Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle technische Lösungen für Medicare und Medicaid mit modernsten Datenanalysetools.
- Unternehmen: Centene, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit flexiblen Arbeitsmodellen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, 401K, Weiterbildung und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Verändere das Leben von 28 Millionen Mitgliedern durch datengetriebene Entscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in SAS, SQL, Snowflake und Kenntnisse im Gesundheitswesen sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
Sie könnten derjenige sein, der alles für unsere 28 Millionen Mitglieder verändert, als klinischer Fachmann in unserem Team für medizinisches Management/Gesundheitsdienste. Centene ist eine diversifizierte nationale Organisation, die wettbewerbsfähige Vorteile einschließlich einer neuen Perspektive auf Arbeitsplatzflexibilität bietet.
Position Zweck: Diese Rolle ist eine Sr. BTA-Position, die sich darauf konzentriert, die geschäftlichen Anforderungen für Medicare Advantage und Medicaid Risk Adjustment in produktionsbereite technische Lösungen zu übersetzen, einschließlich Encounter RA Priorisierung und Unterstützung des Encounter RA Chart Prozesses. Der ideale Kandidat bringt fortgeschrittene Kenntnisse in SAS, SQL, Snowflake, Gesundheitsdatenintegration, Datenqualität, regulatorischer Compliance und wiederverwendbarer Dokumentation mit.
Partnerschaften mit Geschäftsanalysten, Stakeholdern im Bereich Risk Adjustment, IT und Anbieterteams, um die bereitgestellten geschäftlichen Anforderungen für Medicare Advantage und Medicaid zu verstehen, sie in technische Spezifikationen zu übersetzen und Prozessverbesserungen durch SAS-Lösungen und zukünftige Snowflake-Funktionen zu unterstützen. Analysiert die bereitgestellten Anforderungen, Verfahren und Datenbedürfnisse, um die Verarbeitung zu automatisieren, bestehende Geschäftssysteme zu verbessern und produktionsbereiten SAS-Code für Encounter Risk Adjustment Priorisierungs- und Encounter Risk Adjustment Chart Prozess-Workflows zu unterstützen, mit zukünftiger Unterstützung der Snowflake-Migration.
Erstellt mehrbenutzerfähige, Echtzeit-, robuste Datenbanklösungen durch Integration komplexer Gesundheitsdatensätze, einschließlich Ansprüche, Einschreibung, Anbieter, Apotheke, klinische Aufzeichnungen und Anbieterdaten. Agiert als technischer Fachexperte, um bereitgestellte geschäftliche Anforderungen in Systemanalysen, technisches Design, fortgeschrittene SAS/SQL-Programmierung, Snowflake-Modernisierung und Dokumentation von Geschäftsanwendungen/-systemen umzuwandeln. Modernisiert veraltete SAS ETL-Workflows in skalierbare Snowflake-Architekturen unter Verwendung von Snowflake SQL, Snowpark Python und automatisierten Pipeline-Orchestrierungskonzepten wie Tasks und Streams.
Implementiert Validierungs-, Abstimmungs- und Datenqualitätsrahmen zur Unterstützung der CMS-Auditstandards, staatlicher Medicaid-Anforderungen und konformer Risk Adjustment Encounter-Einreichungen. Baut wiederverwendbare SAS-, SQL- und Snowflake-Datenressourcen, modulare Codebibliotheken und technische Dokumentationen auf, um die Entwicklungszeit zu verkürzen und den Wissenstransfer zwischen Daten- und Aktuarteams zu unterstützen. Entwickelt Ad-hoc-Berichte zur Durchführung von Datenanalysen und -validierungen. Berät mit dem Bereich/der Abteilung, um aktuelle betriebliche Verfahren und Trends zu analysieren und Probleme zu identifizieren. Führt Geschäftsanalysen durch und empfiehlt technische alternative Lösungen an das Management, um den besten Handlungsverlauf zu bestimmen, der die Ziele der Organisation am besten erfüllt.
