Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI/ML-Features und Lösungen für unsere Kunden.
- Unternehmen: Celonis, ein führendes Unternehmen im Bereich Prozessintelligenz.
- Vorteile: Tolle Vergütung, persönliche Entwicklung, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Wachsendes, diverses Team mit vielen Lernmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in Unternehmen.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Teamarbeit sind wichtig.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Celonis AI Group (CeloAI) ist eine neu gegründete Organisation innerhalb von Celonis, die sich der Entwicklung modernster KI/ML-Technologien für Celonis-Produkte widmet und Unternehmen dabei unterstützt, intelligente Geschäftsentscheidungen zu treffen und operative Exzellenz zu erreichen. Unsere doppelte Mission konzentriert sich sowohl auf die kurzfristigen Ziele der Gestaltung und Implementierung fortschrittlicher KI/ML-Produktmerkmale als auch auf die langfristigen Ziele, Wettbewerbsvorteile für Celonis im Bereich des Ausführungsmanagements zu schaffen.
Als Softwareingenieur (Machine Learning) sind Sie verantwortlich für das Design und die Entwicklung von Produktmerkmalen und Kundenlösungen sowie der zugrunde liegenden Infrastruktur, die auf KI/ML-Ansätzen basieren. Sie arbeiten eng mit Lösungsingenieuren, Architekten für den Kundenwert und Beratern für das Ausführungsmanagement zusammen, um skalierbare und qualitativ hochwertige KI/ML-Funktionen und -Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Das tiefgehende Verständnis der Geschäftsbedürfnisse von Celonis-Kunden und die Formulierung dieser Bedürfnisse in konkrete technische Probleme, oft im Zusammenhang mit KI.
- Das Design und die Entwicklung skalierbarer und hochwertiger KI/ML-Modelle oder anderer intelligenter Ansätze, die unseren Process Copilot unterstützen.
- Die Zusammenarbeit mit Forschern, Ingenieuren, Produktmanagern und Designern zur Einführung neuer Funktionen auf unserer Plattform.
- Das Design und die Entwicklung intelligenter Techniken zur Analyse, Darstellung und Integration von Unternehmensbetriebsdaten.
- Das Design und der Aufbau von APIs und Infrastrukturen zur Bereitstellung solcher Daten in großem Maßstab und mit geringer Latenz.
- Die Implementierung intelligenter Methoden zur Sicherstellung der Aktualität und Genauigkeit solcher Daten über Tausende von Unternehmenskunden hinweg.
Die Qualifikationen, die Sie benötigen:
- Abschluss (Bachelor oder Master) oder gleichwertige praktische Erfahrung in Informatik oder verwandten Bereichen.
- Starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten.
- Identifikation mit dem Wert „Kunde zuerst“ bei Celonis und Leidenschaft für die Lösung realer Kundenprobleme.
- Leidenschaft für die Entwicklung skalierbarer und effizienter KI/ML-Lösungen.
- Leidenschaft für den Aufbau hochwertiger KI/ML-Lösungen mit klaren und wiederholbaren Bewertungsmechanismen.
Was Celonis Ihnen bieten kann:
- Die einzigartige Gelegenheit, mit branchenführender Prozess-Mining-Technologie zu arbeiten.
- Investitionen in Ihr persönliches Wachstum und Ihre Fähigkeiten (klare Karrierewege, interne Mobilitätsmöglichkeiten, Schulungsplattform, Mentorships und mehr).
- Attraktive Vergütungs- und Leistungspakete (Aktien, Lebensversicherung, Freizeit, großzügige Elternzeit ab dem ersten Tag und mehr).
- Unterstützung für körperliches und geistiges Wohlbefinden (subventionierte Fitnessstudio-Mitgliedschaft, Zugang zu Beratungsdiensten, virtuelle Veranstaltungen zu Themen des Wohlbefindens und mehr).
- Ein globales und wachsendes Team von Celonauten aus verschiedenen Hintergründen, von denen Sie lernen und mit denen Sie arbeiten können.
- Eine offene Kultur mit innovativen, autonomen Teams.
- Business Resource Groups, die Ihnen helfen, sich verbunden, geschätzt und gesehen zu fühlen.
- Ein klares Set an Unternehmenswerten, die alles, was wir tun, leiten: Live for Customer Value, The Best Team Wins, We Own It, und Earth Is Our Future.
Über uns: Seit 2011 hilft Celonis Tausenden der größten und wertvollsten Unternehmen der Welt, sofortige finanzielle Auswirkungen zu erzielen, das Kundenerlebnis radikal zu verbessern und die Kohlenstoffemissionen zu reduzieren. Die Process Intelligence-Plattform nutzt führende Prozess-Mining-Technologie und KI, um Unternehmen einen lebendigen digitalen Zwilling ihrer End-to-End-Prozesse zu präsentieren.
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Celonis
Celonis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Innovation im Bereich Enterprise AI zu arbeiten. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell, unbegrenztem Urlaub und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung fördert Celonis eine inklusive und unterstützende Unternehmenskultur. Die Mitarbeiter profitieren von einer umfassenden Familienunterstützung, einem Engagement für Nachhaltigkeit und der Möglichkeit, aktiv zur Verbesserung von Geschäftsprozessen beizutragen, was die Arbeit bei Celonis sowohl bedeutungsvoll als auch lohnend macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Celonis anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Celonis vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Celonis klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Celonis vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.