversität.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft intelligenter Konversationsagenten und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, Programmierkenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das Ziel des DFG-Projekts von Prof. Milica Gasic „Curriculum Learning in Natural Language Generation“ ist es, die Ursprünge von Halluzinationen besser zu verstehen und letztendlich deren Ausmaß und Schwere in den Ausgaben von NLG-Modellen zu reduzieren. Insbesondere werden die Beziehungen zur Theorie des Geistes und zur Unsicherheitsmodellierung untersucht.
Die Lehrtätigkeiten liegen innerhalb der Kurse, die für maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung relevant sind.
Unser Angebot
Die Position wird teilweise durch das DFG-Projekt von Prof. Milica Gasic finanziert und bietet ein wettbewerbsfähiges Gehalt (EG 13 TV-L), ist in Vollzeit und umfasst eine bescheidene Lehrverpflichtung (2 SWS). Die Position ist zunächst auf ein Jahr befristet, mit der Option auf Verlängerung bei zufriedenstellender Leistung. Es handelt sich um eine Qualifikationsstelle im Sinne des Wissenschaftsvertragsgesetzes (WissZeitVG), die die wissenschaftliche Qualifikation des Mitarbeiters fördern soll. Der Beginn ist verhandelbar, bevorzugt wäre der 1. Oktober 2026.
Ihr Profil
Der Kandidat muss einen Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen, Computerlinguistik oder einem verwandten Bereich haben oder kurz davor stehen. Einige Erfahrungen in der natürlichen Sprachverarbeitung oder im maschinellen Lernen sind wünschenswert. Hervorragende Programmierkenntnisse sind unerlässlich. Der Kandidat sollte fließend Englisch sprechen und gute Schreibfähigkeiten besitzen. Kenntnisse der deutschen Sprache sind nicht erforderlich.
Über uns
Die Dialogsystem- und Maschinenlerngruppe führt grundlegende Forschungen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung und verwandter Bereiche des maschinellen Lernens durch, mit dem Ziel, die nächste Generation intelligenter Gesprächsagenten zu entwickeln. Die Heinrich-Heine-Universität verfolgt das Prinzip „Exzellenz durch Vielfalt“. Sie hat die „Charta der Vielfalt“ unterzeichnet und erfolgreich am Audit „Vielfalt gestalten“ des Stifterverbands teilgenommen. Sie ist als familienfreundliche Universität zertifiziert und hat sich zum Ziel gesetzt, die Vielfalt unter ihrem Personal zu fördern. Bewerbungen von Menschen aller Geschlechter sind ausdrücklich willkommen. Bewerbungen von Frauen werden gemäß dem Landesgleichstellungsgesetz bevorzugt berücksichtigt. Auch die Bewerbung von schwerbehinderten Personen und Personen mit gleichgestellten Behinderungen ist willkommen. Um eine Schwerbehinderung oder Gleichstellung zu berücksichtigen, legen Sie bitte geeignete Nachweise vor.
PhD Student in Natural Language Processing (m/w/d) - The Department of Computer Science (Dialog[...] Arbeitgeber: CEDUS - Center for Entrepreneurship Düsseldorf
Die Heinrich-Heine-Universität bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Doktoranden im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, geprägt von einem starken Fokus auf Diversität und Chancengleichheit. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zur wissenschaftlichen Qualifikation fördert die Universität aktiv die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter. Zudem ist die Hochschule als familienfreundlich zertifiziert und legt großen Wert auf ein unterstützendes und inklusives Arbeitsklima.
Kontaktdaten:
CEDUS - Center for Entrepreneurship Düsseldorf Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so PhD Student in Natural Language Processing (m/w/d) - The Department of Computer Science (Dialog[...] erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei CEDUS - Center for Entrepreneurship Düsseldorf zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD Student in Natural Language Processing (m/w/d) - The Department of Computer Science (Dialog[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei CEDUS - Center for Entrepreneurship Düsseldorf interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch CEDUS - Center for Entrepreneurship Düsseldorf, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CEDUS - Center for Entrepreneurship Düsseldorf vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
