Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze, um wertvolle Einblicke für die Gesundheitsversorgung zu gewinnen.
- Unternehmen: Centene, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit einem Fokus auf Gemeinschaftswohl.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Verändere das Leben von 28 Millionen Mitgliedern durch datenbasierte Entscheidungen.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Sie könnten derjenige sein, der alles für unsere 28 Millionen Mitglieder verändert. Centene transformiert die Gesundheit unserer Gemeinschaften, eine Person nach der anderen. Als diversifizierte nationale Organisation haben Sie Zugang zu wettbewerbsfähigen Vorteilen, einschließlich einer neuen Perspektive auf Arbeitsplatzflexibilität.
Position Zweck
Analysieren Sie integrierte und umfangreiche Datensätze, um Wert zu extrahieren, der direkte Auswirkungen auf Geschäftsentscheidungen hat. Arbeiten Sie eng mit wichtigen Geschäftspartnern zusammen, um wertvolle Bereiche zu identifizieren, Lösungen zu entwickeln und Erkenntnisse zu liefern, um die Gesamtkosten der Versorgung für Mitglieder zu senken und ihre klinischen Ergebnisse zu verbessern.
Verantwortlichkeiten
- Interpretieren und analysieren Sie Daten aus mehreren Quellen, einschließlich Ansprüchen, Anbietern, Mitgliedern und Begegnungsdaten.
- Identifizieren und bewerten Sie die geschäftlichen Auswirkungen von Trends.
- Entwickeln, pflegen und beheben Sie komplexe Skripte und Berichte, die mit SQL, Microsoft Excel oder anderen Analysetools erstellt wurden.
- Tragen Sie zur Planung und Durchführung von Großprojekten mit begrenzter Anleitung von der Führungsebene bei.
- Unterstützen Sie das Design, die Tests und die Implementierung von Prozessverbesserungen und identifizieren Sie Automatisierungsmöglichkeiten.
- Identifizieren und führen Sie Ursachenanalysen von Datenunregelmäßigkeiten durch und präsentieren Sie Ergebnisse und vorgeschlagene Lösungen an die Führungsebene oder Kunden.
- Verwalten Sie mehrere variable Aufgaben und Datenüberprüfungsprozesse mit begrenzter Aufsicht innerhalb festgelegter Fristen und gedeihen Sie in einem anspruchsvollen, sich schnell ändernden Umfeld.
- Demonstrieren Sie ein Gefühl der Eigenverantwortung für Projekte und stellen Sie gezielte Fragen, um den geschäftlichen Wert von Aufgaben zu verstehen.
- Wenden Sie Fachwissen in quantitativer Analyse, Datenmining und der Präsentation von Daten an, um über die Zahlen hinauszusehen und zu verstehen, wie Kunden mit analytischen Produkten interagieren.
- Arbeiten Sie funktionsübergreifend auf allen Ebenen der Organisation und kommunizieren Sie effektiv, sowohl verbal als auch visuell, Erkenntnisse und Ergebnisse an nicht-technische Geschäftspartner.
- Engagieren Sie sich unabhängig mit Kunden und Geschäftspartnern, um Anforderungen zu sammeln und Ergebnisse zu validieren.
- Kommunizieren und präsentieren Sie datengestützte Erkenntnisse und Empfehlungen sowohl an interne als auch externe Stakeholder und fordern Sie Feedback an, wenn erforderlich.
- Geben Sie technischen Rat an Junior-Analysten.
Bildung & Erfahrung
Abschluss in Betriebswirtschaft, Wirtschaft, Statistik, Mathematik, Aktuarwissenschaft, öffentlicher Gesundheit, Gesundheitsinformatik, Gesundheitsverwaltung, Finanzen oder verwandtem Bereich oder gleichwertige Erfahrung. Master-Abschluss bevorzugt. 4+ Jahre Erfahrung im Umgang mit großen Datenbanken, Datenverifizierung und Datenmanagement oder 2+ Jahre IT-Erfahrung. Erfahrung in der Gesundheitsanalytik bevorzugt. Kenntnisse in SQL/Abfragesprachen. Bevorzugte Kenntnisse in programmatischen Codierungssprachen wie Python und R. Kenntnisse in statistischen, analytischen oder Datenmining-Techniken, einschließlich grundlegender Datenmodellierung, Trendanalyse und Ursachenanalyse, sind bevorzugt. Bevorzugte Kenntnisse moderner Business-Intelligence- und Visualisierungstools, einschließlich Microsoft PowerBI. Erfahrung in der Analyse aufkommender Trends, Finanzmodellierung, Preisgestaltung von Ansprüchen, Vertrags-/Netzwerkanalyse und/oder ROI-Bewertung bevorzugt. Vertrautheit mit der Zahlungsabwicklung von Ansprüchen, dem Management der Nutzung, Anbieter-/Lieferantenverträgen und der Risikobewertung für staatlich geförderte Gesundheitsversorgung gewünscht.
Vergütung
$70,100.00 - $126,200.00 pro Jahr
Vorteile
Centene bietet ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich:
• wettbewerbsfähige Vergütung
• Krankenversicherung
• 401K und Aktienkaufpläne
• Studiengebührenrückerstattung
• bezahlte Freizeit plus Feiertage
• einen flexiblen Ansatz für die Arbeit mit Remote-, Hybrid-, Feld- oder Büroarbeitszeitplänen
Tatsächliche Vergütung wird basierend auf den Fähigkeiten, Erfahrungen, der Ausbildung und anderen arbeitsbezogenen Faktoren des Einzelnen angepasst, die gesetzlich zulässig sind, einschließlich Vollzeit- oder Teilzeitstatus. Die Gesamtkosten können auch zusätzliche Formen von Anreizen umfassen. Vorteile können der Programmeligibilität unterliegen.
Chancengleichheit
Centene ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich für Vielfalt einsetzt und die Unterschiede schätzt, die wir haben. Alle qualifizierten Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus oder andere durch geltendes Recht geschützte Merkmale berücksichtigt.
Qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen oder Verurteilungen werden gemäß der LA County Ordinance und dem California Fair Chance Act in Betracht gezogen.
Data Analyst III (Healthcare Analytics) Arbeitgeber: Centene Corporation
Centene ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, durch innovative Technologien einen echten Unterschied für 28 Millionen Mitglieder zu machen. Mit einem umfassenden Leistungspaket, das wettbewerbsfähige Vergütung, Gesundheitsversorgung, 401K- und Aktienkaufpläne sowie flexible Arbeitsmodelle umfasst, fördert Centene eine inklusive und unterstützende Unternehmenskultur, die auf persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung abzielt. Die Position des Lead IAM Engineer ermöglicht es Ihnen, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, in dem Ihre Fähigkeiten geschätzt werden und Sie aktiv zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung beitragen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst III (Healthcare Analytics) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Centene Corporation zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst III (Healthcare Analytics) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst III (Healthcare Analytics) bei Centene Corporation gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Centene Corporation vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Centene Corporation entscheidend sein!
