Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Databricks-Lösungen für spannende BI-Projekte.
- Unternehmen: Innovatives IT-Unternehmen mit einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, betriebliche Altersvorsorge und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Remote-Arbeitsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und teile dein Wissen im Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Databricks, ETL-Entwicklung und modernen Datenarchitekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
DAS SIND DEINE AUFGABEN
In dieser Rolle unterstützt du ein internes IT- und Fachbereichsteam beim Aufbau und der Weiterentwicklung einer DWH-/BI-Lösung auf Basis von Databricks. Du bringst deine Erfahrung in ETL-Entwicklung, Datenarchitektur und Databricks-Best-Practices ein und hilfst dabei, bestehende Konzepte und Implementierungen fachlich zu prüfen, zu verbessern und nachhaltig im Team zu verankern.
Was dich dabei erwartet:
- Review und Optimierung bestehender Databricks-Implementierungen, Workflows und Datenverarbeitungsprozesse
- Entwicklung und Verbesserung von ETL-/ELT-Strecken, Funktionen und technischen Komponenten in Databricks
- Beratung des Projektteams zu Architekturfragen, Entwicklungsrichtlinien und Best Practices
- Mitgestaltung von Konzepten wie Schichtenarchitektur, Medallion Architecture, Namenskonventionen und Data Contracts
- Wissensvermittlung durch kurze Schulungen, Sparring, Code Reviews und fachliches Coaching
- Unterstützung bei der praktischen Umsetzung übergeordneter Plattformvorgaben
- Dokumentation und Weitergabe von Projekterfahrungen, z. B. über Workshops, Wiki-Beiträge oder Reviews
- Einbringen von Know-how zum sinnvollen Einsatz von KI-Funktionalitäten innerhalb von Databricks
DAS BRINGST DU MIT
Was du mitbringst:
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Architektur von Data-Warehouse-, BI- oder Lakehouse-Lösungen
- Sehr gute Kenntnisse in Databricks, insbesondere in der Entwicklung von Datenpipelines, Workflows und ETL-/ELT-Prozessen
- Erfahrung mit Apache Spark, Python/PySpark, SQL und Delta Lake
- Gutes Verständnis moderner Datenarchitekturen, insbesondere Lakehouse- und Medallion-Konzepte
- Erfahrung in Code Reviews, Performance-Optimierung und Qualitätssicherung von Datenverarbeitungsprozessen
- Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären und Teams methodisch wie fachlich weiterzuentwickeln
- Sichere Kommunikation mit IT, Fachbereich und Architektur-Stakeholdern
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und Freude daran, Wissen aktiv zu teilen
Nice to have:
- Erfahrung mit Confluence, Jira und Testmanagement-Tools wie XRay
- Kenntnisse in Data Governance, Data Contracts und zentralen Entwicklungsstandards
- Erfahrung in regulierten Branchen, z. B. Versicherung, Banken oder Finanzdienstleistung
- Databricks-Zertifizierung oder vergleichbare Nachweise
DAS BIETEN WIR
Deine Vorteile bei Cegeka:
- Remote Work / Homeoffice möglich
- Flexible Arbeitszeiten
- Betriebliche Altersvorsorge und Unfallversicherung
- Individuelle Weiterentwicklung im IT-Consulting Umfeld
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Databricks Entwickler #11208 erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cegeka Deutschland GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Databricks Entwickler #11208 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Databricks Entwickler #11208 bei Cegeka Deutschland GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cegeka Deutschland GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cegeka Deutschland GmbH entscheidend sein!
