AI Deployment Engineer | Codex

AI Deployment Engineer | Codex

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Centaur Labs

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Design and implement AI-enhanced development workflows using OpenAI Codex for various customers.
  • Unternehmen: OpenAI is dedicated to ensuring that general-purpose AI benefits all of humanity.
  • Vorteile: OpenAI offers a commitment to diversity and equal opportunity employment.
  • Weitere Informationen: Position involves leading workshops and contributing to the OpenAI Cookbook.
  • Warum dieser Job: Join a team that accelerates software delivery for influential companies using cutting-edge AI tools.
  • Qualifikationen: 5+ years in technical consulting or solutions architecture, with experience in AI coding tools.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Über das Team
Das Codex Deployment Engineering-Team hilft Kunden, die Codierungstools von OpenAI während ihres Softwareentwicklungszyklus zu übernehmen. Wir agieren als vertrauenswürdige technische Partner und leiten Ingenieurteams an, während sie Codex in ihre Projekte und Arbeitsabläufe integrieren. Unsere Kunden reichen von digital-nativen Unternehmen bis hin zu globalen Konzernen, und wir arbeiten eng zusammen, um zu beschleunigen, wie sie planen, bauen und Software bereitstellen.

Über die Rolle
Wir suchen einen technisch versierten, kreativ denkenden AI Deployment Engineer, der bereits ein Power-User von AI-Codierungstools ist und leidenschaftlich daran interessiert ist, die Grenzen der Produktivität von Entwicklern zu erweitern. Sie werden direkt mit technischen Führungskräften und praktischen Entwicklern zusammenarbeiten, um fortschrittliche AI-Workflows zu entwerfen, zu validieren und zu skalieren, wobei Sie oft Codex verwenden, um die Demos, Integrationen und Automatisierungen zu prototypisieren und zu erstellen, die die Kunden letztendlich übernehmen.

In dieser Rolle werden Sie:
• Als primärer technischer Fachexperte für OpenAI Codex für ein Portfolio von Kunden fungieren und tief in deren Teams eingebettet sein, um deren Ingenieurteams zu befähigen und Codierungsworkflows aufzubauen.
• Direkt mit Kunden zusammenarbeiten, um AI-verbesserte Entwicklungsworkflows zu entwerfen und umzusetzen, von der schnellen Prototypenerstellung bis zur skalierbaren Produktionsbereitstellung.
• Hochwertige Demos, Referenzimplementierungen und Workflow-Automatisierungen erstellen, wobei Sie Codex selbst als Teil Ihres Entwicklungsprozesses verwenden.
• Großformatige Workshops, technische Deep Dives und praktische Schulungssitzungen leiten, die Ingenieurorganisationen helfen, AI-Codierungstools effektiv und sicher zu übernehmen.
• Technische Inhalte, einschließlich Beispiele, Anleitungen, Muster und Best Practices, zum OpenAI Cookbook beitragen, um der breiteren Entwicklergemeinschaft zu helfen, ihre Arbeit mit Codex zu beschleunigen.
• Hochwertige Produktinsights aus realen Kundenbereitstellungen sammeln und in klare Produktvorschläge und Modellfeedback für interne Teams übersetzen.
• Die Strategie und Entscheidungsfindung der Kunden beeinflussen, indem Sie darlegen, wie AI-Codierungstools in ihren SDLC, technischen Fahrplan und organisatorische Workflows passen.
• Als vertrauenswürdiger Berater für Lösungsarchitektur, betriebliche Bereitschaft, Modellkonfiguration, Sicherheitsüberlegungen und die Übernahme von Best Practices fungieren.

Sie werden in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:
• Über 5 Jahre Erfahrung in technischer Beratung, Post-Sales-Engineering, Lösungsarchitektur oder ähnlichem verfügen, in direktem Kontakt mit Kunden.
• Ein aktiver Power-User von AI-Codierungstools sind und Ihren eigenen Entwicklerworkflow tiefgehend angepasst haben; Sie haben eine Meinung dazu, was Ingenieure produktiver macht.
• Es genießen, kreative, hochsignalgebende Demos, Integrationen und Prototypen zu erstellen, die klar darstellen, was Codex ermöglichen kann, oft unter Verwendung von Codex, um Ihren eigenen Entwicklungsprozess zu beschleunigen.
• Erfahrung in der Durchführung großer, wirkungsvoller Workshops oder technischer Schulungen für Ingenieurteams haben und wissen, wie man Sitzungen gestaltet, die ansprechend, praktisch und ergebnisorientiert sind.
• Technische Leitfäden, Muster oder Beispiele öffentlich beigetragen haben und Wert auf Klarheit, Didaktik und Gemeinschaftsauswirkungen legen.
• Komplexe technische Konzepte in klarer, überzeugender schriftlicher und mündlicher Form kommunizieren, insbesondere wenn Sie Kunden helfen, strategische Entscheidungen darüber zu treffen, wo und wie AI angewendet werden soll.
• Begeistert von mehrdeutigen, sich schnell entwickelnden Problemfeldern sind und es genießen, gemeinsam mit Kunden auf neuartige Lösungen hinzuarbeiten.
• Sich um den Erfolg der Kunden, Zuverlässigkeit, Sicherheit und betriebliche Exzellenz kümmern, ebenso wie um technische Kreativität.

Über OpenAI
OpenAI ist ein Forschungs- und Bereitstellungsunternehmen für KI, das sich dafür einsetzt, dass allgemeine künstliche Intelligenz der gesamten Menschheit zugutekommt. Wir erweitern die Grenzen der Fähigkeiten von KI-Systemen und streben an, sie sicher durch unsere Produkte in die Welt zu bringen. KI ist ein äußerst leistungsfähiges Werkzeug, das mit Sicherheit und den Bedürfnissen der Menschen im Mittelpunkt geschaffen werden muss, und um unsere Mission zu erreichen, müssen wir die vielen verschiedenen Perspektiven, Stimmen und Erfahrungen, die das gesamte Spektrum der Menschheit bilden, einbeziehen und wertschätzen.

AI Deployment Engineer | Codex Arbeitgeber: Centaur Labs

OpenAI is located in San Francisco and focuses on safe AI deployment. The team values diverse perspectives and aims to benefit humanity through technology. Employees enjoy a culture of innovation and collaboration.

Centaur Labs

Kontaktdaten:

Centaur Labs Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Deployment Engineer | Codex erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Centaur Labs anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Deployment Engineer | Codex bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Centaur Labs vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Deployment Engineer | Codex mit Bravour zu bestehen

Technische Beratung
Erfahrung in der Implementierung von KI-gestützten Entwicklungsabläufen
Prototyping
Entwicklung von Demos und Integrationen
Fähigkeit zur Durchführung von Workshops und technischen Schulungen
Erstellung technischer Inhalte und Best Practices
Kommunikation komplexer technischer Konzepte

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Centaur Labs klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Centaur Labs vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.