Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und unterstütze Analysen für innovative Produkte.
- Unternehmen: Start-up mit einer agilen, internationalen Kultur in der Elektronikbranche.
- Vorteile: Kostenlose Mittagessen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem unterstützenden und vielfältigen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Elektronik mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering, ETL-Pipelines und SQL-Kenntnisse sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Ihre Verantwortlichkeiten
Bei CELUS bauen wir die Plattform, auf der die Komponentenadoption stattfindet, und suchen einen Data Engineer (F/M/D), der eine Schlüsselrolle beim Aufbau zuverlässiger, skalierbarer Datenpipelines und -aufnahmeprozesse spielt, die einen echten Einfluss auf unser Produkt und das gesamte Unternehmen haben, während er Analyseinitiativen im gesamten Unternehmen unterstützt.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Entwurf, Aufbau und Wartung skalierbarer ETL- und Datenaufnahme-Pipelines mit Databricks, PySpark, Unterstützung des gesamten Lebenszyklus von der Entwicklung über die Bereitstellung bis zur Optimierung.
- Konfiguration und Unterstützung von Snowplow-Ereignisverfolgung und Datensammlung, um sicherzustellen, dass qualitativ hochwertige Verhaltensdaten für Analysen und Berichterstattung verfügbar sind.
- Entwicklung und Pflege von Datenumwandlungs- und semantischen Modellen mit SQL und dbt, um vertrauenswürdige Datensätze bereitzustellen, die Self-Service-Analysen und Geschäftseinblicke ermöglichen.
- Zusammenarbeit mit Software-Ingenieuren und Geschäftspartnern, um Datenanforderungen zu verstehen, die Datenqualität zu verbessern und Integrationen über unsere Datenplattform, einschließlich APIs und Datenbanken wie PostgreSQL, MongoDB oder DuckDB, zu unterstützen.
- Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Datenplattform durch Überwachung der Pipeline-Leistung, Teilen von Best Practices, Mentoring von Kollegen und Erforschen neuer Technologien, die unsere Datenengineering-Fähigkeiten verbessern.
Ihr Profil
- Abschluss in Informatik, Informationstechnologie, Datenengineering oder einem verwandten technischen Bereich.
- Praktische Erfahrung als Data Engineer mit praktischer Erfahrung im Aufbau von ETL- und Datenaufnahme-Pipelines.
- Starke Erfahrung mit Databricks (unserer primären Datenplattform), SQL und Python, PySpark.
- Erfahrung mit Snowplow für Ereignisverfolgung und Datensammlung ist von Vorteil.
- Erfahrung mit dbt für Datenumwandlung ist sehr vorteilhaft.
- Kenntnisse in mindestens einer der Datenbanken PostgreSQL, MongoDB oder DuckDB.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv zusammenzuarbeiten und Probleme zu lösen.
- Ein Interesse daran, Kollegen zu betreuen und zu einer datengestützten Kultur beizutragen, wird sehr geschätzt.
Wir bieten:
- Gestalten Sie die Zukunft: Haben Sie direkten Einfluss auf die Elektronikindustrie mit unserem agilen und internationalen Team.
- Fühlen Sie sich willkommen: Erleben Sie unsere Start-up-Kultur mit kostenlosen Mittagessen in der Bürokantine, unserer einzigartigen Kaffeekultur und regelmäßigen Teamevents, die Kollegen zusammenbringen.
- Frei pendeln: Genießen Sie unsere modernen, zentral gelegenen Büros, kostenlose öffentliche Verkehrstickets, kostenloses Laden von Elektrofahrzeugen und kostenlose Parkplätze.
- Lernen und entwickeln: Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten mit unseren Englisch/Deutsch-Sprachkursen, Schulungen und Konferenzen mit einem jährlichen Budget von bis zu 1000 EUR. Unterstützen Sie Ihr Wohlbefinden mit einer EGYM Wellpass-Mitgliedschaft.
- Entscheiden Sie, wo und wann Sie arbeiten: Profitieren Sie von einer hybriden Büroumgebung, flexiblen Arbeitszeiten, einem Workation-Programm und zusätzlichen bezahlten Weihnachtsferien.
Über uns
CELUS vereinfacht und beschleunigt den Elektronikdesignprozess für die globale Ingenieurgemeinschaft mit seiner KI-gestützten CELUS Design Plattform. Wir sind ein in München gegründetes Start-up mit der Mission, skalierbares Engineering zu entfesseln, indem wir eine umfassende Bibliothek von Elektronikkomponenten und CUBOs bereitstellen und alle manuellen und mühsamen Aufgaben im Designprozess automatisieren, damit Ingenieure mehr Zeit für Innovationen haben. Treten Sie unserer Gemeinschaft von Technikbegeisterten und proaktiven Hochleistungsmitarbeitern auf einer erstaunlichen Reise durch die Welt der Elektronik bei. Wir arbeiten mit einer klaren Vision, gestärkt durch ein ehrgeiziges, dynamisches Umfeld und eine fürsorgliche Atmosphäre, in der Ihre Ideen und Beiträge hoch geschätzt werden. Wir haben Büros in München, Deutschland; Porto, Portugal; und Austin, Texas, USA.
Die Förderung von Vielfalt ist ein sehr wichtiger Wert bei CELUS. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, diskriminieren wir keine Mitarbeiter oder Bewerber aufgrund von Behinderung, Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Alter, nationaler Herkunft, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität und/oder -ausdruck.
Data Engineer Arbeitgeber: Celus
CELUS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, die Zukunft der Elektronikbranche aktiv mitzugestalten. In einem agilen und internationalen Startup-Team profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem umfassenden Gesundheitsangebot. Zudem genießen Sie eine positive Unternehmenskultur, die auf persönlichem Wachstum und Teamarbeit basiert, während Sie gleichzeitig von einem attraktiven 401K-Rentenplan profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Celus zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei Celus gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Celus vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Celus entscheidend sein!
