PhD Researcher - (DC4) Hybrid Learning Control for Agent-Based Intralogistics Systems - CAVECORE (m/w/d)
PhD Researcher - (DC4) Hybrid Learning Control for Agent-Based Intralogistics Systems - CAVECORE (m/w/d)

PhD Researcher - (DC4) Hybrid Learning Control for Agent-Based Intralogistics Systems - CAVECORE (m/w/d)

Bremen Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Machine-Learning-Systeme für moderne Fördersysteme und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
  • Arbeitgeber: Zukunftsorientiertes Robotik-Unternehmen mit einem dynamischen und vielfältigen Team.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30+ Tage Urlaub, ergonomische Büros und Unterstützung bei deiner Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
  • Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und sehr gute Programmierkenntnisse in C++ und Python.
  • Andere Informationen: Internationale Mobilität und spannende Forschungsaufenthalte in Europa sind Teil des Projekts.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Deine Aufgaben

  • Du erforschst und entwickelst innovative, hybride Machine-Learning-Steuerungssysteme für den Einsatz im Celluveyor-System. Der genaue Forschungsschwerpunkt wird gemeinsam im ersten Projektjahr festgelegt.
  • Du implementierst, integrierst, testest und validierst die entwickelten Algorithmen auf realen Produktionssystemen sowie auf Hardware- und Embedded-Software-Plattformen.
  • Du analysierst und optimierst Steuerungsstrategien für intelligente, modulare Fördersysteme mithilfe moderner Methoden aus Machine Learning und Automatisierungstechnik.
  • Du arbeitest wissenschaftlich, veröffentlichst Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften und verfasst im Rahmen der Tätigkeit deine Dissertation.
  • Du nimmst an Trainings, internationalen Forschungsaufenthalten (Secondments, z. B. in Bielefeld und York) sowie an Netzwerk- und Austauschaktivitäten innerhalb des Projekts teil.
  • Du arbeitest eng mit Industriepartnern und akademischen Institutionen in einem europäischen Forschungsnetzwerk zusammen und bringst deine Ergebnisse in gemeinsame Projekte ein.

Dein Profil

  • Du hast ein abgeschlossenes Masterstudium (oder äquivalent) in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Robotik oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Du erfüllst die MSCA-Voraussetzungen: maximal vier Jahre Forschungserfahrung nach dem Masterabschluss und noch kein abgeschlossener Doktortitel.
  • Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in C++ und Python sowie Erfahrung in der Entwicklung komplexer Softwaresysteme.
  • Du bringst fundierte Kenntnisse in Machine Learning, (Multi-Agent-)Path Planning, Robotik-Software (z. B. ROS2) und Simulationstechniken mit.
  • Idealerweise hast du erste Erfahrung mit Embedded Software oder Hardware-naher Entwicklung; Kenntnisse im Bereich Intralogistik sind ein Plus, aber keine Voraussetzung.
  • Du arbeitest dich schnell in neue Themen ein und hast Interesse an interdisziplinären Fragestellungen zwischen Machine Learning, Control Theory und Robotik.
  • Du arbeitest strukturiert, selbstständig und eigenverantwortlich und hast die Motivation, eigene Forschungsschwerpunkte zu entwickeln und wissenschaftlich zu publizieren.
  • Du kannst komplexe Probleme analysieren und Lösungen von der Forschung bis zur praktischen Umsetzung in realen Systemen vorantreiben.
  • Du kommunizierst klar und arbeitest gerne in internationalen und interdisziplinären Teams mit Industrie- und Forschungspartnern zusammen.
  • Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Du bist bereit zu internationaler Mobilität (z. B. Forschungsaufenthalte im Ausland) im Rahmen des Projekts.

Wichtige Voraussetzung:

  • Nachwuchswissenschaftler: Zum Zeitpunkt der Einstellung musst Du Dich in den ersten vier Jahren Deiner wissenschaftlichen Laufbahn befinden und noch keinen Doktorgrad erworben haben.
  • Mobilitätsregel: Du darfst in den drei Jahren unmittelbar vor dem Einstellungsdatum nicht länger als zwölf Monate in Deutschland gewohnt oder Deine Haupttätigkeit (Arbeit, Studium usw.) ausgeübt haben.
  • Für Bewerbende außerhalb der EU: Du musst ein Arbeitsvisum für Deutschland/die EU beantragen, daher können zusätzliche Anforderungen (Sprachzertifikate usw.) erforderlich sein.

Warum wir?

