Projektmanager (m/w/d) Data Analytics / Data Science
Projektmanager (m/w/d) Data Analytics / Data Science

Projektmanager (m/w/d) Data Analytics / Data Science

Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
Go Premium
CENIS Consulting-Engineering-Service

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite spannende Data-Analytics-Projekte und arbeite eng mit Experten zusammen.
  • Arbeitgeber: CENIS, ein erfahrener Partner für individuelle Karrierewege seit über 40 Jahren.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und bis zu 30 Tage Urlaub.
  • Andere Informationen: Hybrides Arbeiten möglich und individuelle Betreuung durch persönliche Ansprechpartner.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und bringe deine Ideen in einem dynamischen Umfeld ein.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Projektmanagement, idealerweise im Data-Science-Bereich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

CENIS ist seit über 40 Jahren ein erfahrener Partner für hochwertige Personaldienstleistungen und individuelle Karrierewege. Wir unterstützen Fach- und Führungskräfte dabei, den Job zu finden, der wirklich zu ihnen passt, mit fairen Konditionen und einem Mehrwert für alle beteiligten Parteien. Dank unseres starken Netzwerks vermitteln wir insbesondere qualifizierte Positionen im Engineering, in der IT sowie im kaufmännischen Umfeld – insbesondere in Branchen wie Luft- und Raumfahrt (Aviation), Maschinenbau, Automotive, Chemie, Medizin- und Energietechnik sowie der öffentlichen Verwaltung.

Das bieten wir:

  • Wir suchen Ihren Job nach Ihren Vorstellungen
  • Attraktives Arbeitsumfeld mit guten Übernahmechancen
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Festanstellung bei CENIS gemäß GVP/DGB-Tarifvertrag
  • Übertarifliche Vergütung und Zulagen ab dem ersten Tag sowie tarifliche Jahressonderzahlungen
  • Bis zu 30 Tage Jahresurlaub
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung, Führung Ihres Gleitzeitkontos, bezahlte Überstunden bzw. Freizeitausgleich
  • Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
  • Beteiligung an den Fahrtkosten im Bereich des ÖPNV
  • Nach Möglichkeit Arbeiten aus dem Homeoffice
  • Individuelle Betreuung durch Ihre/n persönliche/n CENIS AnsprechpartnerIn
  • MitarbeiterInnen-werben-MitarbeiterInnen-Prämie in Höhe von bis zu 1.500 Euro

Starten Sie mit uns durch und übernehmen Sie gerne Verantwortung in der unten beschriebenen Position. Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung sowie dem frühestmöglichen Eintrittstermin.

Einsatzbereich: Data Analytics & AI / Engineering / Digitale Produkt- und Use-Case-Umsetzung

Arbeitsmodell: Hybrides Arbeiten möglich

Ihre Rolle: In dieser Position agieren Sie als zentrale Schnittstelle zwischen Business, IT und Data Science. Sie verantworten die Planung, Steuerung und Umsetzung datengetriebener Use Cases und Projekte über den gesamten Lebenszyklus hinweg und tragen maßgeblich zur erfolgreichen Umsetzung digitaler und analytischer Lösungen bei.

Aufgaben & Verantwortlichkeiten:

  • Planung, Steuerung und Umsetzung datengetriebener Use Cases und Projekte über den gesamten Projektlebenszyklus
  • Projektmanagement im Data-Science-Umfeld (Termin-, Budget-, Risiko- und Ressourcenmanagement)
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers, (Technical) Product Ownern und Fachbereichen
  • Übersetzung fachlicher Anforderungen in tragfähige analytische und technische Lösungsansätze
  • Steuerung interner und externer Projektbeteiligter unter Berücksichtigung ANÜ-konformer Rahmenbedingungen
  • Vorbereitung, Durchführung und Moderation von Projekt-, Review- und Management-Meetings
  • Erstellung von Statusberichten, Entscheidungs- und Präsentationsunterlagen für unterschiedliche Stakeholder
  • Sicherstellung von Governance-, Compliance- und Qualitätsanforderungen in allen Projektphasen

Fachliche Anforderungen:

  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Projektmanagement, idealerweise im Data-, Analytics- oder AI-Umfeld
  • Fundiertes konzeptionelles Verständnis von Data-Science-Methoden und datengetriebenen Architekturen
  • Erfahrung in der Umsetzung interdisziplinärer, analytischer und digitaler Projekte
  • Sehr gute Kenntnisse agiler und klassischer Projektmanagement-Methoden (z. B. Scrum, Kanban, Wasserfall)
  • Sicherer Umgang mit gängigen Projekt- und Kollaborationstools

