Expert Analytic Methodologist (OBI) - OBIQUA
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Freising Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle analytische Strategien zur Lösung von Schlüsselfragen im Bereich der Objektbasierten Intelligenz.
  • Arbeitgeber: Celestar ist ein stolzes, veteranenbesitzendes Unternehmen mit wettbewerbsfähigen Gehältern und umfassenden Leistungen.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße umfassende Gesundheits- und Zahnversicherungen, 401(k)-Plan mit Unternehmensbeiträgen und bezahlte Urlaubstage.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden DIA-Initiativen und trage zur nationalen Sicherheit bei.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 20 Jahre Erfahrung in relevanter Analyse und ein Master-Abschluss in einem verwandten Bereich erforderlich.
  • Andere Informationen: Aktive TS/SCI Sicherheitsfreigabe erforderlich; flexible Arbeitsmöglichkeiten in der National Capital Region.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

ANTICIPATED AWARD : December 2025 / January 2026

ANTICIPATED START : February / March 2026

PERIOD OF PERFORMANCE : 1 Base Year + 3 Option Years

LOCATION : DIA Facilities across the National Capital Region (NCR)

CLEARANCE REQUIREMENT : Active TS / SCI

About Us :

Celestar, a proud Veteran-Owned company, offers highly competitive salaries and benefits. Our comprehensive benefits package includes company-paid employee and family dental insurance, employee health insurance, life insurance, and disability coverage. Additionally, we provide a 401(k)-retirement plan with company matching, paid holidays, and personal time off.

Responsibilities :

This opportunity will support multiple DIA initiatives, including the Machine-Assisted Rapid-Repository System (MARS), Object Management Services (OMS), and Object-Based Intelligence (OBI).

  • The Expert Analytic Methodologist, Object Based Intelligence (OBI), supports the development of analytic strategies to resolve key intelligence questions of mission-driven requirements.
  • Works with ambiguous information, deconstructs key questions, suggests methodologies, develops data schema to structured observations, and supports visualization of applicable data.
  • Identifies and evaluates a wide range of existing methods, models, and algorithms to develop more accurate, complete, objective, and anticipatory analysis for intelligence production.
  • Identifies, retrieves, manipulates, relates, and/or exploits structured data sets from all available sources.
  • Uses scripts, visual analytic modeling tools, and Standard Operating Procedures (SOPs) for repeatable, widely applicable procedures.
  • Combines empirical or quantitative methods with data analysis for intelligence production of complex and data-driven assessments.
  • Evaluates the capabilities and limitations of analytic methodologies.
  • Designs, develops, and maintains domain-specific ontologies to enable semantic representation of data inputs, facilitating integration of data sources and interoperability with internal and external OMSs.
  • Designs, develops, and maintains knowledge graphs leveraging domain-specific ontologies to support advanced data querying, data visualization, and integration of intelligence functions via OBI standards.
  • Applies semantic web standards (e.g., RDF, OWL, SPARQL) to knowledge model entities, relationships, and vocabulary in accordance with industry and government data standards.
  • Establishes processes for ontology version control, change management, stakeholder and governance review to ensure accuracy, consistency, and compliance with IC and DoD policies and standards.
  • Collaborates with team members to enhance semantic data retrieval and reasoning across knowledge graphs through development and optimization of data queries via multiple protocols (e.g., GraphQL, SPARQL, SHACL, SQL).
  • Collaborates with team members to validate and refine exploratory efforts to automate ontologies and associated components to ensure semantic accuracy, relevance, and interoperability with existing knowledge modeling and knowledge graph capabilities.
  • Collaborates with team members to evaluate effectiveness of exploratory efforts to automate ontology and associated component generation leveraging qualitative and quantitative metrics.
  • Supports capability development by contributing, editing, and storing ontologies and knowledge models in government-owned / controlled source version control repositories.

Required qualifications / skills :

  • Minimum 20 years of experience conducting analysis relevant to the specific labor category with at least a portion of the experience within the last 2 years.
  • Master’s degree in an area related to the labor category from a college or university accredited by an agency recognized by the U.S. Department of Education.
  • Demonstrates ability to define problems, supervise studies and lead surveys to collect and analyze data to provide advice and recommend solutions.
  • Demonstrates analytic leadership and expertise in identifying, planning, developing, and executing analytic production methodologies, tradecraft, and techniques aligned with the labor category mission.
  • Demonstrates extensive ability to provide strategic advice, technical guidance, and expertise to defense planners and policymakers.
  • Come on board with a company that values its employees!