Forschung, Bewertung und Beurteilung der finanziellen Auswirkungen von in Daten/Prozessen identifizierten Problemen. Analysiert Anforderungen, Verfahren und Probleme, um die Verarbeitung zu automatisieren oder bestehende Geschäftssysteme zu verbessern. Erstellt mehrbenutzerfähige, Echtzeit-, robuste Datenbanklösungen. Agiert als Fachexperte, um geschäftliche und technische Expertise in der Anforderungserhebung, Systemanalyse, technischem Design, Programmierung und Dokumentation von Geschäftsanwendungen/-systemen bereitzustellen. Kann verantwortlich sein für die Überwachung und Berichterstattung an das Management über den Status von Abteilungsprojekten: Antizipiert und identifiziert Probleme, die die Erreichung der Projektziele und -vorgaben behindern könnten, und implementiert Korrekturmaßnahmen und Minderungsstrategien. Bietet Aufsicht und löst komplexe Probleme, optimiert die Leistung, löst Probleme und bietet zeitnahe Nachverfolgung identifizierter Probleme. Bietet Anleitung und Schulung für Mitarbeiter zu Prozessen, Verfahren und Problemlösungen.
Bildung/Erfahrung: Erfordert einen Bachelor-Abschluss in einem verwandten Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung in technischer Datenanalyse, Durchführung von Systemanalysebesprechungen, Entwicklung von Systemdesign-Dokumenten, Entwicklung von Projektplänen mit erreichbaren Meilensteinen und Fristen sowie Vermittlung unterschiedlicher Abteilungsanforderungen, um Genehmigungen für den Systemumfang und das Design zu erhalten.
Bevorzugte Erfahrung: Master-Abschluss in einem verwandten Bereich, z.B. Mathematik, Informatik, kann anstelle eines Teils der erforderlichen Erfahrung (nicht mehr als 2 Jahre) berücksichtigt werden. 1+ Jahr Erfahrung im Gesundheitswesen. 4+ Jahre Erfahrung in relevanter Programmierung, einschließlich SAS, SQL, Snowflake. Erfahrung mit Medicare Advantage, Medicaid, Risk Adjustment, Encounter-Einreichungen, Ansprüchen, Einschreibung, Anbieter, Apotheke, klinischen und Anbieterdaten. Erfahrung in der Modernisierung von SAS ETL-Workflows in Snowflake unter Verwendung von Snowflake SQL, Snowpark Python und automatisierter Pipeline-Orchestrierung. 3+ Jahre Erfahrung in verwandter Geschäftsanalytik. 1+ Jahr Erfahrung in ASP/ASP.NET.
Lizenzen und Zertifizierungen: Eine Lizenz in einer der folgenden ist bevorzugt: Bevorzugte SAS Certified Professional oder SAS-Zertifizierung. Bevorzugte SnowPro-Zertifizierung.
Vergütungsbereich: $87,700.00 - $157,800.00 pro Jahr. Centene bietet ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich: wettbewerbsfähiger Vergütung, Krankenversicherung, 401K- und Aktienkaufplänen, Studiengebührenrückerstattung, bezahltem Urlaub plus Feiertagen und einem flexiblen Ansatz für die Arbeit mit Remote-, Hybrid-, Feld- oder Büroarbeitsplänen. Die tatsächliche Vergütung wird basierend auf den Fähigkeiten, Erfahrungen, der Ausbildung und anderen arbeitsbezogenen Faktoren, die gesetzlich zulässig sind, einschließlich Vollzeit- oder Teilzeitstatus, angepasst. Die Gesamtkosten können auch zusätzliche Formen von Anreizen umfassen. Leistungen können der Programmeligibilität unterliegen.
Centene ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich für Vielfalt einsetzt und die Unterschiede schätzt, die wir haben. Alle qualifizierten Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus oder andere durch geltendes Recht geschützte Merkmale bei der Beschäftigung berücksichtigt. Qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen oder Verhaftungen werden gemäß der LA County-Verordnung und dem California Fair Chance Act berücksichtigt.
Senior Business Technical Analyst Arbeitgeber: Centene Management Company LLC
Centene ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Sozialleistungen bietet, sondern auch eine flexible Arbeitsumgebung, die auf die individuellen Bedürfnisse eingeht. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und einem unterstützenden Teamklima fördert Centene das Wachstum seiner Mitarbeiter und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung in einem dynamischen Gesundheitssektor. Die Unternehmenskultur schätzt Vielfalt und Inklusion, was zu einem inspirierenden Arbeitsplatz führt, an dem jeder die Chance hat, einen bedeutenden Beitrag zu leisten.
Kontaktdaten:
Centene Management Company LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Business Technical Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Centene Management Company LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Business Technical Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Business Technical Analyst bei Centene Management Company LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Centene Management Company LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Centene Management Company LLC entscheidend sein!