Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle End-to-End-Lösungen im Cloud Data Engineering und arbeite eng mit Fachbereichen zusammen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit stabilen Kundenbeziehungen in Deutschland und Europa.
- Vorteile: Abwechslungsreiche Projekte, faire Vertragsbedingungen und schnelle Arbeitsweise.
- Weitere Informationen: Freue dich auf nationale und internationale Projekte in renommierten Unternehmen.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende Cloud-Lösungen und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Lakehouse Architekturen, Databricks und analytische Fähigkeiten sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
DIESE LEISTUNGEN Ü BERNIMMST DU
Unser Kunde konzipiert und implementiert End-to-End-Lösungen - von der Ingestion über unser Lakehouse bis hin zum Reporting - in enger Abstimmung mit unseren Fachbereichen und Teams.
- DAS BRINGST DU MIT
- Profilanforderungen
- Fundierte Kenntnisse und Erfahrung im Bereich Lakehouse Architekturen und Cloud Data Engineering mit Databricks, Schwerpunkt DLT und Pyspark
- Fundierte Kenntnisse und Erfahrung bei der Konzeption und Umsetzung von Advanced Analytics und BI Lösungen.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Kenntnisse in Datenmodellierung und SQL
- Domänen-Wissen im Bereich Perfomance Marketing und Mar Tech-Architekturen
- Praktische Erfahrung mit Testautomatisierung sowie Continuous Integration / Continuous Deployment (CI/CD), möglichst mit Git
- Kenntnisse und erste Erfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning
- Erfahrungen mit agiler Softwareentwicklung (Scrum, Kanban)
- Freude an der Arbeit in einem cross-funktionalen Team
- Kommunikationsstärke und Interesse am aktiven Austausch mit Fachbereichen
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse
Nice to Have
- Pyramid
- Wohnort in der Region für unkomplizierte Office-Tage
- Erfahrung im Telkobereich
- Ausgeprägter Teamfokus
- Eigeninitiativ und aktiv im Vorgehen
- Freude am Wissensaustausch
- Offen für ein dynamisches Umfeld mit kontinuierlicher Weiterentwicklung
- DAS BIETEN WIR
Das bieten wir Dir!
Abwechslung und Sicherheit – im Klartext heißt das: Du profitierst von unserer Marktkompetenz und den stabilen, langjährigen Beziehungen zu unseren Kunden in Deutschland und europaweit.
Wir haben nationale und internationale Projekte für Dich.
Natürlich in renommierten Unternehmen und technologisch anspruchsvollen Branchen.
Faire Vertragsbedingungen und eine schnelle und unbürokratische Arbeitsweise verstehen sich bei uns von selbst.
#J-18808-Ljbffr
Cloud Data Engineer* #11216 Arbeitgeber: Cegeka Deutschland GmbH
Als SAP-Consultant* in unserem Application-Management-Team profitierst du von einer dynamischen und unterstützenden Arbeitskultur, die auf Teamarbeit und kontinuierlicher Weiterbildung setzt. Wir bieten dir nicht nur spannende nationale und internationale Projekte in renommierten Unternehmen, sondern auch faire Vertragsbedingungen und eine unbürokratische Arbeitsweise, die dir ermöglicht, deine Fähigkeiten optimal einzubringen und weiterzuentwickeln. Bei uns hast du die Chance, an strategischen Transformationsvorhaben mitzuwirken und deine Expertise in einem technologisch anspruchsvollen Umfeld auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Cloud Data Engineer* #11216 erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cegeka Deutschland GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Data Engineer* #11216 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Cloud Data Engineer* #11216 bei Cegeka Deutschland GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cegeka Deutschland GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cegeka Deutschland GmbH entscheidend sein!
