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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data-Analytics-Projekte und arbeite eng mit Experten zusammen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Data Science mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Vielfältige Hintergründe sind willkommen – wir schätzen Diversität!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Projektmanagement, idealerweise im Data-Science-Bereich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Einsatzbereich: Data Analytics & AI / Engineering / Digitale Produkt- und Use-Case-Umsetzung
Arbeitsmodell: Hybrides Arbeiten möglich
Ihre Rolle: In dieser Position agieren Sie als zentrale Schnittstelle zwischen Business, IT und Data Science. Sie verantworten die Planung, Steuerung und Umsetzung datengetriebener Use Cases und Projekte über den gesamten Lebenszyklus hinweg und tragen maßgeblich zur erfolgreichen Umsetzung digitaler und analytischer Lösungen bei.
Aufgaben & Verantwortlichkeiten:
- Planung, Steuerung und Umsetzung datengetriebener Use Cases und Projekte über den gesamten Projektlebenszyklus
- Projektmanagement im Data-Science-Umfeld (Termin-, Budget-, Risiko- und Ressourcenmanagement)
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers, (Technical) Product Ownern und Fachbereichen
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in tragfähige analytische und technische Lösungsansätze
- Steuerung interner und externer Projektbeteiligter unter Berücksichtigung ANÜ-konformer Rahmenbedingungen
- Vorbereitung, Durchführung und Moderation von Projekt-, Review- und Management-Meetings
- Erstellung von Statusberichten, Entscheidungs- und Präsentationsunterlagen für unterschiedliche Stakeholder
- Sicherstellung von Governance-, Compliance- und Qualitätsanforderungen in allen Projektphasen
Fachliche Anforderungen:
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Projektmanagement, idealerweise im Data-, Analytics- oder AI-Umfeld
- Fundiertes konzeptionelles Verständnis von Data-Science-Methoden und datengetriebenen Architekturen
- Erfahrung in der Umsetzung interdisziplinärer, analytischer und digitaler Projekte
- Sehr gute Kenntnisse agiler und klassischer Projektmanagement-Methoden (z.B. Scrum, Kanban, Wasserfall)
- Sicherer Umgang mit gängigen Projekt- und Kollaborationstools
Persönliche Kompetenzen:
- Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten auf unterschiedlichen Hierarchieebenen
- Strukturierte, lösungs- und ergebnisorientierte Arbeitsweise
- Starkes analytisches Denkvermögen und konzeptionelle Stärke
- Hohe Eigenverantwortung, Belastbarkeit und ausgeprägte Teamfähigkeit
Sprachkenntnisse:
- Deutsch: C1–C2 (verhandlungssicher)
- Englisch: C1–C2 (verhandlungssicher)
Bei uns zählt die Qualifikation, unabhängig von Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung/Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft. Wir freuen uns auf Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen.
Sie haben Fragen zu einer Tätigkeit als Person mit einer Behinderung? Bewerben Sie sich gezielt mit einem entsprechenden Hinweis an uns und erhalten spezielle Vorteile sowie Zusatzleistungen, wir informieren Sie gerne.
Projektmanager (m/w/d) Data Analytics / Data Science Arbeitgeber: CENIS Consulting-Engineering-Service GmbH
Kontaktperson:
CENIS Consulting-Engineering-Service GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Projektmanager (m/w/d) Data Analytics / Data Science
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Projektmanagement und Data Analytics vertraut. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Blick hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Projektmanager (m/w/d) Data Analytics / Data Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Begeisterung für Data Analytics und Projektmanagement durchscheinen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Mach es konkret!: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Projektmanagement, besonders im Data-Science-Bereich. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du in unser Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CENIS Consulting-Engineering-Service GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Projektmanagers im Bereich Data Analytics und Data Science vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in diesen Bereichen dir helfen können, die Herausforderungen der Position zu meistern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, die du geleitet hast, und sei bereit, diese während des Interviews zu besprechen. Zeige, wie du Termin-, Budget- und Risikomanagement erfolgreich umgesetzt hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du deine Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten unter Beweis stellen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.