Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen mit KI-Tools und arbeite eng mit erfahrenen Deployment Engineers zusammen.
- Unternehmen: Celonis, führendes Unternehmen für Enterprise AI mit einer innovativen Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten, unbegrenzter Urlaub und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem starken Fokus auf Nachhaltigkeit.
- Warum dieser Job: Lerne, wie KI die Geschäftswelt revolutioniert und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Technologie, Wirtschaft oder Informatik; Programmierkenntnisse in SQL oder Python von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Celonis ist die vertrauenswürdige Plattform zur Industrialisierung von Enterprise AI. Im Kern steht das Celonis Context Model, das Prozessdaten, Geschäftswissen und Intelligenz kombiniert, um einen lebendigen digitalen Zwilling des Unternehmens zu schaffen, den AI tatsächlich verstehen kann. Führende Unternehmen weltweit vertrauen Celonis und seinem globalen Partnernetzwerk, um ihre AI-Agenten, Menschen, Systeme und Prozesse zusammenarbeiten zu lassen und transformative Ergebnisse zu erzielen.
Das Team Celonis Services ist der Liefermotor unserer Celonis-Kundenorganisation, verantwortlich dafür, die Celonis-Plattform in messbare, geschäftskritische Ergebnisse für unsere Kunden umzuwandeln. In der AI-Ära hat sich unsere Rolle weiterentwickelt: Während AI-Agenten wie unser eigener Apollo mehr von dem technischen Aufbau übernehmen, konzentrieren sich unsere Mitarbeiter auf die Arbeit, die echten Einfluss hat — das Verständnis der geschäftskritischen Probleme unserer Kunden, das Entwerfen der Lösungen, die diese lösen, und das Quantifizieren des gelieferten Wertes.
Als Praktikant haben Sie die einzigartige Gelegenheit, durch praktische Erfahrungen zu lernen und zu wachsen. Ihre Rolle wird darin bestehen, unsere hochmodernen AI-Bereitstellungstools zu nutzen, um innovative Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln, zusammen mit erfahreneren Deployment Engineers. Dies ist keine traditionelle Ingenieursrolle, in der Sie alles manuell erstellen. Sie werden in die AI-unterstützte und geschäftsorientierte Softwarebereitstellung eingeführt: Sie helfen dabei, zu spezifizieren, was gebaut werden muss, lernen, AI-Agenten zu leiten, um auszuführen, und unterstützen bei der Validierung der Ergebnisse.
Die Aufgaben, die Sie erledigen werden:
- Durchführung von kundenorientierten Sitzungen mit erfahrenen Deployment Engineers, um laufende Projekte zu besprechen, strategische Ziele in Anwendungsfälle zu übersetzen und Anleitung zu bewährten Verfahren zu erhalten.
- Unterstützung bei der Sammlung und Organisation relevanter Daten aus verschiedenen Quellen, um die Datengenauigkeit und -konsistenz für Analysen sicherzustellen.
- Erlernen, wie man AI-Bereitstellungsagenten (wie Apollo) anleitet, um Datenmodelle, Prozessanalysen, KPIs und Dashboards zu erstellen, indem klare Spezifikationen verfasst werden.
- Durchführung explorativer Datenanalysen unter Verwendung von Celonis und anderen Tools, um Trends, Prozesseffizienzen und Ursachen zu entdecken.
- Unterstützung bei der Definition des anfänglichen Lösungskonzepts und der Konfiguration operativer Lösungen über die Plattform hinweg.
- Unterstützung bei der Validierung von AI-generierten Ergebnissen auf Genauigkeit und geschäftliche Relevanz zusammen mit erfahrenen Teammitgliedern.
- Hilfe bei der Entwicklung und Pflege von KPIs zur Verfolgung des Erfolgs von Projektinitiativen und zur Quantifizierung des Geschäftswerts.
- Unterstützung bei der Dokumentation von Entscheidungen zum Lösungsdesign und Konfigurationen für zukünftige Referenzen und Kundenübergaben.
Was diese Rolle in der AI-Ära besonders macht:
- Sie lernen, mit AI-Agenten als Ihren primären Werkzeugen zu arbeiten, wobei der Fokus darauf liegt, deren Ergebnisse zu validieren und zu verfeinern, anstatt jede Zeile Code manuell zu schreiben.
- Sie entwickeln grundlegende Fähigkeiten in der Spezifikation und Kontextengineering, um geschäftliche Anforderungen in präzise AI-Anweisungen zu übersetzen.
- Während Sie sich in einem schnelllebigen Umfeld bewegen, lernen Sie, sich schnell an Veränderungen und neue Ansätze anzupassen, während sich die AI-Fähigkeiten weiterentwickeln.
Die Qualifikationen, die Sie benötigen:
- Student im Bereich Technologiemanagement, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Ingenieurwesen, Wirtschaft oder einem vergleichbaren Studiengang mit herausragenden Leistungen.
