Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere eine moderne AI-Plattform auf Kubernetes.
- Unternehmen: CENIS, ein erfahrener Partner für hochwertige Personaldienstleistungen.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und bis zu 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit individuellen Karrierechancen und persönlicher Betreuung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI-Technologie und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbar, Erfahrung mit Kubernetes und MLOps.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
CENIS ist seit über 40 Jahren ein erfahrener Partner für hochwertige Personaldienstleistungen und individuelle Karrierewege. Wir unterstützen Fach- und Führungskräfte dabei, den Job zu finden, der wirklich zu ihnen passt, mit fairen Konditionen und einem Mehrwert für alle beteiligten Parteien. Dank unseres starken Netzwerks vermitteln wir insbesondere qualifizierte Positionen im Engineering, in der IT sowie im kaufmännischen Umfeld – insbesondere in Branchen wie Luft- und Raumfahrt (Aviation), Maschinenbau, Automotive, Chemie, Medizin- und Energietechnik sowie der öffentlichen Verwaltung.
Das bieten wir:
- Wir suchen Ihren Job nach Ihren Vorstellungen
- Attraktives Arbeitsumfeld mit guten Übernahmechancen
- Betriebliche Altersvorsorge
- Festanstellung bei CENIS gemäß GVP/DGB-Tarifvertrag
- Übertarifliche Vergütung und Zulagen ab dem ersten Tag sowie tarifliche Jahressonderzahlungen
- Bis zu 30 Tage Jahresurlaub
- Flexible Arbeitszeitgestaltung, Führung Ihres Gleitzeitkontos, bezahlte Überstunden bzw. Freizeitausgleich
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
- Beteiligung an den Fahrtkosten im Bereich des ÖPNV
- Nach Möglichkeit Arbeiten aus dem Homeoffice
- Individuelle Betreuung durch Ihre/n persönliche/n CENIS AnsprechpartnerIn
- MitarbeiterInnen-werben-MitarbeiterInnen-Prämie in Höhe von bis zu 1.500 Euro
Standort: Taufkirchen oder Ulm
Ihre Aufgaben:
- Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung einer modernen AI-Plattform auf Kubernetes
- Deployment sowie Betrieb von Large Language Models (LLMs) auf GPU-basierten Systemen
- Entwicklung und Betrieb leistungsfähiger Model-Serving- und Inference-Services
- Etablierung, Betrieb und Weiterentwicklung von MLOps-Standards sowie einer on-prem MLOps-Plattform (u. a. ClearML, OpenShift)
- Aufbau skalierbarer LLMOps-Workflows für produktive Generative-AI-Anwendungen (z. B. Serving, Runtime-Konfiguration, Guardrails, Evaluierung und Monitoring)
- Containerisierung und Deployment von AI-Services mit Docker und Kubernetes
- Skalierung und Optimierung von CPU- und GPU-Workloads
- Entwicklung stabiler AI-APIs für interne Anwendungen und Services
- Aufbau von Monitoring-, Logging- und Observability-Strukturen für AI-Systeme
- Automatisierung von Infrastruktur-, Plattform- und Modell-Releases (CI/CD, GitOps, Infrastructure-as-Code) inkl. sicherer Rollouts und Rollbacks
- Analyse und Optimierung von Performance, Stabilität und Skalierbarkeit
Ihr Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation (mind. Bachelor)
- Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Cloud-, Plattform- oder Infrastruktur-Systemen
- Fundierte Kenntnisse in Kubernetes und Container-Technologien
- Erfahrung mit Microservices, APIs und verteilten Systemen
- Praxiserfahrung in MLOps/LLMOps sowie mit produktiven AI-Systemen
- Kenntnisse in DevOps-Praktiken wie CI/CD, GitOps und Infrastructure-as-Code von Vorteil
- Erfahrung mit GPU-Workloads oder High-Performance-Systemen ist ein Plus
- Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise sowie Freude am Betrieb komplexer Systeme
- Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsfähigkeit im Austausch mit Fachbereichen und IT
Sprachkenntnisse:
- Deutsch: verhandlungssicher
- Englisch: verhandlungssicher
Bei uns zählt die Qualifikation, unabhängig von Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung/Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft. Wir freuen uns auf Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen. Sie haben Fragen zu einer Tätigkeit als Person mit einer Behinderung? Bewerben Sie sich gezielt mit einem entsprechenden Hinweis an uns und erhalten spezielle Vorteile sowie Zusatzleistungen, wir informieren Sie gerne.
AI Plattform Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: CENIS Consulting-Engineering-Service
CENIS bietet Ihnen als AI Plattform Engineer (m/w/d) ein attraktives Arbeitsumfeld in Taufkirchen oder Ulm, das durch flexible Arbeitszeiten, eine betriebliche Altersvorsorge und individuelle Betreuung geprägt ist. Mit über 40 Jahren Erfahrung im Bereich Personaldienstleistungen fördern wir Ihre berufliche Entwicklung und bieten Ihnen die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich AI zu arbeiten, während Sie von einem starken Netzwerk und fairen Konditionen profitieren.
Kontaktdaten:
CENIS Consulting-Engineering-Service Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Plattform Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle als AI Plattform Engineer. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen Möglichkeiten. Zeige dein Interesse und deine Motivation!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich über die neuesten Trends in der AI und Kubernetes. Sei bereit, über deine Erfahrungen zu sprechen und wie du diese in die neue Rolle einbringen kannst. Übe auch häufige Interviewfragen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und deine Bewerbung wird direkt an die richtigen Leute weitergeleitet.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Plattform Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Vermeide es, zu formell oder steif zu sein – wir suchen nach echten Menschen, die zu unserem Team passen.
Pass deine Unterlagen an!:Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle als AI Plattform Engineer zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die direkt mit den Anforderungen der Position übereinstimmen.
Klarheit ist der Schlüssel!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es uns leichter fallen, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CENIS Consulting-Engineering-Service vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich AI und Kubernetes vertraut. Zeige, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Lösungen in der Branche hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere im Bereich MLOps oder beim Umgang mit GPU-Workloads. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, klar und präzise zu kommunizieren. Erkläre technische Konzepte so, dass sie auch für Nicht-Techniker verständlich sind. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend, besonders wenn du mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeitest.
