Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenplattformen und integriere moderne AI-Workflows.
- Unternehmen: celver, ein führendes Unternehmen für KI- und Analyseanwendungen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, individuelle Weiterbildung und ein herzliches Team.
- Weitere Informationen: Spannende Projekte, modernes Arbeitsumfeld und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil der nächsten Generation von Datenarchitekturen und hinterlasse deinen technischen Fußabdruck.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Architekturen sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Du brennst für Daten und verstehst, dass ein LLM nur so gut ist wie das Fundament, auf dem es steht? Du beherrscht nicht nur komplexe Datenarchitekturen, sondern nutzt AI-Coding-Agents und moderne Generative AI Workflows, um die nächste Generation von Datenplattformen zu bauen. Seit über 20 Jahren realisieren wir bei celver innovative Analyse- und KI-Applikationen. Wir suchen Visionäre, die Daten nicht nur verwalten, sondern sie für die Ära der Agentic AI nutzbar machen. Die optimale Datenversorgung ist das Herzstück jeder KI – und genau hier kommst du ins Spiel.
Deine Aufgaben:
- Engineering Excellence: Du konzipierst und realisierst skalierbare Data-Infrastrukturen (Lakehouse/Fabric), die sowohl strukturierte Business-Daten als auch unstrukturierte Daten für KI-Anwendungen hocheffizient bereitstellen.
- AI-Enhanced Development: Du integrierst Coding-Agents und moderne CI/CD-Pipelines in deinen Workflow, um die Entwicklung, das Testen und das Deployment von Daten-Pipelines zu beschleunigen.
- Production-Ready Pipelines: Du konzipierst und realisierst hochverfügbare ETL/ELT-Strecken, die durch exzellentes Software-Engineering und Skalierbarkeit auch bei großen Datenvolumina stabil laufen („Enterprise Grade“).
- Data Reliability & Governance: Du implementierst automatisierte Data Quality Checks und Monitoring-Systeme, um eine „Single Source of Truth“ sicherzustellen, auf die sich alle Datenkonsumenten – von Fachabteilungen und BI-Analysten bis hin zu KI-Applikationen – blind verlassen können.
- Modern Data Ecosystems: Du evaluierst und implementierst zukunftsweisende Architektur-Patterns und Schnittstellen-Standards, um Daten für komplexe Such-, Analyse- und KI-Szenarien optimal vorzubereiten und deren nahtlose Integration sicherzustellen.
- Mentoring & Sparring: Du bist technischer Mentor für das Team und strategischer Partner für unsere Kunden in Workshops und Pre-Sales-Phasen.
Das solltest Du mitbringen:
- Deep Tech Stack: Kenntnisse in Python und SQL. Du schreibst Code, der nicht nur funktioniert, sondern auch wartbar und effizient ist.
- Cloud Architecture: Praxiserfahrung mit Azure (Databricks/Fabric), AWS oder SAP Datasphere. Du kennst die Vor- und Nachteile der verschiedenen Services.
- Automatisierung: Du hast eine ausgeprägte Abneigung gegen manuelle Aufgaben und automatisierst alles, was öfter als zweimal anfällt (IaC, DevOps).
- Analytical Mindset: Du durchdringst komplexe Datenstrukturen und findest die eleganteste Lösung für schwierige Integrations-Probleme.
- Kommunikation: Du kannst technische Architektur-Entscheidungen sowohl dem Team als auch dem Kunden klar vermitteln.
- Sprache: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Das bieten wir Dir:
- Spannende End-to-End-Projekte bei Top-Kunden und ein dynamisches Umfeld, in dem du echte technische Fußabdrücke hinterlassen kannst.
- Freiraum zum Experimentieren mit Coding-Agents und neuesten KI-Tools – wir wollen, dass du die Tools von morgen schon heute nutzt.
- Home-Office, flexible Zeiten und Standorte (St. Pauli, Münchner Altstadt oder remote) – wir vertrauen auf dein Ergebnis, nicht auf deine Stechuhr.
- Zertifizierungen (Microsoft, Databricks, AWS) und exklusiver Zugang zu Tech-Konferenzen.
- Ein herzliches Team, legendäre Events und eine Kultur, die Persönlichkeit über Hierarchie stellt.
- Attraktive Vergütung und modernste Hardware-Ausstattung für dein effizientes Arbeiten.
- Zuschuss zur Fitnessmitgliedschaft, Bike-Leasing sowie gesunde Snacks, frisches Obst und eine entspannte Feierabend-Kultur.
Lust auf celver? Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung!
(Senior) Data & AI Engineer (all levels & genders) Arbeitgeber: celver AG
celver ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld an spannenden End-to-End-Projekten zu arbeiten und dabei echte technische Fußabdrücke zu hinterlassen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten und einem starken Fokus auf individuelle Wachstumschancen durch Zertifizierungen und Tech-Konferenzen, fördert celver eine innovative und kollegiale Unternehmenskultur, in der deine architektonische Expertise geschätzt wird.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data & AI Engineer (all levels & genders) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Möglichkeiten suchen und Beziehungen aufbauen!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Architekturen auffrischst. Wir wissen, dass du das Zeug dazu hast, also zeig es uns!
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine Sammlung deiner besten Projekte parat, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Engineering und AI zeigen. Zeige uns, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und du die Chance bekommst, Teil unseres innovativen Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data & AI Engineer (all levels & genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Position passen. Zeige konkret, wie du die Herausforderungen meistern kannst, die wir in der Stellenbeschreibung genannt haben.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So bist du auf der sicheren Seite und wir können dich schneller erreichen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei celver AG vorbereitet
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den spezifischen Datenarchitekturen vertraut, die das Unternehmen verwendet. Sei bereit, deine Erfahrungen und Kenntnisse über skalierbare Data-Infrastrukturen zu teilen und wie du diese in der Vergangenheit erfolgreich umgesetzt hast.
✨Zeige deine Automatisierungsfähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du manuelle Prozesse automatisiert hast. Erkläre, wie du IaC oder DevOps-Praktiken angewendet hast, um Effizienz zu steigern und Fehler zu minimieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Du solltest in der Lage sein, komplexe Ideen sowohl deinem Team als auch Kunden zu vermitteln, also bereite dich darauf vor, dies während des Interviews zu demonstrieren.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte tiefgehende technische Fragen zu Python, SQL und Cloud-Architekturen. Stelle sicher, dass du aktuelle Trends und Technologien im Bereich AI und Datenverarbeitung kennst, um deine Expertise zu zeigen.