- Kenntnisse in Business Intelligence, Datenanalyse und ein grundlegendes Verständnis von Unternehmensgeschäftsprozessen.
- Erfahrung in der Programmierung und im Umgang mit Datenbanken; Kenntnisse in SQL, Python oder verwandten Programmiersprachen und/oder Datenbankabfragesprachen.
- Neugier und grundlegende Vertrautheit mit AI-unterstützten Entwicklungstools sowie die Bereitschaft, das Prompt-/Kontextengineering zu erlernen.
- Interesse an der Zusammenarbeit mit Kunden sowie hervorragende Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, Initiative zu zeigen, selbstständig zu arbeiten und kreativ zu denken.
- Fließend in Englisch und Deutsch (jede zusätzliche Sprache ist von Vorteil).
- Mindestens 5 Monate Vollzeitverfügbarkeit.
Was Celonis Ihnen bieten kann:
- Pionierinnovation: Arbeiten Sie mit dem globalen Marktführer im Bereich Process Mining und dem Process Intelligence Graph, um die Zukunft der AI-gesteuerten Geschäftsabläufe zu gestalten.
- Eigenverantwortung ab dem ersten Tag: Jeder Vollzeit-Celonaut ist ein Eigentümer und erhält Restricted Stock Units (RSUs) und leistungsbasierte Erneuerungszuschüsse.
- Unvergleichliche Familienunterstützung: Profitieren Sie von unserer inklusiven Elternzeitregelung – 24 Wochen voll bezahlte Freistellung für Hauptbetreuer und 12 Wochen für unterstützende Betreuer, verfügbar ab dem ersten Tag Ihrer Anstellung.
- Work-Life-Integration: Genießen Sie unbegrenzten PTO (in anwendbaren Regionen) und großzügigen PTO weltweit sowie ein flexibles hybrides Arbeitsmodell, das remote Fokus mit lebendiger Büro-Zusammenarbeit ausbalanciert.
- Kontinuierliches Wachstum: Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten durch unser 70-20-10-Lernmodell, Mentorenprogramme und Zugang zu einer speziellen Lernplattform.
- Ganzheitliches Wohlbefinden: Priorisieren Sie Ihre Gesundheit mit subventionierten Wellhub-Mitgliedschaften, psychologischer Beratung und speziellen „Wellness-Wochen“, die die Work-Life-Balance priorisieren.
- Nachhaltigkeit fördern: Nehmen Sie an jährlichen Impact Days teil, an denen Sie bezahlte Freizeit erhalten, um sich für gemeinnützige und umweltfreundliche Zwecke mit Ihrem lokalen Büro oder virtuell zu engagieren.
- Globale Inklusion und Zugehörigkeit: Finden Sie Gemeinschaft durch unseren Inclusion Think Tank und nehmen Sie an unseren jährlichen Inclusion Days teil, um sicherzustellen, dass jede Stimme gehört und geschätzt wird.
- Wertorientierte Auswirkungen: Treten Sie einer mission-driven Organisation bei, in der unsere Kernwerte – Live for Customer Value, The Best Team Wins, We Own It und Earth Is Our Future – jede Entscheidung leiten.
Über uns: Celonis ist die vertrauenswürdige Plattform zur Industrialisierung von Enterprise AI, die Organisationen befähigt, AI-gesteuerte Prozesse zu analysieren, zu entwerfen und zu betreiben. Die Celonis-Plattform wird durch das Celonis Context Model unterstützt, das Prozessdaten, Geschäftswissen und Intelligenz kombiniert, um einen lebendigen digitalen Zwilling des Unternehmens zu schaffen, den AI verstehen kann – und so die operationale Blindheit von AI in operationale Klarheit verwandelt. Branchenführende Unternehmen weltweit vertrauen Celonis und seinem globalen Partnernetzwerk, um ihre AI-Agenten, Menschen, Systeme und Prozesse zusammenarbeiten zu lassen und transformative Ergebnisse zu erzielen. Celonis hat seinen Hauptsitz in München, Deutschland, und New York City, USA, mit mehr als 20 Büros weltweit.
Intern Deployment Engineer - Data & AI in München Arbeitgeber: Celonis
Celonis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Innovation im Bereich Enterprise AI zu arbeiten. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell, unbegrenztem Urlaub und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung fördert Celonis eine inklusive und unterstützende Unternehmenskultur. Die Mitarbeiter profitieren von einer umfassenden Familienunterstützung, einem Engagement für Nachhaltigkeit und der Möglichkeit, aktiv zur Verbesserung von Geschäftsprozessen beizutragen, was die Arbeit bei Celonis sowohl bedeutungsvoll als auch lohnend macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Intern Deployment Engineer - Data & AI in München erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Celonis zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intern Deployment Engineer - Data & AI in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Intern Deployment Engineer - Data & AI bei Celonis gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Celonis vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Celonis entscheidend sein!