Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich KI.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Teamarbeit erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
AI Data Lab – Frontier Models und AI Agent Evaluation. AI-Datenlabor für das Training von Frontier-Modellen und die Bewertung von KI-Agenten. Experten tragen vielfältiges Fachwissen aus Bereichen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Ingenieurwissenschaften (STEM) und mehr bei.
Der ausgewählte Kandidat wird zu Studien in der Zielvalidierung, Zielverteilung, Entwicklung von Tiermodellen, Pharmakologie und explorativen Sicherheitsbewertungen beitragen.
Unser Team ist verantwortlich für die Entwicklung, Qualifizierung und Ausführung analytischer Methoden, um Produkt- und Prozessverständnis für biologische Entitäten von der Entdeckung bis zur kommerziellen Herstellung bereitzustellen.
Ein Financial Data Analyst sammelt, analysiert und präsentiert Geschäftsdaten zur Unterstützung strategischer Entscheidungen. Diese Rolle konzentriert sich auf die Identifizierung finanzieller Trends, die Prognose von Einnahmen und Ausgaben sowie die Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse für die Unternehmensführung.
Führung, strategische Planung, Richtung und Implementierung klinischer Systeme zur Datensammlung, einschließlich Auswahl von Anbietern, Budgetierung und Ressourcenmanagement.
Dies ist eine Vor-Ort-Position zur Unterstützung kritischer Infrastruktur in erstklassigen Rechenzentrumsanlagen. Projektbasierte oder fortlaufende Unterstützung, Remote-Hände und Smart-Hände-Dienste sowie die Durchführung von Hardware-Installationsaufgaben sind Kernverantwortlichkeiten.
Der Scientist I wird ein integraler Bestandteil des Analytical Development-Teams in der Operations-, Produktentwicklung Wissenschaft und Technologie, Biologics-Abteilung sein, mit dem Fokus auf die Weiterentwicklung von AbbVies präklinischen Programmen.
Wir suchen einen engagierten und detailorientierten Production Data Entry Specialist zur Verwaltung der ersten Aufnahme und Eingabe neuer Produktions- und Versandaufträge, die hauptsächlich in einer hochvolumigen Fertigungsumgebung tätig sind.
Remote-Position für Arbeitssuchende aus nahezu jedem Arbeitsbereich, die an Teilzeit-, Nebenjobs, Mikro-Jobs oder Homeoffice-Möglichkeiten interessiert sind. Zu den Aufgaben gehören Dateneingabe und Qualitätskontrolle für verschiedene Kundenprojekte.
Sei Teil eines sauberen, organisierten und gut geführten Lagers. Praktische Rolle mit konstanten Arbeitszeiten und solider Schulung; verantwortlich für die Unterstützung der täglichen Lagerbestandsoperationen.
USA-basiertes Unternehmen, ordnungsgemäß organisiert nach den Gesetzen des Commonwealth of Georgia, sucht einen Projektmanager mit Erfahrung in der Migration und Integration von Gesundheitsdaten.
Aktive TS/SCI-Sicherheitsfreigabe erforderlich. Hochgradig wettbewerbsfähige Gehälter und Leistungen, einschließlich vom Unternehmen bezahlter Mitarbeitergesundheit und umfassendem Leistungspaket.
Hybrid / Worcester, MA – 1 Tag pro Woche vor Ort. Dies ist eine 6-monatige Vertragsstelle mit der Möglichkeit zur Festanstellung. Staatsbürger und/oder Green Card-Inhaber werden berücksichtigt – keine Sponsoring erforderlich.
Aktive TS/SCI-Sicherheitsfreigabe erforderlich. Celestar, ein stolzes Veteranenunternehmen, bietet hochgradig wettbewerbsfähige Gehälter und Leistungen, einschließlich umfassender Mitarbeiterleistungen.
Standort: Worcester, MA (Hybrid). Kunde: Hanover Insurance / RANDSTAD. Hauptfähigkeiten: Projektmanagement. Die Position bietet die Möglichkeit, mit der Geschäfts- und Technologieführung zusammenzuarbeiten, um eine mehrjährige Datenplattform-Roadmap voranzutreiben.
Die Position bietet die Möglichkeit, mit der Geschäfts- und Technologieführung zusammenzuarbeiten, während ein funktionsübergreifendes Team geleitet wird, das an einer mehrjährigen Roadmap arbeitet. Idealer Kandidat liebt kollaborative Umgebungen, agile Lieferung und technische Mentorschaft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Mid-level Data Scientist (OBI Advanced Analytic Method Augmentation) - OBIQUA erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CELESTAR zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Mid-level Data Scientist (OBI Advanced Analytic Method Augmentation) - OBIQUA mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Mid-level Data Scientist (OBI Advanced Analytic Method Augmentation) - OBIQUA bei CELESTAR gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CELESTAR vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CELESTAR entscheidend sein!
