Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln Sie AI/ML-Features und Lösungen, einschließlich Infrastruktur und Datenmechanismen.
- Unternehmen: Celonis ist führend in der Prozessmining-Technologie und bietet innovative Lösungen.
- Vorteile: Bieten Sie großartige Vergütungspakete, einschließlich Aktienoptionen und umfassender Elternzeit.
- Weitere Informationen: Mitarbeiter haben Zugang zu einem L&D-Plattform und Mentorship-Programmen.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie an skalierbaren AI/ML-Lösungen mit einem globalen Team von Experten.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und 2+ Jahre Erfahrung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 78000 € pro Jahr.
Als Softwareingenieur (Machine Learning) sind Sie verantwortlich für das Design und die Entwicklung von Produktfunktionen und Kundenlösungen sowie der zugrunde liegenden Infrastruktur, die auf KI/ML-Ansätzen basieren. Sie arbeiten eng mit Lösungsingenieuren, Architekten für den Kundenwert und Beratern des Ausführungsmanagements innerhalb der Go-to-Market-Organisation sowie mit Produktmanagern und Softwareingenieuren innerhalb der Produkt- und Ingenieurorganisation zusammen, um skalierbare und qualitativ hochwertige KI/ML-Funktionen und -Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Tiefes Verständnis der geschäftlichen Bedürfnisse der Celonis-Kunden und Formulierung dieser Bedürfnisse in konkrete technische Probleme, oft im Zusammenhang mit KI.
- Design und Implementierung skalierbarer und robuster Datensammlungsmechanismen.
- Design und Aufbau von APIs und Infrastruktur zur Bereitstellung von Daten in großem Maßstab und mit niedriger Latenz.
- Design und Entwicklung skalierbarer und qualitativ hochwertiger KI/ML-Modelle oder anderer intelligenter Ansätze.
- Design und Aufbau robuster und latenzarmer Infrastruktur zur Bereitstellung der KI/ML-Modelle und zur Erfüllung der Anforderungen der Celonis-Kunden.
- Verbesserung der Best Practices in der Softwareentwicklung und DevOps.
Die Qualifikationen, die Sie benötigen:
- Master-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung (in Informatik oder verwandten Bereichen) mit mehr als 2 Jahren Erfahrung in einer ähnlichen Rolle.
- Nachweisliche Erfahrung in der Erstellung produktiver Software mit dem Python-Ökosystem, vorzugsweise mit Erfahrungen in ML-Anwendungen.
- Starke Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten.
- Identifikation mit dem Wert von Celonis, den Kunden an erste Stelle zu setzen, und Leidenschaft für die Lösung realer Kundenprobleme mit dem Fokus auf die richtige Lösung, unabhängig von der Art der Lösung.
- Leidenschaft für die Entwicklung skalierbarer und effizienter KI/ML-Lösungen.
- Leidenschaft für den Aufbau qualitativ hochwertiger KI/ML-Lösungen mit klaren und wiederholbaren Bewertungsmechanismen.
Was Celonis Ihnen bieten kann:
- Die einzigartige Gelegenheit, mit branchenführender Prozess-Mining-Technologie zu arbeiten.
- Investitionen in Ihr persönliches Wachstum und Ihre Fähigkeiten (klare Karrierewege, interne Mobilitätsmöglichkeiten, L&D-Plattform, Mentorships und mehr).
- Große Vergütungs- und Leistungspakete (Aktien (eingeschränkte Aktieneinheiten), Lebensversicherung, Freizeit, großzügige Elternzeit ab dem ersten Tag und mehr).
- Unterstützung für körperliches und geistiges Wohlbefinden (subventionierte Fitnessstudio-Mitgliedschaft, Zugang zu Beratung, virtuelle Veranstaltungen zu Themen des Wohlbefindens und mehr).
- Ein globales und wachsendes Team von Celonauten aus verschiedenen Hintergründen, von denen Sie lernen und mit denen Sie arbeiten können.
- Eine offene Kultur mit innovativen, autonomen Teams.
- Business Resource Groups, die Ihnen helfen, sich verbunden, wertgeschätzt und gesehen zu fühlen (Black@Celonis, Women@Celonis, Parents@Celonis, Pride@Celonis, Resilience@Celonis und mehr).
- Ein klarer Satz von Unternehmenswerten, die alles, was wir tun, leiten: Live for Customer Value, The Best Team Wins, We Own It und Earth Is Our Future.
Software Engineer - Machine Learning Arbeitgeber: Celonis
Celonis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Innovation im Bereich Enterprise AI zu arbeiten. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell, unbegrenztem Urlaub und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung fördert Celonis eine inklusive und unterstützende Unternehmenskultur. Die Mitarbeiter profitieren von einer umfassenden Familienunterstützung, einem Engagement für Nachhaltigkeit und der Möglichkeit, aktiv zur Verbesserung von Geschäftsprozessen beizutragen, was die Arbeit bei Celonis sowohl bedeutungsvoll als auch lohnend macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer - Machine Learning erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Celonis anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer - Machine Learning bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Celonis vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer - Machine Learning mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Celonis klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Celonis vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
