Auf einen Blick
- Aufgaben: Du konzipierst skalierbare Data-Infrastrukturen und integrierst moderne CI/CD-Pipelines für Daten-Pipelines.
- Unternehmen: celver bietet spannende End-to-End-Projekte bei Top-Kunden und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten im Home-Office, individuelle Growth-Möglichkeiten und Zuschüsse zur Fitnessmitgliedschaft.
- Weitere Informationen: Standorte sind St. Pauli, Münchner Altstadt oder remote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur in einem innovativen Umfeld mit modernsten KI-Tools.
- Qualifikationen: Erforderlich sind Kenntnisse in Python, SQL und Praxiserfahrung mit Azure oder AWS.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Als (Senior) Data & AI Engineer bist du der Architekt hinter der Intelligenz. Du gestaltest nicht nur Plattformen, sondern definierst, wie Daten in einer KI-gestützten Welt fließen:
- Engineering Excellence: Du konzipierst und realisierst skalierbare Data-Infrastrukturen (Lakehouse/Fabric), die sowohl strukturierte Business-Daten als auch unstrukturierte Daten für KI-Anwendungen hocheffizient bereitstellen.
- AI-Enhanced Development: Du integrierst Coding-Agents und moderne CI/CD-Pipelines in deinen Workflow, um die Entwicklung, das Testen und das Deployment von Daten‑Pipelines zu beschleunigen.
- Production-Ready Pipelines: Du konzipierst und realisierst hochverfügbare ETL/ELT‑Strecken, die durch exzellentes Software‑Engineering und Skalierbarkeit auch bei großen Datenvolumina stabil laufen („Enterprise Grade“).
- Data Reliability & Governance: Du implementierst automatisierte Data Quality Checks und Monitoring‑Systeme, um eine „Single Source of Truth“ sicherzustellen, auf die sich alle Datenkonsumenten – von Fachabteilungen und BI‑Analysten bis hin zu KI‑Applikationen – blind verlassen können.
- Modern Data Ecosystems: Du evaluierst und implementierst zukunftsweisende Architektur‑Patterns und Schnittstellen‑Standards, um Daten für komplexe Such‑, Analyse‑ und KI‑Szenarien optimal vorzubereiten und deren nahtlose Integration sicherzustellen.
- Mentoring & Sparring: Du bist technischer Mentor für das Team und strategischer Partner für unsere Kunden in Workshops und Pre‑Sales‑Phasen.
Das solltest Du mitbringen
- Wenn du es liebst, wenn Architektur‑Pläne aufgehen und Daten ohne Reibungsverlust fließen, bringst du idealerweise Folgendes mit:
- Deep Tech Stack: Kenntnisse in Python und SQL. Du schreibst Code, der nicht nur funktioniert, sondern auch wartbar und effizient ist.
- Cloud Architecture: Praxiserfahrung mit Azure (Databricks/Fabric), AWS oder SAP Datasphere. Du kennst die Vor‑ und Nachteile der verschiedenen Services.
- Automatisierung: Du hast eine ausgeprägte Abneigung gegen manuelle Aufgaben und automatisierst alles, was öfter als zweimal anfällt (IaC, DevOps).
- Analytical Mindset: Du durchdringst komplexe Datenstrukturen und findest die eleganteste Lösung für schwierige Integrations-Probleme.
- Kommunikation: Du kannst technische Architektur‑Entscheidungen sowohl dem Team als auch dem Kunden klar vermitteln.
- Sprache: Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Das bieten wir Dir
- Bei uns findest du spannende End‑to‑End‑Projekte bei Top‑Kunden und ein dynamisches Umfeld, in dem du echte technische Fußabdrücke hinterlassen kannst. Du bist vom ersten Tag an ein wertvolles Teammitglied und deine architektonische Expertise ist gefragt.
- Innovation Lab: Freiraum zum Experimentieren mit Coding‑Agents und neuesten KI‑Tools – wir wollen, dass du die Tools von morgen schon heute nutzt.
- Flexibilität: Home‑Office, flexible Zeiten und Standorte (St. Pauli, Münchner Altstadt oder remote) – wir vertrauen auf dein Ergebnis, nicht auf deine Stechuhr.
- Individueller Growth: Zertifizierungen (Microsoft, Databricks, AWS) und exklusiver Zugang zu Tech‑Konferenzen.
- Family & Spirit: Ein herzliches Team, legendäre Events und eine Kultur, die Persönlichkeit über Hierarchie stellt.
- Reward & Equipment: Attraktive Vergütung und modernste Hardware‑Ausstattung für dein effizientes Arbeiten.
- Gesundheit & Komfort: Zuschuss zur Fitnessmitgliedschaft, Bike‑Leasing sowie gesunde Snacks, frisches Obst und eine entspannte Feierabend‑Kultur.
Lust auf celver? Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung!
(Senior) Data & AI Engineer (all levels & genders) Arbeitgeber: celver AG
celver ist ein innovatives Unternehmen, das dir Freiraum zum Experimentieren mit neuesten KI-Tools bietet. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und einem herzlichen Team, das persönliche Entwicklung schätzt. Zudem erhältst du Zugang zu Tech-Konferenzen und eine attraktive Vergütung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data & AI Engineer (all levels & genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei celver AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data & AI Engineer (all levels & genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data & AI Engineer (all levels & genders) bei celver AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei celver AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für celver AG entscheidend sein!
