Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenplattformen und integriere moderne AI-Workflows.
- Unternehmen: celver, ein führendes Unternehmen für KI- und Analyseanwendungen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, individuelle Weiterbildung und ein herzliches Team.
- Weitere Informationen: Spannende Projekte, modernes Arbeitsumfeld und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil der nächsten Generation von Datenarchitekturen und hinterlasse deinen technischen Fußabdruck.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Architekturen sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Du brennst für Daten und verstehst, dass ein LLM nur so gut ist wie das Fundament, auf dem es steht? Du beherrscht nicht nur komplexe Datenarchitekturen, sondern nutzt AI-Coding-Agents und moderne Generative AI Workflows, um die nächste Generation von Datenplattformen zu bauen. Seit über 20 Jahren realisieren wir bei celver innovative Analyse- und KI-Applikationen. Wir suchen Visionäre, die Daten nicht nur verwalten, sondern sie für die Ära der Agentic AI nutzbar machen. Die optimale Datenversorgung ist das Herzstück jeder KI – und genau hier kommst du ins Spiel.
Deine Aufgaben:
- Engineering Excellence: Du konzipierst und realisierst skalierbare Data-Infrastrukturen (Lakehouse/Fabric), die sowohl strukturierte Business-Daten als auch unstrukturierte Daten für KI-Anwendungen hocheffizient bereitstellen.
- AI-Enhanced Development: Du integrierst Coding-Agents und moderne CI/CD-Pipelines in deinen Workflow, um die Entwicklung, das Testen und das Deployment von Daten-Pipelines zu beschleunigen.
- Production-Ready Pipelines: Du konzipierst und realisierst hochverfügbare ETL/ELT-Strecken, die durch exzellentes Software-Engineering und Skalierbarkeit auch bei großen Datenvolumina stabil laufen („Enterprise Grade“).
- Data Reliability & Governance: Du implementierst automatisierte Data Quality Checks und Monitoring-Systeme, um eine „Single Source of Truth“ sicherzustellen, auf die sich alle Datenkonsumenten – von Fachabteilungen und BI-Analysten bis hin zu KI-Applikationen – blind verlassen können.
- Modern Data Ecosystems: Du evaluierst und implementierst zukunftsweisende Architektur-Patterns und Schnittstellen-Standards, um Daten für komplexe Such-, Analyse- und KI-Szenarien optimal vorzubereiten und deren nahtlose Integration sicherzustellen.
- Mentoring & Sparring: Du bist technischer Mentor für das Team und strategischer Partner für unsere Kunden in Workshops und Pre-Sales-Phasen.
Das solltest Du mitbringen:
- Deep Tech Stack: Kenntnisse in Python und SQL. Du schreibst Code, der nicht nur funktioniert, sondern auch wartbar und effizient ist.
- Cloud Architecture: Praxiserfahrung mit Azure (Databricks/Fabric), AWS oder SAP Datasphere. Du kennst die Vor- und Nachteile der verschiedenen Services.
- Automatisierung: Du hast eine ausgeprägte Abneigung gegen manuelle Aufgaben und automatisierst alles, was öfter als zweimal anfällt (IaC, DevOps).
- Analytical Mindset: Du durchdringst komplexe Datenstrukturen und findest die eleganteste Lösung für schwierige Integrations-Probleme.
- Kommunikation: Du kannst technische Architektur-Entscheidungen sowohl dem Team als auch dem Kunden klar vermitteln.
- Sprache: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Das bieten wir Dir:
- Spannende End-to-End-Projekte bei Top-Kunden und ein dynamisches Umfeld, in dem du echte technische Fußabdrücke hinterlassen kannst.
- Freiraum zum Experimentieren mit Coding-Agents und neuesten KI-Tools – wir wollen, dass du die Tools von morgen schon heute nutzt.
- Home-Office, flexible Zeiten und Standorte (St. Pauli, Münchner Altstadt oder remote) – wir vertrauen auf dein Ergebnis, nicht auf deine Stechuhr.
- Zertifizierungen (Microsoft, Databricks, AWS) und exklusiver Zugang zu Tech-Konferenzen.
- Ein herzliches Team, legendäre Events und eine Kultur, die Persönlichkeit über Hierarchie stellt.
- Attraktive Vergütung und modernste Hardware-Ausstattung für dein effizientes Arbeiten.
- Zuschuss zur Fitnessmitgliedschaft, Bike-Leasing sowie gesunde Snacks, frisches Obst und eine entspannte Feierabend-Kultur.
Lust auf celver? Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung!
(Senior) Data & AI Engineer (all levels & genders) Arbeitgeber: celver AG
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf moderne Datenlösungen spezialisiert hat. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Home-Office und einer offenen Feedbackkultur fördern wir nicht nur deine persönliche und berufliche Entwicklung, sondern auch den Austausch in einem motivierten Team. Unser modernes Büro in Hamburg, regelmäßige Teamevents und attraktive Zusatzleistungen wie Fitnesszuschüsse machen uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber für alle, die ihre Leidenschaft für Daten in einem unterstützenden Umfeld ausleben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data & AI Engineer (all levels & genders) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei celver AG anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) Data & AI Engineer (all levels & genders) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei celver AG vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data & AI Engineer (all levels & genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei celver AG klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei celver AG vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