  • Diversität: Weil wir ein kunterbuntes Team sind: Wir sind jung, wir sind alt, wir sind international und trotzdem Lokalpatrioten, wir sind Schrauber, wir sind Allrounder, wir sind Experten. Du bist herzlich willkommen!
  • Teamspirit: Bei uns findest Du flache Hierarchien, Raum für Ideen und falls Du Lust hast gemeinsame Grillabende oder andere Events.
  • Entwicklung: Wir legen großen Wert auf Fortschritt und Entwicklung – wir möchten nicht nur als Unternehmen wachsen, sondern dass auch Du mit cellumation wächst. Daher unterstützen wir Dich in Deiner potenzialorientierten Weiterentwicklung und bei Fortbildungen.
  • Ausstattung: Bei uns wirst Du mit State-of-the-Art-Hardware ausgestattet und arbeitest in hellen ruhigen Büroräumen. Für Kaffee ist natürlich auch immer gesorgt!
  • Gesundheit: Deine Gesundheit liegt uns am Herzen. Daher findest Du bei uns ergonomische Büroausstattung wie zum Beispiel höhenverstellbare Schreibtische. Dank Firmenfitness kannst Du auch nach Feierabend an dem für Dich passenden Ort in Bewegung bleiben.
  • Flexibilität: Wir bieten Dir flexible Arbeitszeiten, 30+ Tage Urlaub und die Möglichkeit für mobiles Arbeiten.

Kontakt

Recruiting-Team
career@cellumation.com
+49 421 331135 40

Über uns

Wir sind cellumation, ein Robotik-Unternehmen aus Bremen. Bei uns geht es nicht nur um eine bahnbrechende Technologie, sondern um eine Vision: In Zukunft wird jedes gelieferte Paket weltweit eine celluveyor-Zelle berührt haben. Wir sind ein engagiertes Team, das täglich mit viel Spaß und Freude daran arbeitet, unsere wegweisenden Produkte in die Welt zu bringen. In den kommenden Jahren werden Digitalisierung und Künstliche Intelligenz die Richtung vorgeben, und wir sind Wegbegleiter im Bereich der Automatisierungslösungen in der Fördertechnik. Unsere patentierte celluveyor-Technologie ermöglicht es uns, leistungsstarke Automatisierungslösungen für Materialflusssysteme in der Intralogistik anzubieten. Vor dem Hintergrund eines stetig wachsenden Logistikaufkommens setzen wir uns leidenschaftlich dafür ein, die Welt der Logistik zu revolutionieren.

Du möchtest noch wissen, was unsere Maschinen mit Fußballrobotern gemeinsam haben? Dann freuen wir uns auf Deine Kontaktaufnahme!

PhD Researcher - (DC4) Hybrid Learning Control for Agent-Based Intralogistics Systems - CAVECORE (m/w/d) Arbeitgeber: cellumation GmbH

cellumation ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein dynamisches und vielfältiges Team in Bremen bietet, das Innovation und Teamgeist fördert. Mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter dabei, ihre Potenziale auszuschöpfen und an spannenden internationalen Forschungsprojekten teilzunehmen. Zudem sorgt die moderne Büroausstattung und ein gesundheitsbewusster Arbeitsplatz für ein angenehmes Arbeitsumfeld.
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Kontaktperson:

cellumation GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: PhD Researcher - (DC4) Hybrid Learning Control for Agent-Based Intralogistics Systems - CAVECORE (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Interessen und Projekte, um sichtbar zu werden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeige dein Interesse an der Forschung und den Projekten von cellumation!

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige, dass du motiviert bist und bereit, neue Herausforderungen anzunehmen.

Tipp Nummer 4

Nutze deine sozialen Medien, um deine Projekte und Erfolge zu teilen. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und zeigt dein Engagement für die Branche.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PhD Researcher - (DC4) Hybrid Learning Control for Agent-Based Intralogistics Systems - CAVECORE (m/w/d)

C++ Programmierkenntnisse
Python Programmierkenntnisse
Machine Learning
Multi-Agent Path Planning
Robotik-Software (z. B. ROS2)
Simulationstechniken
Embedded Software Entwicklung
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Interdisziplinäres Arbeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Selbstständiges Arbeiten
Strukturierte Arbeitsweise
Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Internationale Mobilität

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Leidenschaft für die Forschung zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du genau bei uns arbeiten möchtest und was dich an der Position reizt.

Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in C++ und Python sowie deine Erfahrungen im Machine Learning und in der Robotik klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine bisherigen Projekte und Studien dich auf diese Rolle vorbereitet haben.

Sei strukturiert und präzise: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. Halte dich an die geforderten Informationen und sei präzise in deinen Aussagen – wir schätzen Klarheit!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und vielleicht bald gemeinsam an innovativen Projekten zu arbeiten!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei cellumation GmbH vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in Machine Learning und Robotik vertraut. Lies aktuelle Fachartikel oder schaue dir relevante Konferenzen an, um ein Gefühl für die Trends und Herausforderungen in der Branche zu bekommen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Programmierkenntnisse in C++ und Python sowie deine Fähigkeiten in der Entwicklung komplexer Softwaresysteme demonstrieren. Sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Zusammenarbeit mit internationalen Partnern wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und welche Rolle du im Team gespielt hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen, die das Team gerade bewältigt.

PhD Researcher - (DC4) Hybrid Learning Control for Agent-Based Intralogistics Systems - CAVECORE (m/w/d)
cellumation GmbH
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