    Celestar Corporation is an Equal Opportunity Employer. The company prohibits discrimination, harassment, and retaliation in employment based on race, color, religion, genetic information, national origin, sex (including same-sex), sexual orientation, gender identity, pregnancy, childbirth, or related medical conditions, age, disability or handicap, citizenship status, marital status, service member/protected veteran status, or any other category protected by law.

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    Expert Analytic Methodologist (OBI) - OBIQUA Arbeitgeber: CELESTAR

    Celestar ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der National Capital Region (NCR) ein unterstützendes und integratives Arbeitsumfeld bietet. Mit wettbewerbsfähigen Gehältern, umfassenden Sozialleistungen und einem starken Fokus auf die berufliche Weiterentwicklung fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit. Die Möglichkeit, an bedeutenden DIA-Initiativen zu arbeiten, ermöglicht es den Mitarbeitern, einen direkten Einfluss auf wichtige sicherheitsrelevante Analysen zu haben und dabei innovative Methoden zu entwickeln.
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    Kontaktperson:

    CELESTAR HR Team

    StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

    So bekommst du den Job: Expert Analytic Methodologist (OBI) - OBIQUA

    Tipp Nummer 1

    Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die bereits in der Branche tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.

    Tipp Nummer 2

    Bleibe über aktuelle Trends und Technologien im Bereich der Datenanalyse und des maschinellen Lernens informiert. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln, was für die Position von großer Bedeutung ist.

    Tipp Nummer 3

    Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du gängige Methoden und Algorithmen zur Datenanalyse übst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten in der Anwendung dieser Methoden.

    Tipp Nummer 4

    Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit analytischen Methoden und Ontologien beschäftigen. Der Austausch mit Gleichgesinnten kann dir helfen, neue Perspektiven zu gewinnen und dein Wissen zu vertiefen.

    Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Expert Analytic Methodologist (OBI) - OBIQUA

    Analytische Fähigkeiten
    Fähigkeit zur Problemlösung
    Datenanalyse
    Kenntnisse in maschinellem Lernen
    Erfahrung mit Ontologien und Wissensgraphen
    Kenntnisse in semantischen Webstandards (z.B. RDF, OWL, SPARQL)
    Entwicklung von Datenmodellen
    Kenntnisse in Visualisierungswerkzeugen
    Erfahrung mit Skripting und Automatisierung
    Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team
    Strategische Beratungskompetenz
    Technische Anleitung und Expertise
    Kenntnisse in Datenbankabfragen (z.B. SQL, GraphQL)
    Projektmanagementfähigkeiten
    Vertrautheit mit IC- und DoD-Richtlinien

    Tipps für deine Bewerbung 🫡

    Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.

    Anpassung des Lebenslaufs: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Aufgaben und Anforderungen der Position übereinstimmen. Verwende Schlüsselbegriffe aus der Stellenbeschreibung.

    Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Position geeignet bist. Gehe auf deine Erfahrungen ein, die dich zu einem idealen Kandidaten machen, und zeige deine Begeisterung für die Arbeit bei Celestar.

    Überprüfung und Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck und zeigt deine Sorgfalt.

    Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CELESTAR vorbereitest

    Verstehe die Anforderungen der Stelle

    Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des Expert Analytic Methodologist vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen und bereite Beispiele vor, die dies verdeutlichen.

    Bereite dich auf technische Fragen vor

    Da die Rolle technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu analytischen Methoden, Datenmodellen und semantischen Webstandards vorbereiten. Sei bereit, deine Kenntnisse über RDF, OWL und SPARQL zu demonstrieren.

    Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

    Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du komplexe Probleme identifiziert und gelöst hast. Dies könnte die Entwicklung von Analysemethoden oder die Arbeit mit strukturierten Datensätzen umfassen. Zeige, wie du analytische Strategien entwickelt hast, um wichtige Fragen zu beantworten.

    Betone Teamarbeit und Zusammenarbeit

    Die Rolle erfordert enge Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation in einem Teamkontext zeigen. Betone, wie du zur Verbesserung von Prozessen und zur Validierung von Ergebnissen beigetragen hast.

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