Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Datenprojekte und entwickle innovative Datenarchitekturen.
- Unternehmen: Ein dynamisches Unternehmen, das Erinnerungen schafft und Teamarbeit schätzt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, moderne Hardware, 30 Tage Urlaub und persönliche Benefits.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten durch Coaching und regelmäßiges Feedback.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Projektmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 67500 - 91300 € pro Jahr.
Unsere Mission ist es, schöne Momente in bleibende Erinnerungen zu verwandeln. Wir suchen einen Senior Data Engineer (m/w/d), der unser Data Intelligence-Team verstärkt und eine Schlüsselrolle bei der Modernisierung und Skalierung unserer Datenplattform im gesamten Unternehmen spielt. Sie kombinieren starke technische Expertise mit Projektleitungsfähigkeiten, um funktionsübergreifende Initiativen mit Stakeholdern in Marketing, Produkt und Portfolio zu koordinieren. Die Rolle ist in Deutschland in einem hybriden Setup angesiedelt und berichtet an unseren neuen Head of DevOps, IT und Data Engineering.
Ihr Aufgabenbereich:
- Koordination und Durchführung von funktionsübergreifenden Datenprojekten mit Geschäfts- und Technik-Stakeholdern, von der Planung bis zur Lieferung, um messbare Geschäftsauswirkungen sicherzustellen.
- Verantwortung für die Wartung und Weiterentwicklung der Datenplattform, einschließlich der Einführung eines Datenkatalogs und der Evaluierung von dbt zur Ablösung von Legacy-Pipelines.
- Entwurf und Implementierung komplexer, funktionsübergreifender Datenarchitekturen und anspruchsvoller Datenmodelle, die Self-Service-Analysen und informierte Entscheidungen ermöglichen.
- Coaching und Mentoring von Junior- und Peer-Engineers, um die Gesamtfähigkeit des Teams zu steigern und gemeinsame Standards im Data Engineering-Team zu fördern.
Technologiestack:
- SQL
- Python
- AWS (Redshift, Step Functions)
- Langdock
- Langfuse
Ihre Vorteile:
- Wir schätzen Flexibilität: Flexibles Arbeiten im Homeoffice, Teilzeitoptionen, moderne Hardware (Macbooks), kollaborative Büroräume (Flexdesks).
- Wir leben neue Arbeitsweisen: Agiles Arbeiten, faire Bezahlung, Kompetenz- und Führungsmodelle.
- Wir kümmern uns um Ihr Wohlbefinden: Nilo.health, Corporate Benefits, JobRad, Workations, Sabbaticals, 30 Tage bezahlter Urlaub und Ihr persönlicher Vorteil Ihrer Wahl: Wellpass, Hansefit oder DB Jobticket.
- Wir möchten mit Ihnen wachsen: Interne Entwicklung, Coaching, regelmäßige Feedback- und Wachstumsprozesse, flexible externe Lernmöglichkeiten.
- Wir sind ein Team: Büroverpflegung, (freiwillige) Veranstaltungen, Teambuilding aus der Ferne, pelzige Bürofreunde und exklusive Rabatte für Familie und Freunde.
Ihr Profil:
- Über 5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering, einschließlich Stakeholder- und Projektmanagement in funktionsübergreifenden Umgebungen.
- Expertenkenntnisse in SQL und nachweisliche Erfahrung mit AWS, Redshift oder einer ähnlichen spaltenbasierten Analysedatenbank sowie Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow oder Dagster.
- Fließendes Englisch erforderlich; konversationelles Deutsch ist von Vorteil.
Ihre Denkweise:
- Proaktive Eigenverantwortung – Sie warten nicht auf ein Ticket, um ein Problem zu erkennen – Sie melden Probleme frühzeitig, schlagen Lösungen vor und treiben diese voran, ohne darum gebeten zu werden.
- Neugierig und technikaffin – Sie bleiben über neue Entwicklungen im Daten- und KI-Bereich informiert und sind bestrebt, Tools wie dbt, Langdock oder Langfuse zu erkunden, um die Arbeitsweise des Teams zu verbessern.
- Strukturierter Collaborator – Sie übersetzen komplexe technische Themen in klare Sprache für nicht-technische Stakeholder und halten funktionsübergreifende Projekte durch transparente Kommunikation und zuverlässige Nachverfolgung auf Kurs.
E-Mail: mario.stenske@celebrate.company
Senior Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: celebratecompany
celebrate company ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem kreativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, in dem deine Ideen und Fähigkeiten geschätzt werden. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit fördern wir eine Kultur des Vertrauens und der Flexibilität, die es dir ermöglicht, bedeutende Momente in bleibende Erinnerungen zu verwandeln. Unsere internationalen Teams bieten dir die Chance, in verschiedenen Bereichen wie Marketing, Design oder Human Resources aktiv zu sein und dabei deine Leidenschaft und Motivation einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei celebratecompany zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/f/d) bei celebratecompany gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei celebratecompany vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für celebratecompany entscheidend sein!
