Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung für 28 Millionen Mitglieder.
- Unternehmen: Centene, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, 401K, Weiterbildung und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und Karrierewachstum.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten, um echte Veränderungen in der Gesundheitsversorgung zu bewirken.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem quantitativen Bereich und 4-6 Jahre Erfahrung in ML/AI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 190500 - 190500 € pro Jahr.
Sie könnten derjenige sein, der alles für unsere 28 Millionen Mitglieder verändert, indem Sie Technologie nutzen, um die Gesundheitsergebnisse weltweit zu verbessern. Als diversifizierte nationale Organisation haben die Technologieprofis von Centene Zugang zu wettbewerbsfähigen Vorteilen, einschließlich einer neuen Perspektive auf Arbeitsplatzflexibilität.
Position Purpose:
- Entwurf und Entwicklung skalierbarer Lösungen unter Verwendung von KI-Tools und maschinellen Lernmodellen.
- Durchführung von Forschung und Tests zur Entwicklung von Algorithmen für maschinelles Lernen und prädiktiven Modellen.
- Nutzung von Big Data-Berechnungs- und Speichertools zur Erstellung von Prototypen und Datensätzen.
- Durchführung von Modelltraining und -bewertung.
- Integration, Test, Feinabstimmung und Überwachung von Lösungen.
- Teilnahme an Brainstorming-Gesprächen über Modelle mit neuen potenziellen internen Kunden, die an KI/ML-Fähigkeiten interessiert sind.
- Zusammenarbeit mit internen Kunden, die KI/ML-Fähigkeiten anfordern, um die allgemeinen Geschäftsziele und Auswirkungen zu verstehen.
- Analyse von Anwendungsfällen von ML-Algorithmen und Anwendung der Erkenntnisse zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen durch Datenvisualisierung.
- Schreiben von moderat komplexem SQL- und Python/R-Code zum Extrahieren von Daten aus verschiedenen Datenbanken und Datenquellen.
- Erforschen und Visualisieren von Daten, um ein Verständnis dafür zu gewinnen und die Datenqualität zu überprüfen oder sicherzustellen.
- Durchführung explorativer Datenanalysen aus komplexen Datenquellen und Aufbau wichtiger Datensätze zur Unterstützung der operativen Analyse der Unternehmensmission.
- Erstellung von ML/AI-Modellen mit gängigen Methoden in R und Python.
- Analyse der ML-Algorithmen, die zur Lösung eines bestimmten Problems verwendet werden könnten, und deren Erfolgschancen bewerten.
- Analyse von Modellfehlern und Entwicklung von Strategien zur Überwindung dieser Fehler.
- Entwicklung von Protokollierungs-, Alarmierungs- und Milderungsstrategien zur Handhabung von Modellfehlern.
- Entwicklung von AI/ML-Modellen zur Unterscheidung relevanter Inhalte oder Ereignisse und zur Erkennung von Mustern.
- Entwurf und Entwicklung von AI/ML-Modellen zur Vorhersage von Mitgliedsergebnissen oder zukünftigen Auswirkungen wichtiger Entscheidungen von Mitgliedern.
- Bewertung und Entwurf von Experimenten zur Überwachung wichtiger Modellmetriken und Identifizierung von Verbesserungschancen.
- Teilnahme an Präsentationen und Kommunikation der Ergebnisse von Forschungsanalysen und -ergebnissen an nicht-technische Geschäftspartner.
- Erstellung von Fairness-Überprüfungen für jedes entwickelte Modell, um sicherzustellen, dass das Modell frei von Vorurteilen ist.
- Einrichtung von Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)-Pipelines zur Automatisierung von Modellen.
- Modellbereitstellung mit Containern wie Kubernetes und/oder Docker.
- Produktion von sauberem und lesbarem Code, der ordnungsgemäß getestet und für die Leistung optimiert wurde.
- Abschluss ordnungsgemäßer Bereitstellungstests zur Gewährleistung einer nahtlosen Bereitstellung.
- Wartung und Unterstützung von AI/ML-Mustern durch Überprüfung und Lösung von Problemen sowie Ausführung von ML/AI-Modellen.
- Unterstützung bei der Leitung teamweiter Initiativen zur Entwicklung von Vorlagen und Definition von Best Practices zur Verbesserung des Workflows beim Modellaufbau und der Bereitstellung.
- Erfüllung anderer zugewiesener Aufgaben.
- Einhaltung aller Richtlinien und Standards.