Persönliche Kompetenzen:

  • Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten auf unterschiedlichen Hierarchieebenen
  • Strukturierte, lösungs- und ergebnisorientierte Arbeitsweise
  • Starkes analytisches Denkvermögen und konzeptionelle Stärke
  • Hohe Eigenverantwortung, Belastbarkeit und ausgeprägte Teamfähigkeit

Sprachkenntnisse:

  • Deutsch: C1–C2 (verhandlungssicher)
  • Englisch: C1–C2 (verhandlungssicher)

Bei uns zählt die Qualifikation, unabhängig von Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung/Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft. Wir freuen uns auf Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen. Sie haben Fragen zu einer Tätigkeit als Person mit einer Behinderung? Bewerben Sie sich gezielt mit einem entsprechenden Hinweis an uns und erhalten spezielle Vorteile sowie Zusatzleistungen, wir informieren Sie gerne.

Projektmanager (m/w/d) Data Analytics / Data Science Arbeitgeber: CENIS Consulting-Engineering-Service

CENIS bietet Ihnen als Projektmanager (m/w/d) im Bereich Data Analytics / Data Science ein attraktives Arbeitsumfeld mit flexibler Arbeitszeitgestaltung und der Möglichkeit, hybrid zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert individuelle Karrierewege und persönliche Betreuung durch erfahrene Ansprechpartner, während wir Ihnen faire Konditionen, übertarifliche Vergütung und umfangreiche Sozialleistungen bieten. Profitieren Sie von einem starken Netzwerk in zukunftsorientierten Branchen und gestalten Sie aktiv Ihre berufliche Entwicklung in einem dynamischen Team.
CENIS Consulting-Engineering-Service

Kontaktperson:

CENIS Consulting-Engineering-Service HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Projektmanager (m/w/d) Data Analytics / Data Science

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen, Freunden oder Bekannten in der Branche. Oft erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Kontaktiere Unternehmen direkt, auch wenn sie keine Stellenanzeigen haben. Zeig Interesse und erkläre, was du für sie tun kannst!

Bereite dich auf Gespräche vor!

Mach dich mit den häufigsten Fragen in Vorstellungsgesprächen vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten im Projektmanagement zeigen.

Bewirb dich über unsere Website!

Wir bei StudySmarter haben viele spannende Stellenangebote. Schau regelmäßig auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt dort – so erhöhst du deine Chancen, schnell einen Job zu finden!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Projektmanager (m/w/d) Data Analytics / Data Science

Projektmanagement
Data Science
Datenanalyse
Agile Methoden (z. B. Scrum, Kanban)
Klassische Projektmanagement-Methoden (z. B. Wasserfall)
Kommunikationsfähigkeiten
Moderationsfähigkeiten
Analytisches Denkvermögen
Konzeptionelle Stärke
Teamfähigkeit
Belastbarkeit
Eigenverantwortung
Umgang mit Projekt- und Kollaborationstools
Erfahrung in der Umsetzung interdisziplinärer Projekte
Verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen, damit wir einen echten Eindruck von dir bekommen.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Mach es konkret!: Erzähle uns von deinen konkreten Erfahrungen im Projektmanagement und wie du diese in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast. Je spezifischer du bist, desto besser können wir deine Eignung für die Stelle einschätzen.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass wir alles schnell und unkompliziert bearbeiten können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CENIS Consulting-Engineering-Service vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Projektmanagers im Data Analytics / Data Science Bereich vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die in der Stellenbeschreibung genannt werden.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten im Projektmanagement und in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zeigen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine Eignung zu untermauern.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.

Kommunikationsfähigkeiten demonstrieren

Da die Rolle starke Kommunikationsfähigkeiten erfordert, achte darauf, klar und strukturiert zu sprechen. Übe, deine Gedanken zu organisieren, bevor du antwortest, um sicherzustellen, dass du deine Punkte effektiv rüberbringst.

Projektmanager (m/w/d) Data Analytics / Data Science
CENIS Consulting-Engineering-Service
Premium gehen

Schneller zum Traumjob mit Premium

Deine Bewerbung wird als „Top Bewerbung“ bei unseren Partnern gekennzeichnet
Individuelles Feedback zu Lebenslauf und Anschreiben, einschließlich der Anpassung an spezifische Stellenanforderungen
Gehöre zu den ersten Bewerbern für neue Stellen mit unserem AI Bewerbungsassistenten
1:1 Unterstützung und Karriereberatung durch unsere Career Coaches
Premium gehen

Geld-zurück-Garantie, wenn du innerhalb von 6 Monaten keinen Job findest

>