PhD Researcher - (DC4) Hybrid Learning Control for Agent-Based Intralogistics Systems - CAVECOR[...]
PhD Researcher - (DC4) Hybrid Learning Control for Agent-Based Intralogistics Systems - CAVECOR[...]

PhD Researcher - (DC4) Hybrid Learning Control for Agent-Based Intralogistics Systems - CAVECOR[...]

Bremen Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forsche und entwickle innovative Machine-Learning-Systeme fĂĽr moderne Intralogistik.
  • Arbeitgeber: cellumation, ein dynamisches Robotik-Unternehmen aus Bremen.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30+ Tage Urlaub, ergonomische BĂĽros und Firmenfitness.
  • Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und internationale Forschungsaufenthalte in einem kreativen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit bahnbrechender Technologie und internationalem Teamgeist.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandten Bereichen, gute Programmierkenntnisse in C++ und Python.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Deine Aufgaben

  • Du erforschst und entwickelst innovative, hybride Machine‑Learning‑Steuerungssysteme fĂĽr den Einsatz im Celluveyor‑System. Der genaue Forschungsschwerpunkt wird gemeinsam im ersten Projektjahr festgelegt.
  • Du implementierst, integrierst, testest und validierst die entwickelten Algorithmen auf realen Produktionssystemen sowie auf Hardware‑ und Embedded‑Software‑Plattformen.
  • Du analysierst und optimierst Steuerungsstrategien fĂĽr intelligente, modulare Fördersysteme mithilfe moderner Methoden aus Machine Learning und Automatisierungstechnik.
  • Du arbeitest wissenschaftlich, veröffentlichst Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften und verfasst im Rahmen der Tätigkeit deine Dissertation.
  • Du nimmst an Trainings, internationalen Forschungsaufenthalten (Secondments, z. B. in Bielefeld und York) sowie an Netzwerk‑ und Austauschaktivitäten innerhalb des Projekts teil.
  • Du arbeitest eng mit Industriepartnern und akademischen Institutionen in einem europäischen Forschungsnetzwerk zusammen und bringst deine Ergebnisse in gemeinsame Projekte ein.

Dein Profil

  • Du hast ein abgeschlossenes Masterstudium (oder äquivalent) in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Robotik oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Du erfĂĽllst die MSCA‑Voraussetzungen: maximal vier Jahre Forschungserfahrung nach dem Masterabschluss und noch kein abgeschlossener Doktortitel.
  • Du verfĂĽgst ĂĽber sehr gute Programmierkenntnisse in C++ und Python sowie Erfahrung in der Entwicklung komplexer Softwaresysteme.
  • Du bringst fundierte Kenntnisse in Machine Learning, (Multi‑Agent‑)Path Planning, Robotik‑Software (z. B. ROS2) und Simulationstechniken mit.
  • Idealerweise hast du erste Erfahrung mit Embedded Software oder Hardware‑nahe Entwicklung; Kenntnisse im Bereich Intralogistik sind ein Plus, aber keine Voraussetzung.
  • Du arbeitest dich schnell in neue Themen ein und hast Interesse an interdisziplinären Fragestellungen zwischen Machine Learning, Control Theory und Robotik.
  • Du arbeitest strukturiert, selbstständig und eigenverantwortlich und hast die Motivation, eigene Forschungsschwerpunkte zu entwickeln und wissenschaftlich zu publizieren.
  • Du kannst komplexe Probleme analysieren und Lösungen von der Forschung bis zur praktischen Umsetzung in realen Systemen vorantreiben.
  • Du kommunizierst klar und arbeitest gerne in internationalen und interdisziplinären Teams mit Industrie‑ und Forschungspartnern zusammen.
  • Du verfĂĽgst ĂĽber sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Du bist bereit zu internationaler Mobilität (z. B. Forschungsaufenthalte im Ausland) im Rahmen des Projekts.

Wichtige Voraussetzung

  • Nachwuchswissenschaftler: Zum Zeitpunkt der Einstellung musst Du Dich in den ersten vier Jahren Deiner wissenschaftlichen Laufbahn befinden und noch keinen Doktorgrad erworben haben.
  • Mobilitätsregel: Du darfst in den drei Jahren unmittelbar vor dem Einstellungsdatum nicht länger als zwölf Monate in Deutschland gewohnt oder Deine Haupttätigkeit (Arbeit, Studium usw.) ausgeĂĽbt haben.
  • FĂĽr Bewerbende auĂźerhalb der EU: Du musst ein Arbeitsvisum fĂĽr Deutschland/die EU beantragen, daher können zusätzliche Anforderungen (Sprachzertifikate usw.) erforderlich sein.

Warum wir?