Bildung/Erfahrung:
- Ein Bachelor-Abschluss in einem quantitativen oder geschäftlichen Bereich (z. B. Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen, Informatik) und 4 – 6 Jahre relevante Erfahrung.
- Oder gleichwertige Erfahrung, die durch Erfolge im Erwerb von anwendbarem Wissen, Aufgaben, Umfang und Fähigkeiten, die dem Niveau dieser Position entsprechen, erworben wurde.
- 4+ Jahre mittlere Kenntnisse und Erfahrungen mit SQL erforderlich.
- 4+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning/AI/prädiktiven Modellen in R oder Python erforderlich.
- 4+ Jahre mittlere Kenntnisse von Git erforderlich.
- Erfahrung mit der Databricks-Plattform.
Technische Fähigkeiten:
- Eine oder mehrere der folgenden Fähigkeiten sind wünschenswert:
- Erfahrung mit SQL (Programmiersprache).
- Erfahrung mit maschinellem Lernen; maschinellen Lernalgorithmen; Statistik.
- Kenntnisse in Python (Programmiersprache); R (Programmiersprache).
- Erfahrung mit Continuous Integration; Software Engineering.
Soziale Fähigkeiten:
- Mittleres Niveau - Strebt danach, Wissen im Fachgebiet zu erwerben.
- Mittleres Niveau - Fähigkeit, grundlegende Probleme und Verfahrensunregelmäßigkeiten zu identifizieren, Daten zu sammeln, Fakten zu ermitteln und gültige Schlussfolgerungen zu ziehen.
- Mittleres Niveau - Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten.
- Mittleres Niveau - Nachgewiesene analytische Fähigkeiten.
- Mittleres Niveau - Nachgewiesene Projektmanagementfähigkeiten.
- Mittleres Niveau - Zeigt ein hohes Maß an Genauigkeit, auch unter Druck.
- Mittleres Niveau - Zeigt ausgezeichnetes Urteilsvermögen und Entscheidungsfähigkeiten.
Vergütungsbereich: $102,900.00 - $190,500.00 pro Jahr
Centene bietet ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich: wettbewerbsfähiger Vergütung, Krankenversicherung, 401K- und Aktienkaufplänen, Studiengebührenrückerstattung, bezahltem Urlaub plus Feiertagen und einem flexiblen Ansatz für die Arbeit mit Remote-, Hybrid-, Feld- oder Büroarbeitszeitplänen. Die tatsächliche Vergütung wird basierend auf den Fähigkeiten, Erfahrungen, der Ausbildung und anderen arbeitsbezogenen Faktoren angepasst, die gesetzlich zulässig sind, einschließlich Vollzeit- oder Teilzeitstatus. Die Gesamtkosten können auch zusätzliche Formen von Anreizen umfassen. Leistungen können an die Programmeligibilität gebunden sein.
Centene ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich für Vielfalt einsetzt und die Unterschiede schätzt, die wir haben. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus oder anderen durch geltendes Recht geschützten Merkmalen Berücksichtigung für eine Anstellung.
Qualifizierte Bewerber mit Straf- oder Verurteilungsakten werden gemäß der LA County-Verordnung und dem California Fair Chance Act berücksichtigt.
Die Gesundheit der Gemeinschaften, die wir bedienen, zu transformieren, eine Person nach der anderen.
Die Centene Corporation ist ein führendes Gesundheitsunternehmen, das erschwingliche, hochwertige Dienstleistungen für benachteiligte Bevölkerungsgruppen über lokale Gesundheitspläne und staatlich geförderte Programme anbietet.
Senior IT Data Scientist Arbeitgeber: Centene Corporation
Centene ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, durch innovative Technologien einen echten Unterschied für 28 Millionen Mitglieder zu machen. Mit einem umfassenden Leistungspaket, das wettbewerbsfähige Vergütung, Gesundheitsversorgung, 401K- und Aktienkaufpläne sowie flexible Arbeitsmodelle umfasst, fördert Centene eine inklusive und unterstützende Unternehmenskultur, die auf persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung abzielt. Die Position des Lead IAM Engineer ermöglicht es Ihnen, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, in dem Ihre Fähigkeiten geschätzt werden und Sie aktiv zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung beitragen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior IT Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Centene Corporation zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior IT Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior IT Data Scientist bei Centene Corporation gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Centene Corporation vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Centene Corporation entscheidend sein!