Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Data- und Analytics-Lösungen in spannenden Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit über 20 Jahren Erfahrung in Datenanalysen.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, regelmäßige Weiterbildung und unvergessliche Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit namhaften Unternehmen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Interesse an Data Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du möchtest aus Daten echte Entscheidungsgrundlagen machen? Dich begeistert es, Daten zu strukturieren und Zusammenhänge zu verstehen, um daraus wirkungsvolle Analytics-Lösungen zu entwickeln? Dann bist du bei uns genau richtig. Seit mehr als 20 Jahren realisieren wir innovative Analyse-, Planungs- und KI-Applikationen für Unternehmen unterschiedlichster Branchen. Wenn du außerdem Lust auf spannende Projekte und abwechslungsreiche Aufgaben hast, verstärke unser Team – egal ob in Hamburg, München oder im Home‑Office.
Deine Aufgaben
- Nach individueller Einarbeitung arbeitest du an der Konzeption und Umsetzung moderner Data‑ und Analytics‑Lösungen:
- Enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden zur Analyse von Anforderungen und Ableitung geeigneter Lösungen im Bereich Data & Analytics
- Vorbereitung und Moderation von Workshops zur Strukturierung von Datenlandschaften und Prozessen
- Entwicklung von KPI‑ und Datenmodellen sowie Definition relevanter Steuerungsgrößen für die datengetriebene Entscheidungsunterstützung
- Konzeption und Design moderner Reporting‑ und Dashboard‑Lösungen
- Unterstützung bei der Sicherstellung von Datenqualität, -Konsistenz und -Verfügbarkeit sowie bei der Etablierung von Data Governance
- Mitarbeit bei der Umsetzung von Data Analytics-Lösungen in den Zielarchitekturen
Das solltest du mitbringen
- Ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder -ingenieurswesen, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Informatik, alternativ eine vergleichbare Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium mit betriebswirtschaftlichem, ingenieurwissenschaftlichem oder Informatik‑Schwerpunkt (z. B. Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder Informationstechnik)
- Interesse oder Erfahrung in Data Analytics, BI oder Datenmanagement
- Grundverständnis von Datenmodellen und Datenarchitekturen sowie die Motivation, sich in den Themen weiterzuentwickeln
- Erste oder fundierte Kenntnisse in BI‑Tools wie Power BI, SAP Analytics Cloud, Qlik oder ähnlichen Lösungen
- Analytisches Denkvermögen und Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen
- Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Freude an der Arbeit im Kundenumfeld auf Deutsch und Englisch
Das bieten wir dir
- Hohe Eigenverantwortung und Freiräume in der Gestaltung deiner Arbeitsweise
- Eine attraktive Vergütung sowie die neuesten Arbeitsmittel
- Flexible Arbeitszeiten und -orte, Home‑Office ist selbstverständlich
- Ein modernes Büro mitten auf St. Pauli oder in der Münchner Altstadt
- Du arbeitest in spannenden Projekten bei bekannten Unternehmen aller Größenordnungen und Branchen mit
- In kürzester Zeit erhältst du viel Wissen von unseren erfahrenen Kollegen
- Flache Hierarchien und eine offen gelebte Feedbackkultur
- Regelmäßige in‑ und externe Weiterbildung
- Unvergessliche Teamevents in- und ausländisch
- Ein Zuschuss zur Fitnessmitgliedschaft und zum Bike‑Leasing
- Gesunde Snacks, frisches Obst und nach Feierabend auch mal ein Bier
Lust auf Celver? Dann freuen wir uns über deine Bewerbung!
Consultant Data & Analytics (all levels & genders) Arbeitgeber: celver AG
Celver ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld an innovativen Data & Analytics-Lösungen zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Home-Office und einem modernen Büro in St. Pauli oder München fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem erwarten dich spannende Projekte, flache Hierarchien und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, die deine persönliche und berufliche Entwicklung unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Consultant Data & Analytics (all levels & genders) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du bereit bist, dazuzulernen. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme!
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Hiring Manager in Kontakt zu treten. Frag nach mehr Informationen über die Projekte oder die Unternehmenskultur. Das zeigt dein Interesse und kann dir einen Pluspunkt verschaffen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Bereich Data & Analytics am besten präsentieren kannst. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel, um sicherer aufzutreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell an die richtige Stelle gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten und Analytics in deiner Bewerbung zu zeigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant Data & Analytics (all levels & genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Consultant Data & Analytics brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie zeitnah bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei celver AG vorbereitet
✨Verstehe die Datenwelt
Mach dich mit den Grundlagen von Data Analytics und BI-Tools vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Beispiele aus deiner Erfahrung einbringen kannst. Das hilft dir, deine Leidenschaft für Daten zu zeigen.
✨Bereite dich auf Workshops vor
Da Workshops ein wichtiger Teil der Arbeit sind, überlege dir, wie du solche Sitzungen moderieren würdest. Denk an Methoden zur Strukturierung von Datenlandschaften und sei bereit, deine Ansätze im Interview zu erläutern.
✨KPI-Modelle im Blick
Sei bereit, über KPIs und Datenmodelle zu sprechen. Überlege dir, welche Steuerungsgrößen für datengetriebene Entscheidungen wichtig sind und bringe konkrete Beispiele mit, um deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du viel mit Kunden arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe Sachverhalte einfach und verständlich zu erklären, damit du im Interview überzeugend rüberkommst.