  • Diversität: Weil wir ein kunterbuntes Team sind: Wir sind jung, wir sind alt, wir sind international und trotzdem Lokalpatrioten, wir sind Schrauber, wir sind Allrounder, wir sind Experten. Du bist herzlich willkommen!
  • Teamspirit: Bei uns findest Du flache Hierarchien, Raum fĂĽr Ideen und falls Du Lust hast gemeinsame Grillabende oder andere Events.
  • Entwicklung: Wir legen groĂźen Wert auf Fortschritt und Entwicklung – wir möchten nicht nur als Unternehmen wachsen, sondern dass auch Du mit cellumation wächst. Daher unterstĂĽtzen wir Dich in Deiner potenzialorientierten Weiterentwicklung und bei Fortbildungen.
  • Ausstattung: Bei uns wirst Du mit State‑of‑the‑Art‑Hardware ausgestattet und arbeitest in hellen ruhigen BĂĽroräumen. FĂĽr Kaffee ist natĂĽrlich auch immer gesorgt!
  • Gesundheit: Deine Gesundheit liegt uns am Herzen. Daher findest Du bei uns ergonomische BĂĽroausstattung wie zum Beispiel höhenverstellbare Schreibtische. Dank Firmenfitness kannst Du auch nach Feierabend an dem fĂĽr Dich passenden Ort in Bewegung bleiben.
  • Flexibilität: Wir bieten Dir flexible Arbeitszeiten, 30+ Tage Urlaub und die Möglichkeit fĂĽr mobiles Arbeiten.

Kontakt

Recruiting‑Team

Ăśber uns

Wir sind cellumation, ein Robotik‑Unternehmen aus Bremen. Bei uns geht es nicht nur um eine bahnbrechende Technologie, sondern um eine Vision: In Zukunft wird jedes gelieferte Paket weltweit eine celluveyor‑Zelle berührt haben. Wir sind ein engagiertes Team, das täglich mit viel Spaß und Freude daran arbeitet, unsere wegweisenden Produkte in die Welt zu bringen. In den kommenden Jahren werden Digitalisierung und Künstliche Intelligenz die Richtung vorgeben, und wir sind Wegbegleiter im Bereich der Automatisierungslösungen in der Fördertechnik. Unsere patentierte celluveyor‑Technologie ermöglicht es uns, leistungsstarke Automatisierungslösungen für Materialflusssysteme in der Intralogistik anzubieten. Vor dem Hintergrund eines stetig wachsenden Logistikaufkommens setzen wir uns leidenschaftlich dafür ein, die Welt der Logistik zu revolutionieren.

Du möchtest noch wissen, was unsere Maschinen mit Fußballrobotern gemeinsam haben? Dann freuen wir uns auf Deine Kontaktaufnahme!

PhD Researcher - (DC4) Hybrid Learning Control for Agent-Based Intralogistics Systems - CAVECOR[...] Arbeitgeber: cellumation

cellumation ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein dynamisches und vielfältiges Team in Bremen bietet, das sich leidenschaftlich für innovative Robotiklösungen einsetzt. Mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Gesundheit schaffen wir eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, seine Ideen einzubringen und zu wachsen. Unsere moderne Ausstattung und die Unterstützung bei internationalen Forschungsaufenthalten machen uns zu einem attraktiven Ort für Nachwuchswissenschaftler, die ihre Karriere im Bereich Machine Learning und Automatisierungstechnik vorantreiben möchten.
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Kontaktperson:

cellumation HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: PhD Researcher - (DC4) Hybrid Learning Control for Agent-Based Intralogistics Systems - CAVECOR[...]

✨Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze LinkedIn oder andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, die richtige Richtung für deine Bewerbung zu finden.

✨Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement!

✨Tipp Nummer 3

Zeig deine Leidenschaft für das Thema! Wenn du über deine Projekte und Erfahrungen sprichst, lass deine Begeisterung durchscheinen. Das macht einen großen Unterschied und bleibt im Gedächtnis der Interviewer.

✨Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt ĂĽber unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Unterlagen gut zu organisieren und alle relevanten Informationen parat zu haben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PhD Researcher - (DC4) Hybrid Learning Control for Agent-Based Intralogistics Systems - CAVECOR[...]

C++
Python
Machine Learning
Multi-Agent Path Planning
Robotik-Software (z. B. ROS2)
Simulationstechniken
Embedded Software
Hardware-nahe Entwicklung
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Strukturiertes Arbeiten
Selbstständigkeit
Kommunikationsfähigkeiten
Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für diese Position interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in C++ und Python sowie deine Erfahrungen im Machine Learning klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der die technischen Anforderungen erfüllt, also zeig uns, was du drauf hast!

Sei strukturiert: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt uns auch, dass du organisiert und detailorientiert bist.

Bewirb dich ĂĽber unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt ĂĽber unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei cellumation vorbereitest

✨Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in Machine Learning und Robotik vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und schau dir an, wie diese Technologien im Intralogistikbereich angewendet werden. So kannst du im Interview gezielt auf deine Kenntnisse eingehen und zeigen, dass du die Materie wirklich verstehst.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, die relevant für die Stelle sind. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du deine Programmierkenntnisse in C++ und Python angewendet hast. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und Probleme lösen kannst.

✨Zeige Teamgeist

Da die Stelle viel Zusammenarbeit mit internationalen Partnern erfordert, ist es wichtig, deinen Teamgeist zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, und sprich darüber, wie du interdisziplinäre Fragestellungen angegangen bist. Das zeigt, dass du gut in das bestehende Team passen würdest.

✨Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu aktuellen Projekten oder zu den nächsten Schritten im Auswahlprozess sein. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Firma und das Team zu erfahren.

PhD Researcher - (DC4) Hybrid Learning Control for Agent-Based Intralogistics Systems - CAVECOR[...]
cellumation
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